en
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

Open in Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub

Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 831 subscribers, ranking 3 835 in the Technologies & Applications category and 18 122 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 831 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -39 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.64%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 455 views. Within the first day, a publication typically gains 1 480 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

35 831
Subscribers
-124 hours
-427 days
-3930 days
Posts Archive
MongoDB in Action 📖 Книга @sqlbooks
MongoDB in Action 📖 Книга @sqlbooks

🖥 dbt-core Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать. С помощью dbt вы можете использовать функцию ref,
🖥 dbt-core Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать. С помощью dbt вы можете использовать функцию ref, чтобы разбить длинный SQL-запросы на более мелкие компоненты, делая их более читаемыми и удобными для обслуживания.

-- models/total_order_amount.sql
SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    SUM(order_amount) AS total_amount
FROM
    raw_orders
GROUP BY order_id, customer_id
models/average_order_amount.sql:

-- models/average_order_amount.sql
SELECT 
    customer_id, 
    AVG(total_amount) AS avg_amount
FROM {{ ref('total_order_amount') }}
GROUP BY customer_id

Github @data_analysis_ml

⚡️ GitHub запускает Copilot Autofix для автоматического устранения ошибок в коде. ▪Инструмент анализирует код и предлагает решения для исправления ошибок, используя ИИ Copilot от GitHub, аналитический движок CodeQL и GPT-4. ▪Бета-тестирование показало, что инструмент сокращает время на поиск и устранение уязвимостей в три раза и более. ▪Например, вручную исправление ошибок XSS обычно занимает три часа, а с помощью Copilot Autofix это удалось сделать за 22 минуты. Время исправления дефектов SQL-инъекций сократилось с 4 часов до 18 минут. Все это станет доступно бесплатно с сентября 2024 года для всех проектов с открытым исходным кодом, размещенных на платформе. https://github.blog/news-insights/product-news/secure-code-more-than-three-times-faster-with-copilot-autofix/ @sqlhub

ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый со
ТОП-профессия у работодателей сразу после айтишников — аналитик Искусственный интеллект, большие данные, нейросети — самый сок технологий собрался в сфере аналитики и Data Science. При этом в профессию нередко идут бывшие «гуманитарии». Разобраться в сфере, направлениях, рабочих задачах и даже написать свой первый SQL-запрос можно на бесплатном курсе Нетологии «Профессии в аналитике: что выбрать». За 4 занятия вы узнаете: - Как работает наука о данных — что такое Big Data, искусственный интеллект, машинное обучение. - Какие инструменты используют аналитики, попробуете написать свой первый код. - Какие задачи решают разные специалисты, разберёте примеры. - Как стартовать в аналитике, даже с нуля. Обо всём этом простым языком расскажут преподаватели со стажем. Начните учиться бесплатно — https://netolo.gy/dqfm Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5x2uDpU

⚡️ Grafana Это открытая и компонуемая платформа для наблюдения и визуализации данных. Визуализируйте метрики, журналы и трасс
⚡️ Grafana Это открытая и компонуемая платформа для наблюдения и визуализации данных. Визуализируйте метрики, журналы и трассировки из нескольких источников, таких как Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres и многих других. ▪ Github @sqlhub

ИТ-команда Гринатома ищет разработчика форсайт. ✅ Предстоит участвовать в создании и изменении функциональности системы, выполнять разработки форсайт на основе функциональных спецификаций, проводить тестирования и актуализировать документацию. ✅ Идеальный кандидат знаком с продуктом Форсайт. Аналитическая платформа и языком программирования Fore, умеет писать SQL-запросы, понимает возможности виртуализации данных, а также имеет опыт в формировании модели данных и разработке на макро-языках. Если это про вас, узнайте о вакансии больше по ссылке (https://sochi.hh.ru/vacancy/99149187).

🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом
🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте! Проект преемник sqlite-vss. - Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0. - Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.) - Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...) ▪ Github @sqlhub

🖥 Pgroll - это полезная CLI утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для безопасных и обратимых миграций схем для
🖥 Pgroll - это полезная CLI утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для безопасных и обратимых миграций схем для PostgreSQL, которая поддерживает работу с несколькими версиями схем одновременно. Она способна выполнять сложные операции миграции, гарантируя, что клиентские приложения продолжат функционировать во время обновления схемы базы данных. Это достигается без блокировки базы данных и позволяет старым и новым версиям схемы работать одновременно, даже при внесении критических изменений. Это устраняет риски, связанные с миграциями схем, и значительно упрощает развертывание клиентских приложений, предоставляя возможность мгновенного отката. Основные функции Pgroll включают: - Миграции без простоев (без блокировки базы данных, без критических изменений). - Поддержка одновременной работы старых и новых версий схемы. - Автоматическое заполнение столбцов при необходимости. - Мгновенный откат в случае возникновения проблем во время миграции. - Работа с существующими схемами, нет необходимости начинать с нуля. - Совместимость с Postgres 14.0 и более поздними версиями. - Работа с любым сервисом Postgres (включая RDS и Aurora). Pgroll написана на языке программирования Go, является кроссплатформенной и не требует внешних зависимостей. https://github.com/xataio/pgroll #postgres #migration #базыданных @sqlhub

⚡️Большая шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением @sqlhub

Обрабатывай большие данные в реальном времени с эффективным сочетанием ClickHouse и Kafka 🔹Оптимизируйте производительность
Обрабатывай большие данные в реальном времени с эффективным сочетанием ClickHouse и Kafka 🔹Оптимизируйте производительность ваших решений открытом уроке «Интеграция ClickHouse с Apache Kafka» от Otus. Разберёмся в лучших практиках для оптимизации производительности и управления нагрузкой. ✅ Практика: Настрайка интеграции ClickHouse с Apache Kafka Урок приурочен курсу «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» от Otus. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/kMJC/?erid=LjN8KQH4P

💻Vectorlite — быстрое и настраиваемое расширение SQLite для векторного поиска — pip install vectorlite-py Vectorlite — это р
+1
💻Vectorlite — быстрое и настраиваемое расширение SQLite для векторного поискаpip install vectorlite-py Vectorlite — это расширение для SQLite, которое обеспечивает быстрый векторный поиск на основе hnswlib и работает под Windows, MacOS и Linux. 🖥 GitHub @sqlhub

Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз? Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный пр
Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз? Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный продукт, аналогов которому нет в России. Вы можете получите готовый к работе кластер облачных баз данных с изолированной на физическом уровне инфраструктурой. Новое решение позволит хранить и обрабатывать базы данных размером до 7 ТБ с производительностью до 1,5 млн IOPS. Преимущества DBaaS на выделенном облачном сервере: - Максимальная производительность. Увеличили производительность дисковой подсистемы DBaaS — до 1,5 млн IOPS, пропускную способность — до 7 000 МБ/с. - Экономическая выгода. В зависимости от конфигурации стоимость нового решения до 47% ниже стандартного DBaaS-сервиса. - Быстрый запуск. Не нужно самостоятельно подбирать железо, оптимизировать настройки и разворачивать CУБД. - Безопасность. Изоляция базы данных на уровне физического сервера. Услуга соответствует закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018. Разверните базу данных на выделенном облачном сервере: https://slc.tl/0kzwp Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqumxLUM

💻FrostDB — встраиваемая колоночная БД, написанная на Go Построенная поверх Apache Arrow, FrostDB предоставляет конструктор з
+1
💻FrostDB — встраиваемая колоночная БД, написанная на Go Построенная поверх Apache Arrow, FrostDB предоставляет конструктор запросов и различные оптимизаторы (использующие DataFrame-подобные API). В первую очередь, FrostDB оптимизирована для записи. FrostDB поддерживает сбрасывание данных во внешнее объектное хранилище типа S3. 🖥 GitHub @sqlhub

Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха 29 августа в 11.00 спик
Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха 29 августа в 11.00 спикер СберТеха, владелец продукта Илья Степанов познакомит слушателей с инструментом Platform V Grid Center. Гости вебинара узнают, как продукт помогает расширить возможности администрирования кластера. А также – обо всех ключевых особенностях и функциях Platform V Grid Center: • просмотр и редактирование топологии кластера (baseline topology); • изменение статуса активации кластера; • создание и просмотр кэшей; • работа с SQL-консолью; • ручное и автоматическое создание снапшотов по расписанию; • запуск и анализ процедуры согласованности данных (idle verify). Ждем вас, будет интересно и полезно! Зарегистрироваться на мероприятие.

💻 Kvrocks — распределенная БД NoSQL, использующая RocksDB в качестве механизма хранения и совместимая с протоколом Redis Apa
+2
💻 Kvrocks — распределенная БД NoSQL, использующая RocksDB в качестве механизма хранения и совместимая с протоколом Redis Apache Kvrocks — это распределенная key-value БД, которую можно использовать вместо Redis. Дизайн репликации и хранения был вдохновлен rocksplicator и blackwidow. Особенности Kvrocks: — Совместимость с Redis: можно получить доступ к Apache Kvrocks через любой клиент Redis. — Пространство имен: аналогично Redis SELECT, но с токеном для каждого пространства имен. — асинхронная репликация с использованием binlog, как в MySQL. — поддержка Redis sentinel для аварийного переключения при сбое ведущего или ведомого устройства. Быстрый старт с Docker:
docker run -it -p 6666:6666 apache/kvrocks --bind 0.0.0.0
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL? Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в
Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL? Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в 20:00 мск, где мы разберем: - как использовать расширения PostgreSQL для работы с временными рядами и распределенной обработкой данных; - стратегии проектирования схемы и партиционирования таблиц для повышения производительности; - эффективные методы написания запросов и анализа больших наборов данных; - интеграцию PostgreSQL с инструментами анализа данных. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подходит для разработчиков, аналитиков данных и администраторов БД. Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer. Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/Fes6D/?erid=LjN8KadLP

🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляци
🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляционные базы данных в ваших проектах SysOps, DevOps и другой разработке. Независимо от того, работаете ли вы инженером DevOps/SysOps, разработчиком или просто увлекаетесь Linux, SQL, скорее всего, понадобится вам на каком-то этапе карьеры. Это руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы SQL. ▪ GitHub @sqlhub

🖥 RavenDB — ACID NoSQL документоориентированная БД mkdir HelloWorld && cd HelloWorld dotnet new console dotnet add package R
🖥 RavenDB — ACID NoSQL документоориентированная БД
mkdir HelloWorld && cd HelloWorld
dotnet new console
dotnet add package RavenDB.Client --version 6.0.0-*

# изменить Program.cs

dotnet restore && dotnet build && dotnet run
Вообще, RavenDB — довольно известная NoSQL БД; если кто не пробовал — возможно именно RavenDB поможет в вашем кейсе. Особенности RavenDB: — Простота развертывания. Можно использовать как встроенное в проект решение, так Windows service и консольное приложение. — Простота перехода на новую версию. Просто нужно остановить Raven и закинуть новый билд в рабочую папку сервера. В проекте все обходится обновлением NuGet пакета. — Расширяемость. Есть множество возможностей по встраиванию своего функционала на стороне сервера. Можно кастомизировать всё, начиная от триггеров на изменение данных и индексов до создания своих расширений, позволяющих обогатить API сервера. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math C++ собеседования: t.me/cppsobes Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

💻Spice — унифицированный интерфейс запросов SQL и портативная среда выполнения для быстрого извлечения данных из любой БД, х
+1
💻Spice — унифицированный интерфейс запросов SQL и портативная среда выполнения для быстрого извлечения данных из любой БД, хранилища данных или озера данных
curl https://install.spiceai.org | /bin/bash
spice init spice_qs
cd spice_qs
spice run
Spice — open-source портативная среда выполнения, предлагающая унифицированный интерфейс SQL для получения данных из любой базы данных и не только. Spice написана на Rust для максимальной производительности. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub