Data Science Work

Должность: Data Scientist Компания: Уральский Банк ( https://www.ubrr.ru) Вилка по окладу: 170-200 тыс. руб. (net) Формат работы: фуллтайм, удаленный формат Контакты: @Liliya_Grishenkova Чем предстоит заниматься: -Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц; -Систематизация ML-pipelineов команды; -Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData Технологический стек: Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV, Bash, SQL, математическая статиска. Плюсом будет: Понимание NLP на уровне Junior; Docker-compose, DVC, SAS base. Мы предлагаем: -Белый оклад и комплексный ДМС, оплата спортивных занятий, школ и детских садиков. -Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты; -Сильный, молодой коллектив и адекватное руководство. -Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив. По всем вопросам в телеграм или почте: @Liliya_Grishenkova grisenkovalilia67@gmail.com

#вакансия #Москва #NLP #ML #DataScience Компания: Pheon Должность: Deep learning engineer (NLP) Вилка: 4000$-6000$ Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис) Занятость: full time Контакты: @yana_pheon Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP). Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь. Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка). Требования - Опыт в Deep Learning от 3 лет; - Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP); - Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом. Условия работы - Сильная команда; - З/п + стоки; - Ежемесячная компенсация питания; - Выдаем всю необходимую технику для работы; - Офис в Харькове или Москве.

#вакансия #Москва #NLP #ML #DataScience Компания: Pheon Должность: Deep learning engineer (NLP) Вилка: 4000$-6000$ Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис) Занятость: full time Контакты: @yana_pheon Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP). Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь. Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка). Требования - Опыт в Deep Learning от 3 лет; - Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP); - Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом. Условия работы - Сильная команда; - З/п + стоки; - Ежемесячная компенсация питания; - Выдаем всю необходимую технику для работы; - Офис в Харькове или Москве.

#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml Название компании: Сбер Формат работы: офис Локация: Москва м. Кутузовская Занятость: полная Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии. Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей. Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов. Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python Тебе предстоит: • работать с базами данных • анализировать и сегментировать клиентские базы • сопровождать разработки моделей • строить витрины на данных из облака и готовить отчетность • настраивать ETL процессы • контролировать качество данных • погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели. Мы ожидаем: • знание математической статистики, методов анализа данных • образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое • опыт написания SQL-запросов • разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop • разработка ETL процессов загрузки данных в витрины • технический английский Базовые знания в ML будут преимуществом Мы предлагаем: • классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников • обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера • работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения • премии по итогам работы • ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких • корпоративный спортзал прямо в офисе Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра

Компания: Neuro.net Должность: Data Scientist NLP (Middle+) Вилка: до 3000 USD Город: удаленно Занятость: full time Контакты: @kuzina_iuliiaHR Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. https://neuro.net/ru/ - здесь можно почитать о нас подробнее. Сейчас мы ищем Data Scientist NLP (Middle+) в наш молодой и развивающийся проект :) Задачи: - Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации; - Работа над диалоговой системой; - Обработка "сырых" текстовых данных Необходимые навыки: - Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP); - Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения. - Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders); - Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch; - Обязательно: опыт обработки русского языка; Будет плюсом: - Знакомство с Docker; - Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov; - Понимание принципов Active Learning. Что предлагаем: - Классный современный офис в центре города (Москва и Нижний Новгород) - Работу над интересным проектом со сложными задачами - Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда - Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата - Возможность удаленной работы Приятные бонусы: - Молодой и дружный коллектив - Гибкий график работы - Отсутствие дресс-кода - ДМС со стоматологией - Чай, кофе, печеньки - Курсы английского - Компенсация спорта

#вакансия #фуллтайм #парттайм #удалённо #data #analytics #math Компания: Яндекс.Практикум Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий» Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости Город: удаленно Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать) Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru / @ira_kozlikina Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы. Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике. Что пригодится в работе: → Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе). → Знание Python. → Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist. Мы предлагаем: → Проектную работу на полную или частичную занятость. → Удалённую работу, удобный цифровой офис. → Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Подробнее по ссылке.

Компания: Ozon Должность: Team Lead Data Scientist Вилка: от 310K gross + бонусы Город: Москва частично удаленно Занятость: full time Контакты: @Liza_Belyavtseva Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon. 💥 У вас будет возможность: • Создать команду data science с нуля; • Внедрить ML-решение для скоринга продавцов; • Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями. 🔨 Чего мы ожидаем от вас: • Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science; • Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам; • Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов; • Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей; • Отличное знание ML алгоритмов. 🍪 У нас круто! • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; • Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды; • Достойный уровень заработной платы; • Профессиональную команду, которой мы гордимся; • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

#вакансия #datascience #senior #teamlead Вакансия: Data Scientist Название компании: Skipp.pro ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead Страна, город: Россия, Москва Формат работы: удаленный формат работы, full-time Список языков: русский, английский Кого мы ищем? Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist. Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst. 👓 Требования к будущему члену нашей команды: • Опыт работы на Python Pandas; • Отличное знание NLP (Natural Language Processing); • Умение определять тренды; • Опыт анализа табличных данных; • Опыт работы с графовыми моделями; • Times service, experiment tracking ➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка 🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься? • Тестирование новых платформ для Big Data; • Ускорение сервисов; • Управление командой; • Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками Мы ждем тебя в нашей команде! Откликнуться: @tatbokareva

Компания: Сбер, Intelligent Document Processing Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer Вилки: Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7) Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7) Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7) Город: Москва (офис) Контакты: @Igeti Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка. У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR. Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет Стек: DL, CV Задачи: - Развитие собственного движка OCR - Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild - Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром) - Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC Обязаности: - Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации - Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR - Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари) - Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д) - Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino - Релизы новых моделей в среды исполнения Ожидаем от кандидата: - Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas - Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д. - Хорошее знание классического CV и OpenCV - Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker - Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на Github - Медальки на Kaggle - Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS  Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим. Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti

Компания: Snapchat Должность: Senior ML Ranking Engineer Город: Лондон Занятость: full time Контакты: @amashrabov Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴 Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov

Хотите получить предложение о работе уже в эти выходные? Тогда приходите на Weekend Offer в Авито для аналитиков. Приглашаются middle- и senior-специалисты. И вот пять причин отправить заявку: — Возможность влиять на продукт: приложением Авито пользуются 40 млн человек ежемесячно. — Работа с более 1000 разных сервисов: вы будете обсуждать продуктовые решения с командой, предлагать идеи и внедрять их. — Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности. — Разные задачи: вы займетесь созданием аналитических фреймворков, формулированием и проверкой гипотез, а также созданием операционной отчетности с выбором ключевых метрик. — Готовые инструменты: надежное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов. Успейте занять позицию в компании — подавайте заявку до 1 декабря включительно: https://clck.ru/Yx6WG

Друзья, мы создали отдельный чат с вакансиями для программистов @sdework Для публикации вакансии писать @irinochka_ch https://t.me/sdework

📝Вакансия: Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist) 📌Компания: Альфа-Банк  Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости 📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал). Контакт: @korablliik Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов. Что нужно делать: - Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты - Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения - Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах - Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов) - Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка Что ожидаем от кандидата: - Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git - Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов - Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера - Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться Будет плюсом: - Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки) - Опыт дизайна и проведения A/B-тестов - Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail Что предлагаем: - Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc. - Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции - Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом - Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи - Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM - ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров

#vacancy #office Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб Должность: Ведущий исследователь в области управления данными Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка Занятость: full time Контакты: @Natalie585 Описание проекта: Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем: 1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления. 2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища. 3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки. Основные обязанности: 1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды. 2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта. 3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности. 4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта. Необходимые навыки и опыт: 1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития. 2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах. 3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код. 4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма. 5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика. Что мы предлагаем: 1. Достойный оклад по результатам собеседования 2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде 3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях 4. Гибкий график работы 5. Медицинская страховка 6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии 7. Спортивный зал в офисе

#vacancy #remote #DataEngineer Компания: Entexa Должность: Дата Инженер|Data Integration Developer Вилка: 250 000 - 350 000 + бонусы Город: 100% удалённо Контакты: @dgtl7 (Андрей) Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote) Мы являемся аутсорсинговой фирмой по разработке и поддержке программного обеспечения, специализирующейся на интеграции данных. Нашими клиентами являются в основном крупные западноевропейские и североамериканские фирмы. Мы предлагаем очень конкурентоспособную зарплату, соизмеримую с опытом. Мы ищем специалистов среднего и старшего звена для интеграции данных, имеющих опыт работы со следующими инструментами: Необходимые навыки: 1. Высшее образование в области Информатики; 2. .Net + .NET core; 3. Docker + K8S; 4. SQL. Умение читать и писать запросы; 5. Apache Kafka; 6. Jenkins. Опыт создания и обслуживания pipelines; 7. Git/Git flow; 8. MS SQL server; 9. Angular 2+; 10. Unit testing. Nunit framework; 11. Опыт с Azure будет плюсом. 12. English - Intermediate Необходимые умения: 1. Создание конфигурируемых, универсальных .Net core приложений, которые могут работать как контейнеры Docker; 2. Написание кода для максимальной гибкости и расширяемости; 3. Готовность проводить контроль качества разработанной функциональности в условиях низкой производительности. Необходимый опыт 1. Уверенное знание .NET or .NET core, предпочтительно в контексте микросервисов; 2. Опыт работы с pub/sub архитектурой; 3. Создание высококачественных .Net приложений. Обязанности: 1. Разработка интеграций; 2. Расширение инфраструктуры. Ваши резюме прошу направлять на почту info@entexa.com или в ЛС @dgtl7

📝Вакансия: Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных 📍Компания: Альфа-Банк  Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости 📌Вилка: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал). Контакт: @korabliik Цель: создание и поддержка непромышленных решений на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики. Обязанности: - создание непромышленных витрин, в том числе витрин для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers); - подготовка данных для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.); - поддержка процессов до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД); - развитие компетенций других специалистов ЦПА; - формирование экспертных заключений в рамках компетенций подразделения; - развитие информационного ландшафта ЦПА. Требования: - Опыт построения инфраструктуры данных и внутренней автоматизации. Опыт работы с ETL-инструментами - Опыт построения витрин на неструктурированных данных, создания систем отчётности по витринам и мониторингу качества работы с ними - Опыт написания документации на доработку баз данных. Опыт выявления, сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика, формирования и формализации SLA - Экспертное владение SQL - Уверенное владение NoSQL (Cassandra) - Знание стека Hadoop (Hive, Impala); опыт работы с колоночными хранилищами (желательно - Greenplum) - Владение Python/Java/Scala - Опыт управления командами разарботчиков/аналитиков, хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость - Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence - Наличие высшего образования - Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге / банках / телеком-операторах / IT-интеграторах / крупных технологических компаниях - от 3 лет - Владение английским языком - читает техническую литературу без словаря Условия: - Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11 - Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников - 10 дней 100% оплаты больничного - Бесплатный спортивный зал в офисе - Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров - Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции Резюме присылайте на почту akorableva@alfabank.ru или в личные сообщения

#вакансия #парттайм #удалённо #data Компания: Яндекс.Практикум Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю Город: удаленно Занятость: part time Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников. Что делает ревьюер? Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки. Мы ожидаем, что вы: • используете для анализа данных Python; • умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn; • знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

Ищем мидл DS в департамент продвинутой аналитики в розничный хаб. Компания: Альфа-Банк  Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости Вилка middle: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал). Контакт: @johnotanovna Кандидатам предстоит решать различные задачи для розничного бизнеса Альфы: ▫️ умное ценообразование для кредитных продуктов и пассивов. ▫️Uplift-модели для противодействия оттока клиентов. ▫️Модели рекомендаций для мобильного приложения по партнёрам. ▫️Обновление моделей склонности при добавлении новых внешних источников. Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше! Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:) Наши пожелания к кандидатам: ▫️Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git. ▫️Знание Spark, Hadoop, Hive. ▫️Знание основных принципов и алгоритмов классического ML, опыт перевода бизнес-задач в термины ml. Будет плюсом: ▫️опыт работы с pyspark и airflow. ▫️опыт с mlflow, dvc. ▫️Участие в соревнованиях по машинному обучению. ▫️опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях. Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет: ▫️оплата участия в конференциях + оплата обучающих курсов. ▫️работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ). ▫️постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции. ▫️ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж. ▫️Льготная процентная ставка по ипотеке. ▫️бесплатный фитнес Ваши резюме прошу направлять на почту: erazborova@alfabank.ru или в ЛС @johnotanovna

Компания: Почтовые Технологии Должность: Data Ops инженер (Data Science) Вилка: 200k + Город: Москва, можно удалённо Контакты: @irina_shishnina Какие задачи ждут именно тебя: - Участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах; - Автоматизация построения пайплайнов обработки данных; - Автоматизация процессов сборки моделей; - Поддержка и развитие инфраструктуры Data Science (Kubernetes, Airflow, Docker, Teamcity, git, dvc); - Взаимодействие с командой DEVOPS в части организации единых процессов разработки. Мы ожидаем от тебя: - Опыт работы DevOps от 1 года; - Понимание принципов CI/CD; - Хорошее понимание архитектуры Hadoop, БД (Hive, Vertica, PostgreSQL); - Быть знакомым с инструментами и методами ML; - Готовность разбираться в новых инструментах, участвовать в их продвижении и популяризации. Условия: - Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня; - Гибкий график и удаленную работу; - Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование; - ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании; - Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров); - Полное соблюдение ТК РФ; - Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA) Demo-дни каждый месяц.

#вакансия Вакансия: Data Scientist Компания: Сбербанк, Операционный центр. Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада. Офис: Москва, м. Кожуховская. Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100). Что делаем: Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок. Задачи: • Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных • Ранжирование клиентов • Поиск аномалий и выбросов • Прогноз потока обращений • Визуализация графов передвижения заявок по системам Требования: • Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask • Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch • Хорошее знание git, docker Из плюшек: Белая ЗП и приятные годовые бонусы Комфортный отдельный кабинет Тренажерный зал в офисе Столовая с вкусной и недорогой едой Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции Резюме и все вопросы @lenadodoka