en
Feedback
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

Open in Telegram

Ділюсь про те як стати продуктивнішим використовуючи AI в програмуванні.

Show more
2 630
Subscribers
-324 hours
-147 days
+2130 days
Posts Archive
важливо! що я помітив юзаючи цей скіл: недостатньо просто використати це в промпті — чомусь нейронки все одно пишуть слоп, навіть якщо кажуть "так, я не буду" і тому тут важливіше навіть спочатку згенерити текст, а потім пройтись з критиком, який буде юзати цей скіл і чіплятись за кожну дрібницю

давайте на секунду зупинимось і поговоримо про одну важливу річ. ШІ змінює не просто те, як ми пишемо. він змінює саму парадигму комунікації. у світі, де контенту більше, а уваги менше, головне — створювати тексти, які реально резонують. чіткіше. сильніше. людяніше. і проблема тут не в ШІ. проблема в тому, як ми його використовуємо. менше шуму. більше сенсу. більше результату. якщо вас вже трохи знудило — все ок) цей шматок я спеціально написав майже з усіма конструкціями, які ми заборонили в моєму anti-slop скілі: "не X, а Y", "штучні трійки", слогани, абстрактні слова без змісту, "важливі речі", декоративні метафори, повтор тієї самої думки і маркетингова херня. окремо ще є купа менш очевидних патернів, через які текст наче нормальний, але все одно за кілометр пахне нейронкою. зібрав усе це в skill для агентів: anti-slop на ForgeDemy

Чим більше я вайбкожу https://github.com/Latand/live-log-viewer-next, тим більше я відчуваю ось це все описане вище. і все більше переконуюсь в тому, що нам потрібно витрачати ЩЕ більше токенів, щоб це відбувалося в 10х разів швидше, а заглядувати в код ми будемо ще менше, тоді ітерації над помилками будуть швидше, а ми ще швидше будемо навчатися використовувати ШІ. раджу кожному мати якийсь корисний для себе проєкт, з мінімальною відповідальністю, де ви зможете поекспериментувати з вайбкодингом в повному сенсі

найкраще що ми можемо зробити для себе в цьому житті — розвивати метакогніцію, це навичка, завдяки якої ви здатні аналізувати власні думки і те як вони впливають на вашу поведінку. Dr Mark Miller (з цього відео) — розглядає нас (людей, але я б додав і тварини і клітини, і тп) як системи пізнання реальності які постійно намагаються зрозуміти, що за реальність навколо і як у ній діяти. І якщо припустити, що це правда, то ми завжди маємо тримати баланс між тим щоб постійно: - бути ЗАВЖДИ готовими до підриву власної системи переконань, особливо якщо реальність їй суперечить - розвивати свою систему переконань (генеративну модель), яка допомагає нам передбачати події в реальності, і робити це краще і краще. бо він вважає, і я погоджуюсь, що наше задоволення повʼязане з тим, що ми зменшуємо помилку передбачення (prediction error) краще, ніж очікували, значить, що наша модель світу раптом працює краще, ніж ми від неї очікували

Походу OpenAI поставили на паузу RL-донавчання Astra це етап, який докручує reasoning, роботу з інструментами й автономність.
Походу OpenAI поставили на паузу RL-донавчання Astra це етап, який докручує reasoning, роботу з інструментами й автономність. модель уже може бути на Critical-рівні в кібербезпеці, а захист під цей рівень ще не готовий.

Сьогодні мав бути останній день акції +50% лімітів від Claude code Подовжили до кінця серпня!
Сьогодні мав бути останній день акції +50% лімітів від Claude code Подовжили до кінця серпня!

додав це в agent log viewer для надиктовки тексту, дуже подобається результат і форматування і розпізнавання термінів таких як OpenClaw, ChatGPT, тощо

знаєте, що таке AI-native бізнес? це бізнес, у якому ШІ вбудований у саму операційну систему компанії. а в радикальній версії він має постійний доступ до всієї інфи, сам шукає проблеми й можливості, будує гіпотези, імплементує зміни та замірює, чи вони спрацювали. поки ви спите) потенційно AI-native можна зробити майже будь-який бізнес. але доведеться перебудувати процеси, доступи до даних і часто всю внутрішню архітектуру компанії. і ось що цікаво: у якийсь момент бізнес почне змінюватися швидше, ніж люди встигатимуть вникати в усі зміни. прокидаєтесь зранку — а компанія вже працює трохи інакше

перша спроба була з gemini 3.7 flash :DDDD я не знаю як, але він ніби щось зрозумів, а ніби взагалі нічого а фейбл — няшечка
перша спроба була з gemini 3.7 flash :DDDD я не знаю як, але він ніби щось зрозумів, а ніби взагалі нічого а фейбл — няшечка

кому цікаво глянути на корабль поближче

Вчені з NASA винайшли повністю новий спосіб створювати рух з допомогою електростатики, який практично не потребує енергії — о
Вчені з NASA винайшли повністю новий спосіб створювати рух з допомогою електростатики, який практично не потребує енергії — особливо в порівнянні з типовими ракетними двигунами В нього зараз є великий мінус, вони здатні створити 0.38g, і відповідно цього не вистачить для того, щоб відірватися від Землі (хоча вистачить для Марсу!) Але є і плюс: сила яку вони створюють — вона постійна, це постійне прискорення, а значить, що летіти можна з увімкненим двигуном півшляху, потім пів шляху гальмувати. І вуаля, ви вже на Марсі за 3 дні, а не за 9 місяців! https://youtu.be/B65mFXwqJYA

+7
Дуже раджу до перегляду

боюсь не встигну
боюсь не встигну

adhd vibecoding: procrastinate until you have <24 hours left and 50%+ of your limits remaining hyperfocus for the rest of the time to get every subscription down to 0% (or close enough)

сіліконовая доліна чи як там кажуть.... (uncanny valley)

Nice
Nice

Grok 4.6 + threejs

SourceVia
@BuildFastWithAI Grok 4.6 is insane at three.js game devlopment, just generated this spiderman inspired open world game using my three.js game creator skill. features : - good swinging mechanics - multiple missions and cut scenes - wall crawling and web zip ability. It used nearly 500k tokens (about 1.4 usd). @elonmusk really cooked this time💀 Try it yourself, link in replies

гугл вчора випустили Gemini 3.7 Flash, через 23 дні після 3.6) по Artificial Analysis: 3.5 — 52 / 172 tok/s 3.6 — 52 / 225 to
гугл вчора випустили Gemini 3.7 Flash, через 23 дні після 3.6) по Artificial Analysis: 3.5 — 52 / 172 tok/s 3.6 — 52 / 225 tok/s 3.7 — 56 / 340 tok/s на DeepSWE: 37% → 49% → 65.3% тобто від 3.5 до 3.7 майже х2 швидкість і дуже непоганий приріст в кодингу і прайс: 3.5 — $1.5 / $9 3.6 — $1.5 / $7.5 3.7 — $0.75 / $3.75 за 1M input/output правда для 3.7 це ціна до кінця року, потім теж буде $1.5/$7.5 крч за 3 тижні зробили модель сильніше, в 1.5 раза швидше і зараз ще й в 2 рази дешевше за 3.6) треба потестити https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

Vibecoding Haven (BotfatherDEV) - Statistics & analytics of Telegram channel @botfatherdev