Data Science | علم داده

😰 دوره ۱۵ ساعته «پایتون برای علم داده» 👨🏻‍💻 یادگیری زبان پایتون، قدم اول برای ورود به دیتا ساینسه. اصل ماجرا اینه که بدونی چطور از لایبرری‌های مختلفش برای پردازش و تحلیل دیتا، مصورسازی و ساخت مدل‌های ماشین لرنینگ استفاده کنی. 📝 وب‌سایت LearnTube یه دوره‌ی خودآموز برای یادگیری پایتون در علم داده داره که شامل ۵ ماژول، ۲۳ درس ویدیویی و حدود ۱۵ ساعت محتوای آموزشی می‌شه. ↙️ مباحثش از متغیرها، انواع داده، شرط‌ها و حلقه‌ها شروع می‌شه و به کار با NumPy و pandas، پاک‌سازی و تحلیل داده، مصورسازی با Matplotlib و ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با scikit-learn می‌رسه. 😀 در طول دوره روی ۴ تا پروژه‌ی کاملاً عملی کار می‌کنی که شامل سناریوهایی مثل تحلیل مشتری و بهینه‌سازی فروش، تشخیص تقلب با یادگیری ماشین، تحلیل احساسات و پیش‌بینی تقاضا می‌شن. 📑 در این دوره فقط ویدیوی آموزشی تماشا نمی‌کنی، بعد از هر درس، یه آزمون داری و یه مربی هوش مصنوعی پاسخ‌هات رو بررسی می‌کنه و بهت فیدبک می‌ده. این یعنی فرصت داری میزان درکت از مباحث رو محک بزنی و اشکالاتت رو تو همون لحظه برطرف کنی. ❗️ تمام این پکیج، یعنی درس‌ها، کوییز‌ها و حتی مربی هوش مصنوعی کاملاً رایگان در دسترس هستن. فقط در صورتی که بخوای گواهی پایان دوره رو بگیری (که خب کاملاً اختیاریه)، باید هزینه‌ش رو جداگانه پرداخت کنی. ⚡️ Learn Python for Data Science ⚡️ Learn Python for Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

مجازی‌سازی، نقطه شروع تحول زیرساخت سازمان‌هائه‼️ با افزایش نیاز سازمان‌ها به مدیریت هوشمندتر منابع و خودکارسازی فرایندها حرکت به سمت Private Cloud اهمیت بیشتری پیدا کرده. اما چطور می‌شه با تکیه بر زیرساخت‌های VMware، قدم بعدی رو به سمت Private Cloud برداشت⁉️ تو این ایونت آنلاین و رایگان قراره نگاهی تخصصی به قابلیت‌های Private Cloud و فرصت‌ها و چالش‌های این مسیر داشته باشیم: 🔹 نقش VMware در توسعه Private Cloud چیه؟ 🔹 سازمان‌ها چطور می‌تونن زیرساخت‌های فعلی خودشون رو به سمت Private Cloud توسعه بدن؟ 🎙 با حضور مهندس ظفرقندی 🔴 آنلاین و رایگان ⏰ ۲۵ مهر | ساعت ۱۹ تا ۲۱ برای شرکت تو ایونت ثبت‌نام کن 👇 🔗http://l.cando.ac/9rk 🌻 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT @cando_ac

🐱 مجموعه‌ای از منابع R و پایتون ⬅️ برای داده‌های اقلیمی و مکانی 👨🏻‍💻 کار روی دیتای اقلیمی و تصاویر ماهواره‌ای با تحلیل داده‌های معمولی فرق داره و فقط با بلد بودن پایتون و آمار جمع نمیشه. این حوزه نیازمند درک ابزارهای مکانی و روش‌های پیچیده‌ترِ مدل‌سازیه و چالش اصلی اینجاست که پیدا کردن منابع آموزشی خوب برای این مباحث تخصصی، اصلا کار راحتی نیست. ✅ این ریپو به‌طور تخصصی روی داده‌های اقلیمی، محیط‌زیستی و ماهواره‌ای تمرکز داره و منابع آموزشی موردنیاز رو در ۱۸ دسته جمع کرده؛ از پایتون و R برای تحلیل داده و یادگیری ماشین گرفته تا تحلیل مکانی، سنجش از دور، مدل‌سازی آماری، پیش‌بینی سری‌های زمانی و مصورسازی داده‌های علمی. ⬅️ در کنارش، منابعی برای کار با فرمت‌های علمی مثل NetCDF، ابزارهای GIS و GDAL، پلتفرم Google Earth Engine و مهارت‌هایی مثل کار با لینوکس، گیت، ژوپیتر و رایانش ابری هم داره. 😸 SciComp for Earth & Env. DS 😸 SciComp for Earth & Env. DS 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨‍💻 ۱۰ وب‌سایت کاربردی که بهتره بوکمارکشون کنی! 👩🏻‍💻 بعضی ابزارها اون‌قدر ساده و کاربردی‌ان که وقتی می‌شناسیشون، دیگه دوست نداری بدون اونا کار کنی؛ از اجرای کوئری SQL و تمرین کدنویسی گرفته تا تبدیل فرمت فایل‌ها، ساخت نمودار و پیدا کردن مستندات فنی. ⭕️ این ۱۰ وب‌سایت می‌تونن کلی از کارهای روزمره‌ی برنامه‌نویسی و تحلیل داده رو ساده‌تر کنن: 💯 وبسایت Excalidraw 📄 برای رسم دیاگرام، اسکچ‌کردن ایده‌ها و توضیح معماری سیستم به شکل دست‌نویس. همه‌چیز داخل مرورگر انجام می‌شه و برای شروع به ساخت حساب کاربری نیازی نداری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت roadmap.sh 📄 مسیرهای یادگیری تعاملی برای حوزه‌های مختلف فناوری؛ از تحلیلگر داده و مهندس داده گرفته تا مهندس هوش مصنوعی، DevOps و امنیت سایبری. کمک می‌کنه بفهمی چه مهارت‌هایی رو باید یاد بگیری و ترتیب منطقی یادگیریشون چیه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت Exercism 📄 یک پلتفرم رایگان برای تمرین برنامه‌نویسی با تمرین‌های عملی در ده‌ها زبان. علاوه بر بازخورد خودکار روی کد، امکان دریافت راهنمایی از منتورهای انسانی رو هم فراهم می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت DB Fiddle 📄 محیط آنلاین اجرای SQL که می‌تونی بدون نصب دیتابیس، ساختار جدول‌ها رو تعریف کنی، داده وارد کنی و کوئری‌هات رو اجرا کنی. امکان اشتراک‌گذاری نمونه‌ها هم برای آموزش و دیباگ‌کردن خیلی کاربردیه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت Carbon 📄 کد رو به تصویرهای مرتب و حرفه‌ای با Syntax Highlighting تبدیل می‌کنه. می‌تونی زبان، تم، پس‌زمینه و ظاهر تصویر رو تنظیم کنی و خروجی رو برای مستندات، ارائه یا شبکه‌های اجتماعی استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت DevDocs 📄 مستندات تعداد زیادی از زبان‌ها، فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها رو در یک محیط قابل جست‌وجو جمع می‌کنه. قابلیت استفاده‌ی آفلاین هم داره؛ برای وقت‌هایی که نمی‌خوای بین ده‌ها تب مرورگر جابه‌جا بشی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت CyberChef 📄 یک ابزار همه‌کاره برای تبدیل، رمزگذاری و رمزگشایی، فشرده‌سازی و پردازش داده‌ها. از Base64 و Hex گرفته تا تبدیل تاریخ، کار با هش‌ها و تحلیل فرمت‌های مختلف؛ بدون اینکه برای هر کار یک ابزار جدا پیدا کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت ExplainShell 📄 یک دستور ترمینال رو وارد کن تا اجزای اون، آرگومان‌ها و فلگ‌هاش رو همراه با توضیحات مربوطه ببینی. برای فهمیدن دستورهای پیچیده‌ی Linux و Shell خیلی مفیده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت TablesGenerator 📄 جدول رو به‌صورت بصری بساز یا داده‌هات رو از اکسل و CSV وارد کن و خروجی رو به فرمت‌های Markdown ،LaTeX ،HTML و چند قالب دیگه بگیر. مخصوصاً برای نوشتن مستندات، مقاله و گزارش کاربردیه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 وبسایت TinyWow 📄 مجموعه‌ای از ابزارهای آنلاین برای کار با PDF و تصاویر؛ از فشرده‌سازی و تبدیل فرمت گرفته تا ادغام فایل‌ها، استخراج متن و ویرایش تصویر. خیلی از ابزارها رایگان هستن، هرچند ممکنه بعضی قابلیت‌ها محدودیت استفاده داشته باشن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📣 ثبت‌نام بوت‌کمپ «بازاریابی دیجیتال» شـروع شد. 🔸 بوت‌کمپ بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing) آکادمی همراه اول، یک مسیر فشرده و ۱۳ هفته‌ای است که از مبانی بازاریابی و شناخت مشتری شروع می‌کند و شما را قدم‌به‌قدم با استراتژی، محتوا، سئو، شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات دیجیتال و تحلیل داده همراه می‌کند. در این مسیر، فقط با ابزارها و کانال‌های بازاریابی آشنا نمی‌شوید؛ بلکه یاد می‌گیرید مسئله را درست بشناسید، رفتار مخاطب را تحلیل کنید و برای رسیدن به اهداف کسب‌وکار، راهکار مناسب را انتخاب و اجرا کنید. 💎 امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ بیش از ۱۵۰ ساعت آموزش تخصصی ✅ تمرین و پروژه‌های عملی ✅ با حضـور اساتید برجسته دانشگاه و فعالان صنعت ✅ پشتیبانی و مشاوره مستمر با منتورها ✅ با امکان ثبت‌نام اقساطی ⏰ مدت: ۱۳ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیـت: محـدود 🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌ها: 🔗 https://l.hamrah.academy/8dh ⭐️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

😸 ۳ ابزار اوپن‌سورس برای دسترسی ایجنت‌های AI به داده‌های وب 👨🏻‍💻 وقتی بحث ریسرچ، تحلیل رقبا یا مانیتورینگ وسط باشه، همیشه یه API آماده نداری که دیتای مورد نیازت رو راحت تحویل بده. ⬅️ مجبوری خودت تو پست‌های X، ویدیوهای یوتوب، بحث‌های ردیت و صفحات مختلف وب بگردی تا اطلاعات رو جمع کنی. اینجاست که ابزارهای وب‌اسکرپینگ دست ایجنتت رو برای جمع‌آوری این دیتاها باز می‌ذارن. 😀 این ۳ ابزار اوپن‌سورس کمک می‌کنن جمع‌آوری اطلاعات از وب رو ساده‌تر کنی و ایجنتت رو به منابع و سایت‌های مختلف وصل کنی: 1️⃣ ریپوی Agent-Reach 📃 به جای اینکه برای وصل کردن ایجنتت به هر پلتفرم، جداگانه دنبال ابزار و تنظیمات بگردی، این ابزار کل پروسه رو یک‌جا برات مدیریت می‌کنه. رنج وسیعی از منابع مثل X، یوتوب، ردیت، گیت‌هاب، وب، RSS و حتی Bilibili و Xiaohongshu رو پوشش می‌ده. 🔹 ابزارهای لازم برای دسترسی رو خودش نصب و بررسی می‌کنه و در صورت نیاز از روش‌های جایگزین برای گرفتن دیتا استفاده می‌کنه (هرچند برای بعضی پلتفرم‌ها هنوز به کوکی یا لاگین کاربر نیاز داری). ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ریپوی Patchright Enhanced 📃 در اسکرپینگ یا مانیتورینگ وب‌سایت‌ها، ابزارهای اتوماسیون معمولی به خاطر محدودیت‌های سایت‌ها مسدود می‌شن یا نمی‌تونن تعامل واقعی کاربر با صفحه وب رو جلو ببرن. 🔹 این ابزار که مبتنی بر Patchright توسعه داده شده، دقیقاً برای همین سناریوهاست تا بتونی بدون گیر کردن تو این محدودیت‌ها، فرایند تست و استخراج دیتا رو اجرا کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ریپوی Scrapling 📃 این فریم‌ورک پایتون کل نیازهای استخراج دیتا از وب رو یک‌جا پوشش می‌ده؛ چه بخوای یه ریکوئست ساده بزنی، چه بخوای صفحات داینامیک رو تو مقیاس بالا کرال کنی. 🛑 علاوه بر این، با داشتن فیچرهایی مثل شناسایی دوباره‌ی عناصر بعد از تغییر ساختار سایت، گرفتن مستقیم خروجی‌های XHR و Fetch و اتصال به ایجنت‌ها با MCP، خیلی از دردسرهای همیشگی اسکرپینگ رو برات حل می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⁉️ تفاوت این سه ابزار رو یاد داشته باش: Agent-Reach دسترسی ایجنت به منابع مختلف رو مدیریت می‌کنه؛ Patchright Enhanced برای اتوماسیون مرورگر کاربرد داره؛ و Scrapling ابزار تخصصی‌تری برای استخراج و پردازش داده‌های وب با پایتونه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📄 هزار خط کد تولیدشده با AI رو چطور بررسی کنیم؟ 👨🏻‍💻 ابزارهایی مثل Claude Code و Cursor می‌تونن تغییرات بزرگی رو هم‌زمان روی چندین فایل پیاده‌سازی کنن؛ اما بررسی کردن این حجم از کد، فهمیدن ارتباط بین بخش‌های مختلف کدبیس و اینکه مطمئن بشی لاجیک کار واقعاً درست پیاده شده یا نه، هنوز یکی از سخت‌ترین قسمت‌های کاره.

در نتیجه یکی از بخش‌های مهم AI Coding دیگه «نوشتن کد» نیست، «فهمیدن کدی» که AI نوشته!

▶️ برای همین پروژه‌ای به اسم Whiteboard ساخته شده، که برای بررسی بصری کد و همکاری با ایجنت‌های کدنویسیه. ⬅️ این ابزار به جای خوندن خط به خط، ایجنت ساختار سیستم و تغییراتش رو مثل یه دیاگرام تعاملی روی یه Canvas می‌کشه تا با کلیک روی هر بخش، مستقیم بری سراغ کد همون قسمت. 🛠 در کنارش، قابلیت Semantic Diff باعث میشه فقط روی تغییرات مهم تمرکز کنی و درگیر حجم وحشتناکی از کدهای تغییرکرده نشی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔴مهم: اولین اپلیکیشن درآمد خودکار با هوش مصنوعی معرفی شد 🛜 کاملا فعال حتی با نت ملی 🎉به دلیل شرایط فعلی به صورت کاملا (رایگان) این سیستم در اختیار مردم ایران قرار میگیرد: ❌بدون سرمایه ❌بدون مهارت قبلی ✅حتی با نت ملی ✅فقط روزانه ۲ ساعت 💰درآمد بین ۷۰ تا ۱۲۰ میلیون تومن ثبت نام در کارگاه و دریافت اپلیکیشن👇🏼 https://monetizeai.site/179 ⚠️در کارگاه فردا، این اپلیکیشن معرفی و قدم به قدم آموزش داده میشود 🔴رایگان برای ۳۰۰ نفر اول

🐱 با این ۱۰ ریپو، قابلیت‌های جدیدی به ایجنت‌های کدنویسی اضافه کن! 👨🏻‍💻 ایجنت‌های کدنویسی زمانی واقعاً به درد می‌خورن که بتونی منطق کارشون رو کنترل کنی، کیفیت خروجی کد رو بالا ببری و برای تسک‌های تکراری یا پیچیده، ورک‌فلوهای استانداردی بسازی. با استفاده از اسکیل‌ها و افزونه‌ها، می‌تونی خیلی راحت این فیچرها رو به ایجنت اضافه کنی و درگیر پیاده‌سازی همه‌چیز از بیس نشی. ✅ در این لیست ۱۰ تا ریپوی کاربردی معرفی کردم که در فرایندهایی مثل کدنویسی، طراحی رابط کاربری، درک منطق کدبیس و ساخت دیاگرام بهت کمک می‌کنن. ⬅️ یه سری از این ریپوها به طور خاص برای OpenCode توسعه داده شدن و بقیه شامل مجموعه‌ای از اسکیل‌ها هستن که تو ایجنت‌های کدنویسی دیگه هم کاملاً قابل استفاده‌ان. 💯 ریپوی Superpowers 📃 مجموعه‌ای از اسکیل‌ها برای ساختارمند کردن فرایند توسعه؛ از ایده‌پردازی و طراحی راه‌حل تا برنامه‌ریزی، تست‌نویسی و پیاده‌سازی مرحله‌به‌مرحله. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Ponytail 📃 برای جلوگیری از پیچیده‌کردن بی‌دلیل کد؛ ایجنت رو به سمت راه‌حل‌های ساده‌تر، وابستگی‌های کمتر و حذف کدهای غیرضروری هدایت می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی UI/UX Pro Max 📃 یه اسکیل برای طراحی رابط کاربری حرفه‌ای که به انتخاب سبک، پالت رنگ، فونت، اصول تجربه کاربری و طراحی متناسب با نوع پروژه کمک می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Graphify 📃 کدبیس، مستندات و ساختار پروژه رو به یک گراف دانش قابل جست‌وجو تبدیل می‌کنه تا ارتباط بین فایل‌ها، توابع و اجزای مختلف سیستم راحت‌تر مشخص بشه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Caveman 📃 با ساده‌تر و کوتاه‌تر کردن زبان ارتباطی ایجنت، تلاش می‌کنه مصرف توکن رو کاهش بده. گزینه‌ای برای کسایی که می‌خوان هزینه‌ی تعامل با مدل رو مدیریت کنن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Agent Skills by Addy Osmani 📃 مجموعه‌ای از ورک‌فلوهای مهندسی نرم‌افزار برای ایجنت‌های کدنویسی؛ از تعریف مسئله و برنامه‌ریزی تا پیاده‌سازی، تست، بازبینی و آماده‌سازی برای انتشار. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Understand Anything 📃 کدبیس رو به یه گراف دانش تعاملی تبدیل می‌کنه تا بتونی ساختار پروژه و ارتباط فایل‌ها، کلاس‌ها و توابع رو بهتر درک کنی و درباره‌شون سؤال بپرسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Claude Skills 📃 یه فهرست جمع‌آوری‌شده از اسکیل‌ها، پلاگین‌ها و ابزارهای مختلف برای توسعه‌ی ورک‌فلوهای هوش مصنوعی؛ با منابعی برای Claude و چندین ایجنت کدنویسی دیگه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Archify 📃 ایده‌ها، پلن‌ها یا کدبیس رو به دیاگرام‌های تعاملی تبدیل می‌کنه و امکان اصلاح و تکمیل تدریجی معماری رو از طریق چت فراهم می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Impeccable 📃 یه اسکیل تخصصی برای بهترکردن طراحی فرانت‌اند؛ از بررسی و اصلاح ظاهر و تجربه کاربری گرفته تا بهینه‌سازی و پیدا کردن الگوهای بصری تکراری در طراحی‌های تولیدشده با AI. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻🚀آموزش آنلاین صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML | CSS | Bootstrap5 | JavaScript | React 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ افراد بدون سابقه برنامه‌نویسی ✔️ دانشجویان به‌دنبال آینده شغلی مطمئن ✔️ علاقه‌مندان به یادگیری مهارت پول‌ساز و کاربردی ⏱️ 120 ساعت آموزش کاربردی 🌐 آنلاین | 📜 گواهینامه معتبر برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://link.sharif.ac/jXlV0 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

📊 می‌خوای تحلیل داده رو شروع کنی؟ 📊 از اکسل شروع کن؛ بدون پیش‌نیاز! 🎯 وبینار رایگان «تحلیل داده در اکسل» 💡 ببین چطور می‌شه: 🔹 از عددها، الگو و نتیجه پیدا کرد 🔹 با اکسل، داده‌ها رو تحلیل کرد 🔹 داشبورد مدیریتی و گزارش حرفه‌ای ساخت 🎙 با دکتر مجید ایوزیان متخصص و مدرس علم داده 🗓 سه‌شنبه ۲۱ مهر | ساعت ۲۰ 🎁 رایگان | بدون پیش‌نیاز | ظرفیت محدود 👈 اولین قدمت رو بردار؛ رایگان ثبت‌نام کن 👈 اولین قدمت رو بردار؛ رایگان ثبت‌نام کن داده‌های پروژه‌ات رو به گزارش و داشبورد جذاب تبدیل کن؛ یک قدم کاربردی برای دانشگاه و بازار کار 🚀 ➖➖➖➖➖➖ ✨ مؤسسه آموزش عالی آزاد توسعه

📚 ۱۰ کتاب برای یادگیری دیتا ساینس ⬅ که بهتره به این ترتیب بخونی! 👩🏻‍💻 برای یادگیری دیتا ساینس لازم نیست از همون اول سراغ کتاب‌های سنگین بری. مهم اینه که بدونی هر کتاب رو تو چه مرحله‌ای بخونی تا هم مفاهیم رو بهتر بفهمی، هم بتونی ازشون در پروژه‌های واقعی استفاده کنی. 🧾 این لیست ۱۰ تایی از کتاب‌ها رو بر اساس فازهای مختلف یادگیری مرتب کردم؛ از ساخت اولین مدل‌های یادگیری ماشین تا طراحی سیستم‌های پروداکشنی، یادگیری عمیق و درک ریاضی پشت الگوریتم‌ها. 1️⃣ با اینا شروع کن 📕 کتاب Hands-On ML 🟠 راهنمایی عملی برای یادگیری ماشین با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow و ساخت پروژه‌های کامل. 📕 کتاب An Intro to Statistical Learning 🟠 یه توضیح ساده ولی کامل از الگوریتم‌های ML. هم از دیدگاه نظری و هم کاربردی. 📕 کتاب Practical Statistics for Data Scientists 🟠 یادگیری آمار کاربردی موردنیاز در تحلیل داده و یادگیری ماشین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ تو مرحله بعد اینا رو بخون 📕 کتاب Designing ML Systems 🟣 درک اینکه یک مدل بعد از خروج از نوت‌بوک چطور باید استقرار پیدا کنه، پایش بشه و در محیط واقعی کار کنه. 📕 کتاب Data Science for Business 🟣 ارتباط‌دادن تحلیل داده و مدل‌های پیش‌بینی با مسئله‌ها و تصمیم‌های کسب‌وکار. 📕 کتاب Trustworthy Online Controlled Experiments 🟣 یادگیری اصول درست طراحی، اجرا و تحلیل آزمایش‌های A/B. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ وقتی آماده‌ای، سراغ اینا برو 📕 کتاب Deep Learning with Python 🟢 یادگیری عمیق با پروژه‌های عملی، از شبکه‌های عصبی تا مدل‌های مولد و LLMها. 📕 کتاب Build a LLM (From Scratch) 🟢 ساخت یک مدل زبانی بزرگ از پایه و درک اجزایی مثل امبدینگ، Attention، معماری GPT و فرایند آموزش. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ این دو تا کتابم برای مسیر حرفه‌ای 📕 کتاب Interpretable ML 🔵 مدل ساختن یه طرف، قابل فهم کردنش واسه بقیه یه طرف دیگه‌ست! این کتاب دقیقاً به اون قسمت دوم می‌پردازه. 📕 کتاب Mathematics for ML 🔵 تقویت پایه‌ی ریاضی یادگیری ماشین، با مباحثی مثل جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و بهینه‌سازی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ❕ لازم نیست این ۱۰ کتاب رو پشت سر هم بخونی. با توجه به سطح فعلیت شروع کن، هر کتاب رو متناسب با نیازت جلو ببر و هرجا لازم شد به منابع مرجع برگرد. ترتیب درست مطالعه می‌تونه به‌اندازه‌ی انتخاب منبع خوب مهم باشه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎁 دریافت آموزش‌های مهارت‌های فردی از فرادرس فقط با ۱۱۹ هزار تومان...   اگر به یادگیری مهارت‌های فردی و بهبود عملکرد خود علاقه‌مندید، طرح شگفتی فرادرس فرصت مناسبی است تا با کمترین هزینه آموزش ببینید:   📌 آموزش‌های منتخب این طرح:👇   ▫️ افزایش تمرکز و تقویت حافظه   ▫️ آموزش کار با چت جی پی تی ChatGPT   ▫️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی   ▫️ عیب یابی کامپیوتر و لپ تاپ و روش حل آن   ▫️ آموزش لینکدین – تکمیل پروفایل تا پیدا کردن شغل دلخواه   🔗 [ تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی ]   🔺 ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌های فرادرس @FaraDars — فرادرس

از میزان استفاده کارکنان سازمانتان از AI چقدر اطلاع دارید؟ می‌دانید کارکنان از چه ابزارهایی استفاده می‌کنند و چه داده‌هایی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهند؟ استفاده از AI خارج از چارچوب سازمان، یا همان Shadow AI، می‌تواند ریسک‌هایی مانند نشت اطلاعات و کاهش کنترل سازمان بر نحوه استفاده از AI را به همراه داشته باشد. در ارزیابی رایگان آمادگی AI، وضعیت سازمان شما در ۶ حوزه کلیدی بررسی می‌شود تا دید روشن‌تری نسبت به میزان آمادگی و چالش‌های پیش‌رو داشته باشید. ارزیابی رایگان را شروع کنید: AI Maturity Assessment

😀 ۱۲ منبع پروژه‌محور برای یادگیری داده و AI ⬅️ با ساختن پروژه‌های واقعی 👨🏻‍💻 دنبال کردن پروژه‌های آموزشی برای استارت زدن خیلی خوبه، ولی اشتباه اینه که همون پروژه‌های تکراری رو عیناً کپی کنی تو رزومه؛ چون این کار هیچ دیدی از مهارت حل مسئله تو به بقیه نمیده. ✏️ رویکرد حرفه‌ای‌تر اینه که وقتی روند کار دستت اومد، بری سراغ یه دیتاست جدید و پروژه رو با دغدغه‌ها و ایده‌های اختصاصی خودت از نو بسازی. 😀 این مجموعه منابع پروژه‌محور رو برای مسیرهای مختلف تحلیل داده، مهندسی داده، دیتا ساینس و مهندسی هوش مصنوعی جمع کردم تا بتونی متناسب با مسیر شغلی‌ات ازشون استفاده کنی. 🔥 زبان SQL و پایتون | تحلیل و مهندسی داده 🔴 تحلیل داده با پایتون و SQL 🔴 تحلیل داده با SQL 🔴 تحلیل دیتاست نقاشی‌ها ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔥 تحلیل داده و EDA 🟢 تحلیل داده‌های کووید ۱۹ 🟢 تحلیل اکتشافی داده ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔥 یادگیری ماشین | دیتا ساینس 🔵 پیش‌بینی حقوق در حوزه دیتا ساینس ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔥 پروژه‌های جامع 🟣 تحلیل داده‌های کریکت و ساخت داشبورد 🟣 پروژه تحلیل مالی 🟣 بیش از ۱۵ پروژه آموزشی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔥 پروژه‌های AI و LLMs (مهندسی هوش مصنوعی) 🟠 ساخت یک پایپ‌لاین RAG لوکال با LlamaIndex 🟠 ساخت سیستم چندایجنتی با CrewAI 🟠 فاین‌تیون مدل زبانی اوپن‌سورس با Unsloth 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa