TensorFlow
前往频道在 Telegram
TensorFlow channel По всем вопросам- @haarrp questions to admin - @haarrp @pythonl - Our Python channel @ai_machinelearning_big_data - machine learning @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml books
显示更多
网络:1 530
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
无数据30 天
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '260
在0个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在1个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在1个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+31
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+16
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+19
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+22
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+62
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+42
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+55
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+43
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+67
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+44
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+28
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+55
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+60
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+58
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+62
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+381
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+112
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+81
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+110
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+363
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+511
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+13
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+4
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+10
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+826
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | 0 | |||
| 21 十月 | 0 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | 0 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | 0 | |||
| 11 十月 | 0 |
频道帖子
Repost from Анализ данных (Data analysis)
💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs
Кластеризация графов объединяет похожие элементы в группы, что помогает лучшему понять взаимосвязи в данных.
В этой статье инженеры Google рассказывают о ключевых методах, которые позволили им построить мощнейший алгоритм, позволяющий группировать графы с триллионами ребер.
https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/
@data_analysis_ml
| 2 | https://blog.tensorflow.org/2024/04/faster-dynamically-quantized-inference-with-xnnpack.html
@tensorflowblog | 506 |
| 3 |  ⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks
Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.
Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html | 630 |
| 4 | SOTA lowbit LLM quantization INT8FP8INT4FP4NF4 sparsity leading model compression techniques on TensorFlow PyTorch and ONNX Runtime
View on Github.com | 602 |
| 5 | Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S | 241 |
| 6 | https://blog.tensorflow.org/2024/03/whats-new-in-tensorflow-216.html
@tensorflowblog | 536 |
| 7 | 🍎 PJRT упрощает интеграцию Apple silicon и ML framework.
Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня
👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html
@bigdatai | 459 |
| 8 | https://blog.tensorflow.org/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html
@tensorflowblog | 547 |
| 9 |  🔥 Графовые нейронные сети (ГНС) стали мощным методом работы с уникальными и разнородными данными из графов.
Google объявили о выпуске TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), проверенной на практике библиотеки для построения GNN в масштабе.
▪Анонс: https://blog.research.google/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/gnn/blob/master/examples/notebooks/ogbn_mag_e2e.ipynb
▪Github: https://github.com/tensorflow/gnn
@data_analysis_ml | 560 |
| 10 | TimesFM is a forecasting model, pre-trained on a large time-series corpus of 100 billion real world time-points
https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html | 619 |
| 11 | 🖥 Introducing ASPIRE for selective prediction in LLMs
Google представили ASPIRE - фреймворк, который расширяет возможности предсказания больших языковых моделей, позволяя им выдавать ответ в паре с оценкой уверенности.
Узнайте, почему он превосходит современные методы на различных наборах данных QA.
https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html
@ai_machinelearning_big_data | 741 |
| 12 | https://blog.tensorflow.org/2023/12/tensorflow-215-update-hot-fix-linux-installation-issue.html
@tensorflowblog | 395 |
| 13 | https://blog.tensorflow.org/2023/11/half-precision-inference-doubles-on-device-inference-performance.html
@tensorflowblog | 471 |
| 14 | https://blog.tensorflow.org/2023/11/whats-new-in-tensorflow-2-15.html
@tensorflowblog | 324 |
| 15 | https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog | 294 |
| 16 | 🔥 Google представили новый алгоритм кластеризации, эффективно сочетающий преимущества масштабируемости моделей эмбедингов и качества моделей кросс-внимания для повышения эффективности и качества операций кластеризации. Посмотреть. →https://blog.research.google/2023/11/best-of-both-worlds-achieving.html
@data_analysis_ml | 367 |
| 17 | Анонсирована MetNet-3, первая модель погоды с искусственным интеллектом, обучающаяся на основе скудных наблюдений и превосходящая лучшие оперативные системы на 24 часа вперед при высоком разрешении. Часть ее прогнозов теперь доступна в различных продуктах Google. Подробнее→ https://goo.gle/40ljd2Y | 445 |
| 18 | Присоединяйтесь к Google #AI Dev Advocate,
в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы.
👀 Посмотрите обучающий пример
🧠 Обзор агрегирования Bootstrap
💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов".
🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0 | 356 |
| 19 | 🚀 TF Quant Finance: TensorFlow based Quant Finance Library
Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google.
Функциональные возможности включают:
- Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем
- Монте-Карло по схеме Эйлера
- Подгонка своп-кривой
git clone https://github.com/google/tf-quant-finance.git
▪Github
@tensorflowblog | 414 |
| 20 | https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog | 283 |
