en
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Open in Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Show more
Data Science | علم دادهNetwork:Data Science | علم دادهIran6 678Technologies & Applications2 680

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده

Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 143 subscribers, ranking 2 680 in the Technologies & Applications category and 6 678 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 143 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -360 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.04% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 605 views. Within the first day, a publication typically gains 1 527 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 143
Subscribers
-924 hours
-847 days
-36030 days
Posts Archive
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
📃 چطوری بدون مدرک یا بوت‌کمپ، اولین کار دیتاساینتیستمو گرفتم؟ 👩🏻‍💻 تجربه من برای گرفتن اولین کارم تو حوزه دیتاساینس زیاد شبیه مسیرهای کلاسیک نبود! خیلی‌ها فکر می‌کنن باید حتما مدرک دانشگاهی یا یه بوت‌کمپ گرون شرکت کنن تا بتونن وارد دنیای دیتا بشن، ولی برای من اینطوری نبود. تو مسیرم سه نکته مهم تفاوت ایجاد کرد: 1️⃣ اوایل فقط روی SQL تمرکز کردم! 💬 همه گفتن پایتون یاد بگیر، ولی من دیدم توی آگهی‌های شغلی، SQL از همه مهم‌تره. برای همین رفتم سراغ SQL و تا وقتی که نمی‌تونستم سوالای پیشرفته‌شو حل کنم، سراغ پایتون نرفتم. 🖥 اگه دنبال تمرینای خوب SQL هستی، این وبسایت رو امتحان کن: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ از معرفی‌نامه استفاده کردم! 💬 رفرال گرفتن (معرفی شدن به یک شرکت یا شغل از طرف یک فردی که داخل اون شرکت کار می‌کنه یا باهاش در ارتباطه) باعث شد شانس دعوت به مصاحبه‌هام حداقل ۱۰ برابر بیشتر بشه. چون: ✅ رزومه‌ات رو آدم واقعی می‌خونه. ✅ احتمال دیده شدنت خیلی بیشتره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ از هر مصاحبه‌یِ ناموفق، درس گرفتم! ✅ با هر مصاحبه‌ای که خراب کردم، از خودم پرسیدم: چی رو خوب بودم؟ کجا کم آوردم؟ چطور باید بهتر آماده شم؟ ✅ هر وقت تونستم از ریکروترها بازخورد گرفتم. اکثرشون جواب نمی‌دادن، ولی همون چند نفری هم که گفتن، کلی کمکم کردن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
📊 جزوه «آمار برای علم داده» 👨🏻‍💻 آمار فقط خلاصه‌کردن داده‌ها نیست؛ اصل کار اینه که بتونی بفهمی پشت هر جدول و نمودار چه داستانی پنهونه! خیلی وقت‌ها آمار به‌ عنوان یه درس تئوریک دیده می‌شه، ولی واقعیت اینه که برای هر کسی که تو زمینه دیتا ساینس کار می‌کنه، آمار یه زبونه، نه فقط یه ابزار. 📖 با این جزوه یاد می‌گیری: ✅ فرق میانگین، میانه، نما و نقش هرکدوم برای شناخت رفتار داده‌هات. ✅ مثال‌های واقعی با R؛ از روند حقوق تا رفتار مشتری و فروش. ✅ کار با جدول فراوانی، باکس‌پلات و Z-score. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
اگه میخوای تو حوزه ماشین‌لرنینگ و علم‌ داده فعالیت کنی دونستن آمار و احتمال برات واجبه! حالا ما توی کوئراکالج دوره آموزش کاربردی آمار و احتمال رو آماده کردیم تا بتونی ازش توی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها استفاده کنی. فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی براساس تجارب ک
⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی براساس تجارب کاری و دانشگاهی در هلند، اسپانیا و ایران سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.
مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند
📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🗺 مسیر ساده برای دیتا ساینتیست شدن! 👨🏻‍💻 سقف حقوق یک دیتاساینتیست تو آمریکا تا ۱۵۰ هزار دلار در سال هم می‌رسه! ولی دیتاسا
🗺 مسیر ساده برای دیتا ساینتیست شدن! 👨🏻‍💻 سقف حقوق یک دیتاساینتیست تو آمریکا تا ۱۵۰ هزار دلار در سال هم می‌رسه! ولی دیتاساینس، فقط بلد بودن چند خط کد نیست. باید قدم‌به‌قدم یاد بگیری و مهارت‌هات رو بسازی. با این نقشه راه ساده و منظم، می‌تونی بدون سردرگمی مسیرت رو شروع کنی: 1️⃣ مبانی ✏️ اول از همه باید ریاضی (جبر خطی، آمار، احتمال) رو جدی بگیری. 📎 Mathematics for ML ✏️ در کنارش، پایتون رو خوب یاد بگیر چون زبان اصلی دیتاساینسه. کلی دوره رایگان برای شروع هست! 📎 Python for Everybody 📎 Complete Python Bootcamp ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ تحلیل و بصری‌سازی داده ✏️ کار با Pandas و NumPy برای آنالیز و Matplotlib و seaborn برای رسم نمودارها مهمه. 📎 Data Analysis with Python 📎 Google Data Analytics ✏️ کمی هم R یاد بگیر، چون برای آمار عالیه. 📎 Data Science: R Basics ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یادگیری ماشین ✏️ باید مفاهیم الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون، درخت تصمیم و خوشه‌بندی رو بفهمی و با پایتون و حتی R پیاده‌سازی‌شون کنی. 📎 Machine Learning Specialization 📎 IBM Machine Learning 📎 Machine Learning A-Z ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ گام‌های پیشرفته ✏️ آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، به خصوص توی پردازش تصویر و متن. 📎 Deep Learning Specialization 📎 NLP Specialization 📎 Big Data Analytics With Spark ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پروژه‌های واقعی و نمونه‌کار ✏️ توی رقابت‌های کگل شرکت کن و پروژه‌هات رو توی گیت‌هاب بذار تا رزومه خوبی بسازی و با مسائل واقعی دست و پنجه نرم کنی. 📎 Kaggle 📎 GitHub 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
☑️ پروژه علم داده من 6️⃣ تحلیل اکتشافی داده‌های بیماری قلبی 👨🏻‍💻 تو این پروژه با استفاده از پایتون و کتابخونه‌هایی مثل پانداس و seaborn، روی دیتاست بیماری قلبی کار کردم تا ریسک‌فاکتورها و الگوهای مهم رو پیدا کنم. 💬 با بررسی داده‌ها فهمیدم افرادی که بیماری قلبی دارن معمولاً ضربان قلب بالاتری دارن و نوع درد قفسه سینه هم نقش زیادی داره. 📶 برای این کار هم تحلیل تک متغیره و چندمتغیره انجام دادم، هم نمودارهای همبستگی کشیدم و هم داده‌های پرت رو شناسایی و پاکسازی کردم. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ ❤️ Heart Disease Analysis └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
اگه با مفاهیم پایتون آشنایی داری، الان وقتشه پردازش تصویر رو یاد بگیری! از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی فقط ۲۴ ساعت فرصت داری دوره پردازش تصویر کوئراکالج رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
<<دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران >> "مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل" 🤩 از داده‌ها به بینش برس
<<دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران >> "مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل" 🤩 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هوشمند 🤩 🔍 دنیای امروز بر پایه داده‌ها می‌چرخد، اما فقط افراد باهوش می‌توانند از آن به نفع خود استفاده کنند! اگر می‌خواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار می‌کند.  🚀 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟  ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته  ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP  ✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها  ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI  ✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio  ⏰ زمان برگزاری : روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 😀 ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران 👨‍💻 پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار 👨‍🏫 ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی 💡 این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است!  🏃‍♂️ اگر می‌خواهید پروژه‌های هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید!  🔜 فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده‌ای روشن بسازید‼️ 📩 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا فرم زیر را تکمیل نمائید یا با ما تماس بگیرید✔️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/ 📞 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🚀 ابزار مناسب، نیمی از راهه توی حوزه دیتا! 👨🏻‍💻 وقتشه بعضی ابزارها رو ارتقا بدی. نه برای اینکه قبلی‌ها بد بودن، بخاطر این
🚀 ابزار مناسب، نیمی از راهه توی حوزه دیتا! 👨🏻‍💻 وقتشه بعضی ابزارها رو ارتقا بدی. نه برای اینکه قبلی‌ها بد بودن، بخاطر اینکه ابزارهای جدید کارتو خیلی راحت‌تر و سریع‌تر می‌کنن. 🟠 چند تا جایگزین که بهت کمک می‌کنن حرفه‌ای‌تر و بهینه‌تر کار کنی: 🔢 به جای Pandas از Polars استفاده کن! ✅ سرعت بیشتر، حافظه کمتر، سینتکس ساده‌تر، پشتیبانی از دیتای بزرگ و حالت Lazy Evaluation. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 به جای Numpy از Numba استفاده کن! ✅ با یه دکوراتور ساده سرعت کدتو چند برابر کن، حتی رو GPU اجرا کن! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 به جای Tensorflow از JAX استفاده کن! ✅ سبک، سریع، پایتون‌طور، مناسب تحقیقات پیشرفته، همراه با کتابخونه‌هایی مثل Flax و Haiku. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 به جای Matplotlib از Bokeh استفاده کن! ✅ نمودارهای تعاملی و قابل استفاده توی وب و دشبورد، بدون نیاز به GUI backend. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 به جای XGBoost از LightGBM استفاده کن! ✅ آموزش سریع‌تر، مصرف کمتر رم، پشتیبانی بهتر از categorical و scale خوب روی دیتاهای بزرگ. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🏳️‍🌈 یه خط کد، ولی ۱۴۰ برابر سریع‌تر از Pandas! 👨🏻‍💻 مدت‌هاست همه‌مون با پانداس کار کردیم. راحت بود ولی کُند. حالا یه جا
🏳️‍🌈 یه خط کد، ولی ۱۴۰ برابر سریع‌تر از Pandas! 👨🏻‍💻 مدت‌هاست همه‌مون با پانداس کار کردیم. راحت بود ولی کُند. حالا یه جایگزین خفن به اسم FireDucks اومده که فقط با یه تغییر کوچیک، معجزه می‌کنه: ⬅️فقط 
import pandas as pd
⏬به 
import fireducks.pandas as pd
⬅️تغییر بده! 🎉 تموم! بقیه کدت همون کده. ولی انگار داری با همون پانداس کار می‌کنی. ✅ سرعتش از پانداس ،DuckDB ،cuDF و حتی Polars هم بالاتره! ✅ طبق بنچمارک‌ها، سرعت متوسط FireDucks حدود ۱۴۱ برابر پانداسه! ✅ از چند هسته به طور همزمان استفاده می‌کنه (برخلاف پانداس که تک‌هسته‌ایه) ✅ اجراش “Lazy” هست و قبل از اجرا کلی بهینه‌سازی انجام می‌ده. ✅ حتی تو حالت عادی (Eager) هم کلی سریع‌تره. ┌ 📂 FireDucks ├ ⏩ Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دور
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته! 🎯 چرا این دوره؟ ✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️ ✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓 ✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼 ⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/z73050 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🌫 جزوه خلاصه و کاربردی «پانداس» 👨🏻‍💻 پانداس آچار فرانسه‌ی علوم داده‌ست! از تمیز کردن دیتا گرفته تا دسته‌بندی و خلاصه‌سازی—همه چی رو باهاش می‌تونی انجام بدی. 