Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

Але при цьому виходить що він наче на мінімум reasoning краще ніж GPT5.5 на максимум reasoning

Курсор опублікували результати фейбл на своєму бенчі Дуже дорого, типовий антропік

До речі Fable - це притча або байка

Claude SIGKILLed a Codex and called it “that bastard.” So much for “AI should be good for the world” Competition is competition.

https://x.com/yonovfilip/status/2064271827417858484?s=46&t=wZBBuu5Ja3J16VZyazzyCw

в мене одного клод останнім часом ось так відповідає? просто перше слово і потім нічого поки не додумає

кожне повторення — це патерн, закономірність хх можна записати як 2*х хххх можна записати як 4*х і то, і то — це стискання реальності до певної моделі, яку можна описати символами і так склалося, що деякі закономірності трапляються частіше за інші. деякі стани світ обирає сам, знову і знову, незалежно від спостерігача. штовхни систему — вона повертається до вихідного стану. Оці стани, до яких реальність сходиться попри збурення, ми й називаємо атракторами (attract—притягувати) І сходяться вони не тому, що «частіші» в нашому описі, а тому що стійкі: вийти з них коштує дорожче, ніж лишитись. І саме завдяки цьому ефекту ми можемо навчати нейронки та вчитися самі бо довготривале навчання — це і є скочування в атрактор (атрактор ідей). помилка штовхає систему, а навчання веде її туди, де штовхати більше нікуди. Знайдений стан тримається з тієї ж причини, що й бульбашка тримає форму: інша форма коштує дорожче енергетично якщо цікаво більше, то ось тут я повністю розкрив думку: https://latand.github.io/from-pattern-to-mind/

як працюють LLM простими словами, без складної математики, можливо буде цікаво Чувак розклав усе по кроках: токени → embeddings → attention → feed-forward → передбачення наступного токена, і так по колу https://www.0xkato.xyz/how-llms-actually-work/

«Я більше не даю запитів Клоду вручну. У мене працюють цикли, які самі надсилають запити Клоду та визначають, що робити. Моя робота — писати ці цикли. І саме такий перехід ми побачимо протягом решти року». — Борис Черний (одесит), керівник Claude Code в Anthropic.

В той самий час codex харнес і підписку можна використовувати для автоматизацій на пайтоні) Трошки зручніше ніж викликати codex cli з пайтона, якщо хтось так робив

X.ai реально думають люди будуть писати код і платити реальні API ціни? 😅

Моя ліба нарешті буде не потрібна?) https://pypi.org/project/chatgpt-md-converter/

💻 Video above shows the new Rich Messages in action. These messages support:

— text formatting: bold, italic, underline, strikethrough, monospace, spoilers, highlights, links, formatted dates, superscript, subscript, and inline formulas; — message structure: six heading levels, paragraphs, dividers, footers, collapsible sections, code blocks, and standalone mathematical formulas; — lists and quotes: bulleted and numbered lists, checklists, regular quotes, pull quotes, and quotes with nested formatting; — tables: rows, columns, headers, and formatted text inside cells; — media: photos, collages, slideshows, videos, and audio; — other blocks: locations with maps, and multiple content types combined within a single message.

🔄 There will most likely also be a dedicated tab in chats and channels for easily creating and sending Rich Messages (second screenshot). @telelakel | #new_tgbeta

Хто з нас? (Я)

Хтось міг помітити що ліміти в Codex знову скинули 😎

а компакт він собі і змінити різонінг не може :(

Відгуки 😅

Пюдіпай навайбкодив це: 💀💀💀 https://pewdiepie-archdaemon.github.io/odysseus/