Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
LEFT JOIN
Open in Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel LEFT JOIN
Channel LEFT JOIN (@leftjoin) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 006 subscribers, ranking 3 114 in the Technologies & Applications category and 14 787 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 006 subscribers.
According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -713 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 577 views. Within the first day, a publication typically gains 5 080 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
43 006
Subscribers
-1624 hours
-1227 days
-71330 days
Posts Archive
43 001
Оцените по 10-балльной шкале свой опыт использования данного дашборда (элементы управления, визуализация)?
43 001
Оцените по 10-балльной шкале насколько, на ваш взгляд, полученный в инструменте дашборд позволяет ответить на исходные вопросы в задаче?
43 001
Возвращаем рубрику гайдов по BI-инструментам!
Всем известно, что наш любимый инструмент для визуализации данных на Python – plotly. Наши исследования подкрепляют диаграммы, сделанные при помощи этой библиотеки, а в блоге неоднократно выходили материалы об интересных визуализациях, которые можно реализовать вместе с plotly: анимированных Motion Chart, Waterfall Chart, Map Chart на российской карте и другие.
Но диаграммы plotly можно объединять в целые дашборды – для этого компания выпустила специальный инструмент Dash, о котором мы подробно рассказываем в новом видео цикла гайдов по BI-системам.
Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.
Все наши материалы о plotly.
Автор дашборда, член команды Valiotti Analytics — Елизавета Мазурова
43 001
Искуственный интеллект™ (модель машинного обучения) переводит просьбы на английском языке в питон-код для обработки и представления данных.
Срочно нужен такой же для перевода с русского на 1С.
https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
43 001
Из учебного: в этом семестре взял курс CSE 6040, который про алгоритмы анализа данных на Python, курс очень круто подготовлен, обязательно поделюсь более детально.
Иногда просто потрясают датасеты и кейсы внутри. Вот, например, один из них для построения линейной регрессии:
In 1968, Wagner Agahajanian, and Bing conducted a study to determine whether you could improve a student's math test scores using lysergic acid diethylamide, also known as "LSD." (raw data, data file description)
43 001
Из актуального: обученная нейронная сеть для генерации несуществующих пляжей на базе StyleGAN2. Ну, и домен хороший 🏖
43 001
Записал новый выпуск «Лайфхаков в Табло». Этот выпуск пока самый долгий из всех благодаря последнему пункту, который скорее относится к костылям и находится на грани добра и зла. Если что, я вас плохому не учил. 😈
0:00 — Пагинация в таблице
4:45 — Сравнение метрики по разрезам
11:23 — Кастомная подсветка строк в таблице
Ещё я веду реестр лайфхаков, чтобы не терялись и было проще искать. Пока только свои, но хотелось бы сделать отдельно и сборную библиотеку из интернета. Если кто-то хочет помочь поискать лайфхаки на просторах и сделать для них короткие описания с таймингами — приходите. Сами научитесь, поможете другим и будет что положить в портфолио.
#лайфхаки
43 001
Подборки каналов
Никак не доберусь до составления собственного списка, поэтому по просьбе ребят из @it_resume делюсь подборкой авторских телеграмм-каналов для аналитиков. В подборке 20 каналов: про анализ данных, программирование, data engineering, data science и так далее. На большинство каналов подписан лично, поэтому согласен и могу рекомендовать 🙂
Детали в посте на хабре.
43 001
Классный ресурс от Victor Powell, в котором визуально и понятно объяснены такие темы как PCA, цепи Маркова, OLS Regression, собственные числа и вектора, условные вероятности.
#viz
43 001
Шикарная погода в Санкт-Петербурге ☀️, летняя сессия в Georgia Tech 👨🎓и активные трудовые будни 🧑🏭 не позволяли публиковать материалы в последнее время, но исправляю эту оплошность.
Спешу познакомить вас с нашим новым трудом, опубликованным в Tableau Public: дашборд с анализом семи альбомов Земфиры. Это продолжение нашего предыдущего материала про анализ текстов альбома "бордерлайн", но без технических деталей, а с интерактивноcтью Tableau.
43 001
Свежак от коллег из Altinity: Clickhouse ODBC-connector к Tableau.
Инструкции по установке (спс BloodJazMan)
43 001
Когда-то давно на первом и втором курсе мы изучали пакет Wolfram Research Mathematica. В рамках курса мы писали алгоритмы, работали со структурами данных, считали перестановки и так далее. Отличным сопровждением была книга от моих преподавателей Mathematica для нематематика, это совершенно потрясающее чтиво для тех, кто интересуется компьютерной алгеброй.
И несмотря на то, что сама Mathematica, возможно, уже не так актуальна, книга от докторов наук Вавилова Н.А., Халина В.Г. и Юркова А.В. была совершенно бесплатно издана онлайн, и я всячески ее рекомендую к прочтению, всем кто интересуется темой. 📔
43 001
Про Looker ранее я уже писал несколько раз, а вот есть Lightdash — opensource версия Looker (github), которая использует dbt в основе.
Краткое описание от создателей:
Lightdash removes the gap between your data transformation layer and your data visualization layer. It enables data analysts and engineers to control all of their business intelligence (data transformations/business logic as well as data visualization) in a single place.
Lightdash integrates with your dbt project and gives a framework for defining metrics and specifying joins between models all within your existing dbt YAML files. The data output from your dbt project is then available for exploring and sharing in Lightdash.
Есть доступная онлайн демка. Можно установить на свой хост через Docker.
Визуально это выглядит пока не восторг, но функционально, кажется, большую часть удалось воссоздать.
43 001
Кайфовый интерактивный датавиз про популярность Байдена на выборах (а ранее Трампа и других президентов)
#link
43 001
Иногда возникает необходимость потренироваться на каком-нибудь датасете, на этот случай в интернете имеется библиотека датасетов упакованных в SQLite базы данных.