📝 و این جزوه تقریباً همه‌چیز رو در مورد پانداس آموزش می‌ده: از ساختن و کار کردن با DataFrame و Series گرفته تا تمیزکاری داده‌ها، فیلتر کردن، sort کردن، group کردن و merge و pivot. ✅ هم برای کسایی که تازه شروع کردن قابل فهمه، هم برای حرفه‌ای‌ها کلی ترفند داره که سریع‌تر و بهینه‌تر کار کنن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🖥 ۷ ریپوی گیت‌هاب برای موفقیت در «مصاحبه‌های علم داده» 1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code ◀️ یه چالش صد روزه برای آموزش یادگیری ماشین! این ریپو یه برنامه‌ریزی کامل برای صد روز یادگیری و تمرین کدنویسی رو بهت می‌ده تا با کلی از مباحث یادگیری ماشین آشنا بشی. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ ریپوی Awesome Data Science ◀️ این مخزن یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارهاست که توسط جامعه متن باز نگهداری می‌شه. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ ریپوی Data Science for Beginners ◀️ مخزنی از مایکروسافت که یه دوره 10 هفته‌ای با 20 درس برای مبتدی‌ها داره. هر درس شامل ویدیو، کوییز، چالش و کلی موارد دیگه‌ست. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ ریپوی ML Interviews ◀️ مخزنی شامل سوالات مصاحبه‌های یادگیری ماشین از مباحث پایه تا موضوعات پیچیده مثل شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ ریپوی Data Science Python Notebooks ◀️ این مخزن شامل یه مجموعه نوت‌بوک‌های ژوپیتر در زمینه‌های مختلف علم داده مثل یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و مباحث پایه پایتون هست. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ ریپوی Data Science Interviews ◀️ این مخزن یه مجموعه سوالات و جواب‌های مصاحبه‌های شغلی علم داده رو ارائه میده که برای آماده‌سازی خیلی خوبه. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ ریپوی Cracking Data Science Interview ◀️ یه پکیج کامل که پر از منابعیه که برای موفقیت توی مصاحبه‌های علوم داده. 🔗 لینک: GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from N/a
🚀 فرصت تکرار نشدنی — ۷۵⁒ تخفیف روی تمام آموزش‌های فرادرس ✔️ برای دریافت آموزش‌های هر دسته‌بندی، روی عنوان مورد نظر خود کلیک
🚀 فرصت تکرار نشدنی — ۷۵⁒ تخفیف روی تمام آموزش‌های فرادرس ✔️ برای دریافت آموزش‌های هر دسته‌بندی، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:👇   ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   ⚡️ پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون   ⚡️ مجموعه آموزش Power BI   ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون   ⚡️ مجموعه آموزش چت با هوش مصنوعی   🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+]   🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🪨 این‌بار به مقصد می‌رسه! چون اینبار ما کنارتیم🧡 🟠 شروع ثبت‌نام جدید دوره‌‌های برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی دانشکار 🔶
🪨 این‌بار به مقصد می‌رسه! چون اینبار ما کنارتیم🧡 🟠 شروع ثبت‌نام جدید دوره‌‌های برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی دانشکار 🔶 ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام! 🔸شروع مسیر یادگیری و استخدام: 👇👇 https://dnkr.ir/6rJ9j https://dnkr.ir/6rJ9j

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
💣 با این ابزار، دیگه دردسرهای نوت‌بوک‌های Jupyter تمومه! 👨🏻‍💻 اکثر ابزارهای هوش مصنوعی وقتی وارد فضای نوت‌بوک می‌شن، دیگه اون کارایی قبل رو ندارن. نه کانتکست می‌گیرن، نه سل جدید می‌سازن، نه می‌فهمن جریان کار چیه! ✅ اما Data Copilot این مشکل رو حل کرده! این ابزار رو تو محیط Jupyter نصب می‌کنی، خودش فایل‌ها و دیتا‌ست‌ها رو شناسایی می‌کنه و با یه پرامپت ساده کل گردش کار رو برات می‌سازه. 📚 ایمپورت دیتا، پاکسازی، آموزش مدل‌ها و تست کردن؛ همش توی یک نوت‌بوک! ◀️ از طرفی این ابزار می‌تونه: ✅ کدهای Matplotlib رو به Plotly تبدیل کنه. ✅ خطاها رو اتوماتیک دیباگ کنه. ✅ یه نوت‌بوک کامل بسازه و یا سل‌های خاص رو تغییر بده. ┌ 📂 Data Copilot ├ 🌐 Website ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 
pip install mito-ai mitosheet
🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی
🔥 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ مدرک دو زبانه از سازمان پ
🔥 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ مدرک دو زبانه از سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ✔️استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی  ✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⚪️ مزایای مشاوره فردی و تخصصی آن آکادمی 🟢 تحلیل و بررسی نیازهای شما بر اساس اهداف پژوهشی یا شغلی به صورت فردی 🟢 تعیین مسیر یادگیری مناسب شما 🟢 ارائه برنامه ریزی دقیق و اختصاصی مسیر موفقیت 🟢 راهنمایی و مشاوره جهت ساخت اکانت و رزومه قوی در گیت هاب و کگل 🟢 دریافت مشاوره تخصصی از بهترین مدرسین حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ➕ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه ➕ اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها ➕ علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی ➕ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند ➕ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🚨 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/HdGJH 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
🏳️‍🌈 چیت‌شیت جامع «پانداس» 👨🏻‍💻 توی حوزه دیتا ساینس، پانداس یکی از اون ابزارایی هست که باید مثل کف دست بلد باشی. حجم زیاد فانکشن‌ها و قابلیت‌های پانداس ممکنه یه‌کم گیج‌کننده باشه. مخصوصاً موقع تحلیل‌های سریع! 🌫 واسه همین، این چیت‌شیت خلاصه و جمع‌وجور، همه نکات مهم رو پوشش می‌ده. ✅ اینم ژوپیتر نوت‌بوک این چیت‌شیت:👇 ┌ 📄 Data Analysis with Python └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
⭕️⭕️ به‌دلیل استقبال گسترده و بی نظیر شما از دوره ۳۵ و پر شدن سریع ظرفیت، دوره سی‌وششم علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران با
⭕️⭕️ به‌دلیل استقبال گسترده و بی نظیر شما از دوره ۳۵ و پر شدن سریع ظرفیت، دوره سی‌وششم علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران با همکاری Tehran Data برای آخرین‌بار و بدون افزایش شهریه در همان تاریخ ۵ اردیبهشت برگزار خواهد شد. 🥇بیش از ۳۵ دوره موفق و هزاران فارغ‌التحصیل حرفه‌ای💯 ⚡️🔣تخفیف زودهنگام فقط برای ۱۰ نفر اول (ظرفیت محدود، اولویت با کسانی که سریع‌تر اقدام کنند) ⭐ مزایای برجسته دوره: 🟢 آموزش عمیق و کاربردی در حوزه Data Science، ML و AI در سطح استاندارد جهانی 🟣 ساخت رزومه پروژه‌محور و قابل ارائه به بازار کار 🟠 تدریس توسط منتورها و اساتید دانشگاه تهران و متخصصان صنعت 🔵 پشتیبانی آموزشی، مشاوره شغلی و ارائه گواهینه معتبر دوزبانه دانشگاه تهران 🟡 دسترسی به شبکه فارغ‌التحصیلان فعال در حوزه داده ❌اگه از ثبت‌نام در دوره ۳۵ با تعرفه سال گذشته جا ماندید، این فرصت رو از دست ندهید‼️ https://tehrandata.org/courses/datascience 🧨 حالا نوبت شماست که مسیر آینده‌تون رو هوشمندانه انتخاب کنید🚀 📞 تماس با ما: 09377516759 09357516755 #علم_داده #هوش_مصنوعی #دوره_جامع #دانشگاه_تهران #فرصت_طلایی #تهران_دیتا 💬 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 143
☑️ پروژه علم داده من 5️⃣ آنالیز داده‌های صنعت هتل‌داری 👨🏻‍💻 توی این پروژه روی داده‌های هتل‌های زنجیره‌ای Atliq Grands کار کردم تا ببینم چرا درآمدشون افت کرده و چطور می‌تونن مشتری‌هاشون رو بهتر نگه دارن. 📶 با تحلیل داده‌ها، تونستم نقاط ضعف در نرخ اشغال و کانال‌های رزرو رو شناسایی کنم و پیشنهادات بهتری برای مدیریت درآمد ارائه بدم. این کار به تصمیم‌گیری‌های داده‌محور کمک می‌کنه و زمینه رشد کسب‌وکار رو فراهم می‌کنه. 📣 از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 🏨 Hotel Domain Analysis ├ 😉 Tutorial Video └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa