en
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

Open in Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub

Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 817 subscribers, ranking 3 821 in the Technologies & Applications category and 18 102 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 817 subscribers.

According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -52 over the last 30 days and by -20 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.88% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 658 views. Within the first day, a publication typically gains 1 389 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

35 817
Subscribers
-2024 hours
-197 days
-5230 days
Posts Archive
Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?
Anonymous voting

Практический курс по SQL для начинающих В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle. 0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД 0:17:22 Реляционная модель и SQL 0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL? 0:36:04 Установка PostgreSQL 0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL 0:56:48 Как создать базу данных 1:04:22 Как создать таблицу 1:16:03 Отношение "один ко многим" 1:35:18 Отношение "один к одному" 1:44:45 Отношение "многие ко многим" 1:59:12 Создаём БД Northwind youtu.be/HVQNxdI6fqY @sqlhub

Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты мет
Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты метрик, отчёты, поиск нужных данных, быстрота и надёжность. Рассказывать о навыке будут эксперты: ◾️ Дмитрий Попков, маркетинговый аналитик в Яндексе. Знает, как ускорить работу с помощью SQL. ◾️ Сушков Александр, автор курсов по SQL и преподаватель Яндекс Практикума. Не только обучает SQL, но и думает на нём. ◾️ Семён Расторопов, выпускник первой когорты курса «SQL для работы с данными и аналитики». Умеет решать задачи со звёздочкой. Вы узнаете: — зачем нужен SQL в анализе данных и других сферах; — какие задачи с можно решать с помощью SQL; — как легче его выучить. → Зарегистрироваться на вебинар

Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать https://proglib.io/p/sqlite-tutorial @sqlhub

Регистрация и авторизация в веб-приложении с помощью Spring WebFlux Подробно описали, как создать регистрацию и авторизацию пользователя при помощи PostgreSQL и Spring WebFlux. https://tproger.ru/articles/registracija-i-avtorizacija-na-baze-postgresql-s-pomoshhju-spring-webflux/ @sqlhub

Миграции баз данных с помощью библиотеки Liquibase https://tproger.ru/articles/migracii-baz-dannyh-s-pomoshhju-biblioteki-liquibase/ @sqlhub

🌠 OFFSET-FETCH в T-SQL – описание и примеры использования Читать @sqlhub

Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика Статья пригодится: ИТ специалисту, которому необходимо быстро
Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика Статья пригодится: ИТ специалисту, которому необходимо быстро освоить минимальный уровень SQL для выполнения рабочих задач, Системному аналитику, которому требуется освежить знания перед собеседованием или научиться, если раньше не было задач с SQL. В статье есть: Минимум теории для задач на работе или собеседовании (прим. операторов в SQL больше, но в своей работе использовала чаще всего эти); Практические задания, которые можно выполнить у себя на ПК бесплатно, предварительно установив сервер баз данных. Читать дальше @sqlhub

Как работает SQL Join: описание, методы, примеры Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать. Что такое SQL Join? SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации. И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц. SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.). Читать дальше @sqlhub

✔️ Использование хэш-ключей вместо строковых индексов Вашему приложению может потребоваться индекс на основе длинной строки символов или, что еще хуже, конкатенации двух строк или строки и одного-двух целых чисел. Для небольшой таблицы вы можете не заметить какого-либо отрицательного влияния такого индекса. Но если предположить, что рассматриваемая таблица содержит 50 миллионов записей? Теперь вы не сможете не заметить воздействия, которое скажется как на требованиях к хранению, так и к производительности поиска. Однако вам не обязательно так поступать. Есть очень простая альтернатива, использующая то, что еще известно под названием хэш-блоков или хэш-ключей. Что такое хэширование? Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число. Хэш-ключи в проекте базы данных Читать дальше @sqlhub

✔️ Использование хэш-ключей вместо строковых индексов Вашему приложению может потребоваться индекс на основе длинной строки символов или, что еще хуже, конкатенации двух строк или строки и одного-двух целых чисел. Для небольшой таблицы вы можете не заметить какого-либо отрицательного влияния такого индекса. Но если предположить, что рассматриваемая таблица содержит 50 миллионов записей? Теперь вы не сможете не заметить воздействия, которое скажется как на требованиях к хранению, так и к производительности поиска. Однако вам не обязательно так поступать. Есть очень простая альтернатива, использующая то, что еще известно под названием хэш-блоков или хэш-ключей. Что такое хэширование? Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число. Хэш-ключи в проекте базы данных Читать дальше @sqlhub

SQL HowTo: наперегонки со временем В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет
SQL HowTo: наперегонки со временем В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет выполняться гораздо дольше, чем нам хотелось бы. Как от этого защититься? А чтобы еще и полезную работу сделать? Например, набрать следующий сегмент данных при постраничной навигации со сложным условием фильтрации. Читать дальше @sqlhub

Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных Рассказываем в виде пошагового гайда, как облегчить работу с большими логами при помощи SQL-скриптов и баз данных. https://tproger.ru/articles/kruchu-verchu-logi-pri-pomoshhi-sql-oblegchaem-analiz-dannyh/ @sqlhub

🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Часть 1: основы работы с SQLAlchemy https://proglib.io/p/sozdaem-analog-livelib-ru-na-flask-chast-1-osnovy-raboty-s-sqlalchemy-2022-07-11 @sqlhub

Статья дня. Пошаговая инструкция создания SQL-сервера на Google Cloud Platform Google Cloud Platform (сокр. GCP) – это набор облачных служб, которые выполняются на той же самой инфраструктуре, что и продукты Google. Кроме инструментов для управления, также предоставляется ряд модульных облачных служб, таких как облачные вычисления, хранение данных, анализ данных и машинное обучение. В этой структуре крутятся такие гиганты, как PayPal, eBay, Spotify и Twitter. Читать #sql #читать

Repost from Codeby
​​🎓 SQL инъекции от А до Я Самый полный курс по SQL инъекциям, аналогов в мире нет :) Сегодня стартовал курс SQL Injection Master записаться можно до 20 июля 3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить: ✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения; ✔️ Поиск уязвимостей в базах данных; ✔️ Базовые навыки работы с SQL. 👍 Курс от Codeby School будет полезен как начинающим специалистам в сфере информационной безопасности, так и новичкам с нуля. Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master: ። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве; ። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ; ። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи; ። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме; ። Гарантия возврата средств за не пройденные уроки курса. 🔥 Также мы ведем мониторинг успеваемости – в зависимости от вашего рейтинга в таблице мы вернем вам до 100% средств за обучение. Узнать подробнее о курсе: http://sql-injection.codeby.school/ #SQLINJ #SQLIM #SCHOOL

Продвинутые SQL запросы. Смотреть @sqlhub
Продвинутые SQL запросы. Смотреть @sqlhub

Памятка/шпаргалка по SQL Смотреть @sqlhub

Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей https://nuancesprog.ru/p/14818/ @sqlhub