Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 143 подписчиков, занимая 2 680 место в категории Технологии и приложения и 6 678 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 143 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -360, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 605 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 527 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمانهای ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیانگذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستمهای هوشمند📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبتنام زودهنگام) 🌐 ثبتنام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir
import pandas as pd
⏬به
import fireducks.pandas as pd
⬅️تغییر بده!
🎉 تموم! بقیه کدت همون کده. ولی انگار داری با همون پانداس کار میکنی.
✅ سرعتش از پانداس ،DuckDB ،cuDF و حتی Polars هم بالاتره!
✅ طبق بنچمارکها، سرعت متوسط FireDucks حدود ۱۴۱ برابر پانداسه!
✅ از چند هسته به طور همزمان استفاده میکنه (برخلاف پانداس که تکهستهایه)
✅ اجراش “Lazy” هست و قبل از اجرا کلی بهینهسازی انجام میده.
✅ حتی تو حالت عادی (Eager) هم کلی سریعتره.
┌ 📂 FireDucks
├ ⏩ Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fapip install mito-ai mitosheet
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
