Мобильная разработка
Актуальное по мобильной разработке — Android, iOS, кроссплатформа Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/oVBP
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Мобильная разработка
Channel Мобильная разработка (@mobi_dev) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 199 subscribers, ranking 9 283 in the Technologies & Applications category and 48 844 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 199 subscribers.
According to the latest data from 15 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -102 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 020 views. Within the first day, a publication typically gains 1 263 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as интерфейс, swift, доходность, linux, perfetto.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Актуальное по мобильной разработке — Android, iOS, кроссплатформа
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/o...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Handler. Одновременно Paparazzi перебирала карту очереди обработчиков. Добавление обработчика во время перебора вызывало ConcurrentModificationException и периодически роняло часть CI-прогона.
Обход для тестов: в методе @Before заменить LottieTask.EXECUTOR исполнителем, который запускает задачу в текущем потоке. Исправление в Layoutlib требует синхронизировать доступ к карте и её спискам. Код воспроизведения и вариант синхронизации есть в подробном разборе.ArticleView, а затем выносит загрузку и состояние в модель представления.
Дальше появляются общий LoadingState с четырьмя состояниями, протокол LoadableObject и универсальный AsyncContentView. Контейнер выбирает представление по состоянию источника, а экран только отрисовывает готовые данные.
Материал написан для Swift 5.3 и уже помечен архивным: архитектурный приём полезен, но API стоит сверять с текущим SwiftUI. В статье Swift by Sundell есть код всех трёх вариантов.Task {} пригодится, когда нужно вызвать async-функцию из синхронного viewDidLoad. Такая задача не становится дочерней: вызвавший её метод может завершиться раньше. При этом она наследует текущий актор, локальные значения задачи и приоритет. Поэтому внутри @MainActor код задачи остаётся в изоляции текущего актора, а ожидание через await не блокирует актор.
Task.detached не наследует ни актор, ни локальные значения задачи. Для доступа к состоянию актора понадобится await. При этом detached-задача не определяет, где исполняется вызываемая async-функция: это задаёт изоляция самой функции.
В статье о задачах Swift разобраны оба варианта с кодом. Практическое правило: начинайте с Task, а Task.detached оставляйте для редкой работы, которую нужно отделить от актора и структурированной конкурентности.body читает sortedItems, то ввод каждого символа в TextField меняет локальное состояние, заново вычисляет body и снова сортирует словарь напоминаний. На большой коллекции эта работа может стать заметной.
Автор разбирает три варианта: сортировать данные при загрузке и передавать представлению готовый массив, выполнить сортировку в init или вынести её в модель представления с ObservableObject. Инициализатор сокращает повторы, но родительский body может создать новый экземпляр представления и снова запустить сортировку.
Материал Swift by Sundell написан для Swift 5.4 и перенесён в архив, поэтому примеры API стоит сверять с текущим SwiftUI. Проверьте вычисляемые свойства, которые сортируют или преобразуют коллекции при пересчёте body.onReceive за 10 секунд, ContentProvider ответить на запрос типа данных за одну. Если компонент успел, отложенный вызов отменяют; иначе система запускает обработку ANR.
Стек вызовов может показать последнюю задачу в главном потоке, а не основную причину. В примере BroadcastReceiver занимает 4,8 секунды, затем Activity ещё 0,3 секунды, однако виновником выглядит Activity. Поэтому ищите повторяющуюся медленную работу в отчётах, а не чините каждый стек изолированно.
ANR из-за таймаута ввода попадают в Android Vitals и влияют на видимость приложения в Google Play. Разбор Embrace показывает цепочку срабатывания и сбора данных. Материал касается Android 12; в других версиях реализация может отличаться.AuthManager сделан актором: он последовательно обращается к своему состоянию и хранит текущую Task. Первый вызов создаёт задачу обновления, остальные ждут её результат. После завершения defer очищает ссылку на задачу. Так приложение отправляет один запрос на новый токен вместо нескольких.
Перед сетевым вызовом Networking просит у менеджера действующий токен. Если запрос завершается ошибкой из-за токена, клиент обновляет его и повторяет исходный запрос один раз. Повторная ошибка завершает операцию, поэтому цикл не становится бесконечным.
В разборе потока на Swift Concurrency показаны реализации обоих объектов. Пример упрощён: токен хранится в свойстве только для демонстрации, а в приложении автор рекомендует Keychain.getStateFlow() возвращает поток состояния, который передаёт новое значение интерфейсу. При уходе с экрана запись очищается через null.
Так стоит сохранять идентификаторы, ввод формы и состояние навигации. Для больших объектов и долгого хранения нужны Room или DataStore. SavedStateHandle переживает системное завершение процесса и смену конфигурации, но не явное закрытие приложения. Код и рекомендации есть в разборе Atomic Object.