Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 631 subscribers, ranking 2 621 in the Technologies & Applications category and 6 936 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 631 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -96 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.90%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 431 views. Within the first day, a publication typically gains 1 468 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
🗓️ مهلت ثبتنام: تا ۱۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ ⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیتها ثبتنام کنید!)🌐 برای «ثبتنام رایگان» و مشاهده موقعیتهای کارآموزی روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/7yt ⭐ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلنهای بلندمدتبرای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژهتان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls
"I'm developing a XXX. For now, don't create any files or output code. First, research similar open-source projects on GitHub, and screen out the most valuable reference solutions. Analyze what problems they've solved, what architecture they've used, what technologies they've depended on, whether they're currently active, and which designs are worth reusing or avoiding. Finally, based on my requirements, provide tech stack recommendations, system architecture, MVP scope, and development sequence. Only after I confirm, move on to the implementation phase."👉 که فارسیش میشه این:
"میخوام پروژه X رو توسعه بدم. فعلاً فایلی نساز و کدی ننویس. اول برو تو گیتهاب پروژههای اپنسورس مشابه رو بگرد و تحلیل کن چه مشکلاتی رو حل کردن، معماریشون چیه و کدوم بخش از طراحیشون ارزش استفاده داره. در نهایت استک تکنولوژی، معماری سیستم و محدوده MVP رو پیشنهاد بده. فقط بعد از تایید من برو سراغ کدنویسی."😎 با این روش، هوش مصنوعی اول راهکارهای تستشده رو پیدا میکنه، باگهای بقیه رو میشناسه و بهترین تکنولوژی رو میچینه. وقتی نقشه راه کاملاً مشخص شد، تازه بهش میگم کد بنویس! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
"Explain a topic like I'm a 5 year old. Use when the user types /eli5 <topic> or asks for a dead-simple picture explainer of how something works."✅ اگه میخوای این ابزار رو مستقیماً به عنوان یه اسکل روی کلاد داشته باشی تا با دستور
/eli5 اجرا بشه، با این دو خط کد نصب میشه:
claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community claude plugin install eli5@claude-community👻 ELI5 👻 ELI5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس