Data Science. SQL hub

Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Интенсив будет полезен начинающим и практикующим программистам, аналитикам данных и тем, кому интересен анализ данных. Подключайтесь к прямым эфирам с 20 по 22 апреля в 19:00 по московскому времени: 👉 https://epic.st/_DEcPU. За 3 дня: ● научитесь работать с базами данных — и получите навык, необходимый каждому программисту; ● поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов; ● прокачаете навыки работы с SQLiteStudio; ● узнаете, как стать более востребованным специалистом. Спикер интенсива — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. 🎉 Всем участникам подарим электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем» Роджера Сайпа и Робба Збиерски. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

🖥 Руководство по наиболее востребованным базовым командам SQL Продемонстрируем применение основных команд SQL на примерах. ▪ Читать @sqlhub

X5 Data science meetup #1 Х5 Tech проводит первый митап по работе с большими данными Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech Расскажут про Data-спецназ X5 Tech, а также чем занимается кандидат математических наук в ритейле Прохор Гладких, DS Team Lead, SberDevices В докладе рассмотрит, как адаптировать ML модель под изменение поведения пользователя и повысить качество на примере умной колонки SberBoom Андрей Сон, Junior DS, Alfa-Bank Расскажет, как команда освободила сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов 🕑 Когда: 26 апреля, среда 18:00–20:00 мск 💻 Где: онлайн

🖥 Освоение SQL: Использование данных для решения сложных задач Я решил подробно рассказать о том, как я подхожу к использованию SQL для запроса баз данных. Я принял участие в еженедельном конкурсе Danny’s SQL challenge, чтобы начать тематическое исследование по этой теме. Вся необходимая вам информация об этом испытании доступна здесь. ▪Читать @sqlhub

🖥 Задача SQL Есть кинотеатр, в нем идут фильмы. У фильма есть название, длительность (пусть для простоты будет 60, 90 или 120 минут), цена билета (в разное время и дни может быть разная), время начала сеанса (один фильм может быть показан несколько раз в разное время за разную цену). Также, есть информация о купленных билетах (номер билета, на какой сеанс). Задания: ▪составь грамотную нормализованную схему хранения этих данных в БД. Внеси в нее 4-5 фильмов, расписание на один день и несколько проданных билетов. Напишите запросы, считающие и выводящие в понятном виде: ▪ошибки в расписании (фильмы накладываются друг на друга), отсортированные по возрастанию времени. Выводить необходимо колонки «фильм 1», «время начала», «длительность», «фильм 2», «время начала», «длительность». ▪перерывы больше или равные 30 минут между фильмами, выводятся по уменьшению длительности перерыва. Выводить надо колонки «фильм 1», «время начала», «длительность», «время начала второго фильма», «длительность перерыва». ▪список фильмов, для каждого указано общее число посетителей за все время, среднее число зрителей за сеанс и общая сумма сбора по каждому, отсортированные по убыванию прибыли. Внизу таблицы должна быть строчка «итого», содержащая данные по всем фильмам сразу. ▪число посетителей и кассовые сборы, сгруппированные по времени начала фильма: с 9 до 15, с 15 до 18, с 18 до 21, с 21 до 00:00. (то есть сколько посетителей пришло с 9 до 15 часов, сколько с 15 до 18 и т.д.). @sqlhub

Недавно беседовал с моим подписчиком про АБ-тесты и их влиянии на бизнес. Родион опытный ML-инженер, уже давно подписан на мой канал и недавно поделился своим мануалом по АБ-тестам. У него есть небольшой канал, где рассказывает про будни ML-инженера, работу и разные забавные моменты. Рекомендую посмотреть, скоро планирует серию постов про MLOps. Канал здесь

🖥 Выбор максимума из одного поля и значения другого поля по максимуму третьего поля Дана таблица - table, с тремя полями field1, field2, field3. Задача получить в одном запросе два значения: Максимум поля field1 Значение поля field2 в записи, где поле field3 максимально. Значения поля field3 уникальны, так что оба ответа однозначны. Решить эти две задачи двумя запросами не проблема. 1) SELECT MAX(field1) FROM table; 2)SELECT field2 FROM table ORDER BY field3 DESC LIMIT 1; или используем для второй задачи вариант с WHERE: SELECT field2 FROM table WHERE field3 = (SELECT MAX(field3) FROM table); Как получить оба в одном запросе Есть два хорошо оптимизированных запроса (при условии что соответствующие индексы в наличии). У которых между собой ничего общего, кроме таблицы-источника, нет. Причём каждый запрос возвращает строго одну запись. В таких условиях решение по объединению очевидно. CROSS JOIN. SELECT * FROM ( SELECT MAX(field1) field1 FROM table ) t1 CROSS JOIN ( SELECT field2 FROM table ORDER BY field3 DESC LIMIT 1 ) t2 ; Второй вариант select (select max(a) from tbl) as a, b, c from tbl order by c desc limit 1 Решение с CROSS JOIN работает на 10% быстрее. 👉 Пишите ваше решение в комментариях👇 @sqlhub

❗️  Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.  Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer» ⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.  ⚠️ Протестируйте обучение на открытом уроке уже сегодня: Реализация ETL средствами SQL Server Integration Services — https://otus.pw/wqx7/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ  https://otus.pw/PI06/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

🖥 13 упражнений по SQL с решениями В этом наборе упражнений мы поработаем с SQL и T-SQL. С помощью этих упражнений мы будем создавать различные запросы SQL и T-SQL, чтобы отточить навыки работы с запросами. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, эти упражнения помогут укрепить знания и подготовиться к реальным собеседованиям. Так что давайте погрузимся в работу и начнём решать задачи! ▪Читать @sqlhub

🖥 NoSQLMap — Автоматизированный инструмент перечисление баз данных NoSQL, предназначенный для аудита, а также для автоматизации атак путем внедрения и использования слабых сторон конфигурации по умолчанию в базах данных NoSQL и веб-приложениях, использующих NoSQL, для раскрытия или клонирования данных из базы данных. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. 🖥 GitHub @sqlhub

🖥 Как расширенные объединения и оконные функции могут вывести ваши SQL-запросы на новый уровень В этой статье мы рассмотрим четыре распространённых типа соединений, а также различные типы доступных оконных функций. К концу этой статьи вы будете обладать знаниями, необходимыми для того, чтобы вывести ваши SQL-запросы на новый уровень и раскрыть истинную мощь ваших данных. ▪ Читать @sqlhub

❗️ Хотите научиться проектировать базы данных в MS SQL?  Начните погружение в эту область с темы «Реализация ETL средствами SQL Server Integration Services». 6 апреля в 20:00 на открытом уроке в OTUS мы рассмотрим назначение и основные возможности SQL Server Integration Services (SSIS).  Вебинар приурочен к страту онлайн-курса «MS SQL Server разработчик».  Во время занятия мы на реальном примере выполним извлечение (Extract), преобразование (Transform) и загрузку (Load) данных из различных источников в базу SQL Server. ✅  Не упустите возможность познакомиться с экспертом и протестировать формат обучения. Продолжить обучение на курсе можно в рассрочку.  👉  Для регистрации пройдите вступительный тест  https://otus.pw/RcG0/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🖥 SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов «Точный» SQL-запрос возвращает «чистые» данные в необходимом и достаточном количестве, при этом потребляет как можно меньше памяти и справляется за минимальное время. Скорость работы с базой влияет на производительность. Потребление памяти может негативно сказаться даже на безопасности. Всё это прямо и косвенно влияет на прибыль компании. В статье разберёмся, как не допускать ошибок. Для наших целей понадобятся тестовые данные. Будем работать с базой данных Oracle Database. Примеры в статье будут приводиться на языке SQL, PL/SQL. Нам важен подход, который можно адаптировать под другую реляционную систему управления базами данных — РСУБД. ▪ Часть 1 ▪ Часть 2 @sqlhub

🖥 SQL: план изучения Дорожная карта по SQL, которая поможет изучить основные концепции SQL, команды, а также как с ними работать. Если следовать плану, то изучить данный язык можно за 2 месяца: ▪Читать #sql @sqlhub

❗️ Как переносить данных между серверами? Узнайте 29 марта в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» в OTUS. 👨‍💻 Тема: Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования. Не упустите возможность познакомиться с экспертом и протестировать формат обучения. ⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/LtuM/

🖥 Руководство по подготовке к собеседованию по SQL Вопросы по SQL — одна из ключевых тем собеседования на должность аналитика данных или продукции, а также бизнес-аналитика. Крупные технологические компании, в том числе иностранные, такие как Amazon, Uber и Facebook, особенно тщательно проверяют знания претендента в этой области. При подготовке к такому собеседованию могут возникнуть трудности с детальной проработкой всех возможных вариантов вопросов по SQL. Чтобы помочь вам справиться с этим, я подготовил краткий гайд на основе собственного опыта — мне довелось побывать как кандидатом на должность, так и работодателем. Задачи по SQL можно разделить на 4 уровня. В рамках гайда мы рассмотрим каждый из них вместе со стандартными примерами для практики. Если хотите лучше усвоить материал, не переходите сразу же к решению. ▪ Читать @sqlhub