Data Science Work

Компания: Ozon Формат работы: полная/частичная удаленка 📍Город: Москва, Пресненская набережная д.10 ⏳ Занятость: полная 5/2 💸Вилка: от 330K net + бонусы Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon. 💥 У вас будет возможность: • Создать команду data science с нуля; • Внедрить ML-решение для скоринга продавцов; • Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями. 🔨 Чего мы ожидаем от вас: • Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science; • Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам; • Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов; • Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей; • Отличное знание ML алгоритмов. 🍪 У нас круто! • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; • Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды; • Достойный уровень заработной платы; • Профессиональную команду, которой мы гордимся; • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом. 📲 По всем вопросам пишите @Liza_Belyavtseva

#вакансия #SQL #BI #Power_BI #DWH #Bell_Integrator #Москва #Россия #Удаленно 🔸Компания: Bell Integrator 🔸Вакансия: Разработчик СУБД и BI 🔸Локация: Удаленно 💰ЗП: 170 000-250 000 net 📩Для отклика и по всем вопросам: tg: @AnechkaSon 🔸Бэлл Интегратор в поиске разработчиков СУБД и отчетности на Проект DWH, dashboards управленческой отчетности •Сбор дашборда оперативной отчетности для правления из бэк-офисных систем и отображение в обобщенном и детализированном виде Требования: •Опыт работы от 2х лет; •Опыт работы с PowerBI от 1 года; •Опыт построения DashBoard; •Представление об управленческой отчетности финансовых организаций; •Знание MS SQL (построение запросов, оптимизация) Обязанности: •Построение daily DashBoard управленческой отчетности по ключевым показателям стратегии Условия: •Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; •Опыт работы в распределенной команде профессионалов; •Возможность работать удаленно. 📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com

#вакансия #job #работа #remote #Data #Analyst Компания: iSoft Services Должность: Data Analyst Вилка: до 4000$ График работы: Полная занятость, гибкий график Локация: Удалёнка Языки: Русский Контакты: @alexey_romanyuk Кого мы ищем? • Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года • Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python) • Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL • Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики • Опыт статического анализа • Опыт построения математических моделей Что нужно делать? • Работа с реальными данными игроков из разных продуктов • Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных • Организация pipeline для анализа с нуля • Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные) Если тебе интересно, присылай свое резюме :) Контакты для связи: @alexey_romanyuk

#вакансия #ETL #PLSQL #ORACLE #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime 📣Компания: Bell Integrator 🔹Вакансия: Разработчик ЕХД 🔹Локация: Удаленно 💰ЗП: 250-270k net 📩Для отклика и по всем вопросам: tg: @AnechkaSon email: ASon@bellintegrator.com 🔊Компания Bell Integrator в поиске Разработчика ЕХД на проект внутренних задач банковских решений в рамках Центра компетенций 📣Требования: •Стаж работы по специальности/профилю - не менее 3х лет •❗️Знание банковских технологий❗️ •Опыт разработки банковской отчетности •Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных •Опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами •Знание SQL\PLSQL •Опыт оптимизации SQL запросов (ORACLE) Желательно: опыт работы с OLAP-системами, MS PowerBI или аналогичными решениями 📣Обязанности: 🔹Выполнение задач на ЕХД по бизнес-направлению; 🔹Анализ ошибок, выявленных в рамках расчета ЕХД, разбор замечаний Качества данных (КД), оптимизация расчетов и процессов ЕХД; 🔹Участие в проектах ЕХД: −принимать участие в планировании, в том числе в определении структуры работ на ЕХД; 🔹Выполняет разработку технической и проектной документации для платформы ЕХД; 📣Условия: •Возможность профессионального и карьерного роста в компании, •Опыт работы в распределенной команде профессионалов; •Возможность работать удаленно по всей России.

Компания: Яндекс.Практикум Должность: Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science. Вилка: 20 000 - 36 000 Р. Город: удаленно. Занятость: part time. Контакты: @HelenaTrishkina/trishkina-ev@yandex-team.ru. Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. В направлении анализа данных убеждены: каждый может стать аналитиком или дата саентистом. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов. Что делает ревьюер? Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки. Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы: • используете для анализа данных Python; • умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn; • готовы посвящать проекту от 15 часов в неделю; Я подхожу. Что вы можете мне предложить? • удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально; • обучение азам коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов; • постоянную практику и углубление знаний; • возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным; • возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя;

#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml Название компании: Сбер Формат работы: офис Локация: Москва м. Кутузовская Занятость: полная Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии. Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей. Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов. Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python Тебе предстоит: • работать с базами данных • анализировать и сегментировать клиентские базы • сопровождать разработки моделей • строить витрины на данных из облака и готовить отчетность • настраивать ETL процессы • контролировать качество данных • погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели. Мы ожидаем: • знание математической статистики, методов анализа данных • образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое • опыт написания SQL-запросов • разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop • разработка ETL процессов загрузки данных в витрины • технический английский Базовые знания в ML будут преимуществом Мы предлагаем: • классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников • обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера • работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения • премии по итогам работы • ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких • корпоративный спортзал прямо в офисе Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра

#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Аналитик_данных #Product_analyst #SQL #Python 🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸 ☘️Офис находится в Москве. ☘️Полная занятость, полный день. ☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька) ☘️Компания: Авито ☘️Должность: Data Analyst ☘️Вилка: от 150 000 до 300 000 ☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная ☘️Занятость: full time ☘️Контакты: @Ghida_hr Условия: *Официальное оформление, полностью белая ЗП; *ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи; *решение интересных задач с использованием продвинутых технологий; *обучение за счёт компании; *система бонусов и премий *мощное железо и ПО; *зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций) Обязанности: 🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности; 🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов; 🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку; 🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта; Требования: 🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.); 🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️ 🔵знание SQL; ‼️ 🔵наличие высшего образования; 🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️ 📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr

#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟 🏢Компания: Scorum 🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина) 🕘 Занятость: полная 🤗Опыт: от 2,5 лет 💰Вилка: 3000-3500$ net 👋🏻Контакт: @DarBenk Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году. Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений. О работе: ∙ Построение структуры товарных метрик; ∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов; ∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных; ∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез; ∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта; ∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных; ∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных; ∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений; ∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов. Требования: • опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет • навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio • знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом. 📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com

#вакансия #удаленка #частичная Компания: Нетология Вилка: от 5000 Город: удаленно Контакты: @heathcliff7 Привет!🙋🏻‍♀️ 📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий на курсе "Машинное обучение" 🎓Ищем эксперта для проверки практических заданий на все блоки курса, особенно на блок по NLP и рекомендательным системам. 🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим 📍Какие есть возможности: ▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в машинном обучении ▪️Кроме проверки практических заданий можно вести лекции, менторить дипломников или участвовать в обновлении контента курса ▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой ▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости ▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний ▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества 📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту a.ktsoeva@netology.ru

Компания: Midas Investments Должность: Quantitative Researcher Вилка: 120-200 т.р. Город: удаленно Занятость: full time Контакты: @ivango7 Ищем человека, который усилит инвестиционный отдел DeFi фонда (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата. Стек: python 3, pandas, numpy, numba Задачи: - разработка торговых индикаторов и стратегий - совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных) Требования: - отличные компетенции в математике, прежде всего в статистике и мат. анализе; ML будет плюсом - владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML) - быстрый ум - хорошие навыки командной работы Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи. Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.

Компания: ВТБ Должность: Data scientist Вилка: до 320.000 Город: Москва Контакты: @mayasamohvalova Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ Обязанности: Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса: • Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit); • Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения; • Построение моделей на основе транзакционной активности клиента. • Анализ текста • Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов Требования: • Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество; • Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество; • Опыт разработки скоринговых моделей; • Создание графовых моделей • Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов Условия: • Трудоустройство согласно Законодательству; • Конкурентная заработная плата; • Профессиональное обучение и развитие; • Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; • Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; • Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.

Компания: Сбер, Intelligent Document Processing Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer Вилки: Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7) Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7) Lead: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7) Город: Москва (в офисе) Контакты: @Igeti Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка. У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR. Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет Стек: DL, CV Задачи: - Развитие собственного движка OCR - Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild - Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром) - Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC Обязаности: - Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации - Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR - Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари) - Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д) - Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino - Релизы новых моделей в среды исполнения Ожидаем от кандидата: - Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas - Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д. - Хорошее знание классического CV и OpenCV - Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker - Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на Github - Медальки на Kaggle - Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS  Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим. Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr5YBHzeQyvOnX9Y По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti

#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience ☘️Компания: Sibur Digital ☘️Должность: Data Scientist ☘️Вилка: Junior 120-170 Middle 170-250 Senior 250-300 ☘️Город: Гибрид, офис в Москве ☘️Занятость: full time ☘️Контакты: @Ghida_hr 🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов численному моделированию динамических систем машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии Задачи, которые вы будете решать: 🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства 🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства 🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление 🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов 🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей. Базовые требования: 🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy). 🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему. 🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности. 🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты. 🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов. 🟣 Опыт: от года Будет плюсом: ➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация ➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса ➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики Знание основ нефтехимических технологий переработки. Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли. 📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr

Компания: CoinChange Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior) Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки Город: удаленно Занятость: Full time Контакты: @Tania_Red #вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist Cтек технологий: Язык Python/C++/R О нас: Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса. Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков. Требования : - топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика); - серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры; - английский язык; - отличные навыки межличностной коммуникации; - желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика; - желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде; - страсть к криптовалютам может стать большим плюсом. От нас: • корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы; • зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :) • сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться; • возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам; • гибкое начало рабочего дня; • полное отсутствие бюрократии

#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор 📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience. 💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки. 🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/). 📍Локация: г. Москва, офис. 📲Для связи: @kkulshan В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше. ❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️ 🔺Какой опыт нужен? - Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований; - Опыт работы с Python и нейронными сетями; - Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код; - Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал. 🔺Предлагаем: - Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.; - Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает; - Команда увлеченных своей профессией коллег;

Название компании: BrainShells.io Формат работы: remote Занятость: full-time Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$ Контакты: @tetrisgirl Machine Learning Java Engineer Зачем присоединяться к нам: • Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга; • Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр; • Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой; Что мы ждем от кандидатов: • Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы; • Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist; • Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи; • Высшее математическое/физическое образование в профильном университете; • Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности; • Английский язык для чтения технической документации; Будет плюсом: • Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика; • Опыт программирования на С++; • Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам; Чем предстоит заниматься: • Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей; • Проведение исследований в области Data Science/ML; • Статистический анализ и обработка данных; • Построение и оптимизация моделей машинного обучения; • Интеграция ML решений в существующие продукты; • Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния; • Разработка алгоритмов искусственного интеллекта; Что мы предлагаем: • Участие в создании нового продукта ; • Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины; • Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость; • Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; • Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»; • Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа; • Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами; • Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.

#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime Должность: Data Product Analyst Компания: Scorum Город: удаленно Занятость: полная Опыт: от 2,5 лет Вилка: 3000-3500$ Контакт: @DarBenk Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году. Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений. О работе: ∙ Построение структуры товарных метрик; ∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов; ∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных; ∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез; ∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта; ∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных; ∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных; ∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений; ∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов. Требования: • опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет • навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio • знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом. 📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com

#вакансия #SQL #ETL #DWH #PostgreSQL #MSSQL #Oracle #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime 🔸Компания: Bell Integrator 🔸Вакансия: Разработчик ETL/DWH 🔸Локация: Удаленно 💰ЗП: 200-230 net 📩Для отклика и по всем вопросам: tg: @AnechkaSon 🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков ETL/DWH уровня Middle/Senior на проект построения КХД одного из крупных банков РФ. 🔸Требования: •Опыт работы в ИТ от 2 лет в роли разработчика; •Понимание принципов построения Корпоративных Хранилищ Данных; •Опыт участия в проектах внедрения/развития КХД; •Опыт разработки ETL, проектирования и разработки КХД; •Уверенное владение SQL; •Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, Oracle. 🔸Будет плюсом: Опыт разработки одного из видов документации: технический дизайн или техническое задание, или техническая спецификация. 🔸Обязанности: •Полный цикл разработки по созданию и развитию КХД (проектирование и разработка функционала на Oracle PL/SQL; проектирование и разработка ETL на Informatica PC); •Участие в проработке архитектуры решения; •Участие в разработке технической документации по проекту; •Выполнение работ по оптимизации работы функционала, устранение дефектов в рамках проекта. 🔸Условия: •Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; •Опыт работы в распределённой команде профессионалов; •Удалённая занятость. 📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com

Компания: Яндекс.Практикум Должность: Код-ревьюер на курс DS/DA USA направления Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц Город: удаленно Занятость: частичная Контакты: Trishkina-ev@yandex-team.ru/@HelenaTrishkina Код-ревьюер в США Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. На нашем факультете убеждены: каждый может стать аналитиком данных. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать код-ревьюером, специалистом, способным не только писать свой код, но и читать и анализировать чужой. Что делает код-ревьюер? Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке. Я хочу стать код-ревьюером. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы: • работали аналитиком на Python; • имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года; • умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn; • владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate; • готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю. Я подхожу. Что вы можете мне предложить? • Удалённую работу на полную или частичную занятость; • оклад 800-850 рублей за проверку одной работы; • индивидуально подобранный объём задач; • обучение анализу кода и техникам коммуникации; • возможность совмещать участие в проекте с основной работой; • возможность расти вместе с Практикумом. https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-27 https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-26

Компания: Цельс (celsus.ai) Должность: Senior data scientist (cv в медицине) Вилка: 200-350т. рублей (net) Город: Санкт-Петербург (возможна релокация) Занятость: full time Контакты: @nna_nikolaev Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса! Мы ищем тех, кто хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде не боится рисковать и принимать важные решения умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей Наши проекты: Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы. Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента. КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19. Гистологические исследования - сегментация областей интереса Наш основной стек: Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC Разработка - PyTorch, Redis, Celery Менеджмент экспериментов - trains AI CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana Мы предлагаем: Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании) Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа. Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB) Требования: Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов Плюсом будет: Опыт использования классических CV-методов Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками) Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP