现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
LEFT JOIN
前往频道在 Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
显示更多📈 Telegram 频道 LEFT JOIN 的分析概览
频道 LEFT JOIN (@leftjoin) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 43 006 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 114，并在 俄罗斯 地区排名第 14 787 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 43 006 名订阅者。
根据 01 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -713，过去 24 小时变化为 -16，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 17.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.81% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 7 577 次浏览，首日通常累积 5 080 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点： 内容集中在 аналитика, sql, данными, datalens, csv 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
凭借高频更新（最新数据采集于 02 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
43 006
订阅者
-1624 小时
-1227 天
-71330 天
帖子存档
43 001
Оцените по 10-балльной шкале свой опыт использования данного дашборда (элементы управления, визуализация)?
43 001
Оцените по 10-балльной шкале насколько, на ваш взгляд, полученный в инструменте дашборд позволяет ответить на исходные вопросы в задаче?
43 001
Возвращаем рубрику гайдов по BI-инструментам!
Всем известно, что наш любимый инструмент для визуализации данных на Python – plotly. Наши исследования подкрепляют диаграммы, сделанные при помощи этой библиотеки, а в блоге неоднократно выходили материалы об интересных визуализациях, которые можно реализовать вместе с plotly: анимированных Motion Chart, Waterfall Chart, Map Chart на российской карте и другие.
Но диаграммы plotly можно объединять в целые дашборды – для этого компания выпустила специальный инструмент Dash, о котором мы подробно рассказываем в новом видео цикла гайдов по BI-системам.
Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.
Все наши материалы о plotly.
Автор дашборда, член команды Valiotti Analytics — Елизавета Мазурова
43 001
Искуственный интеллект™ (модель машинного обучения) переводит просьбы на английском языке в питон-код для обработки и представления данных.
Срочно нужен такой же для перевода с русского на 1С.
https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
43 001
Из учебного: в этом семестре взял курс CSE 6040, который про алгоритмы анализа данных на Python, курс очень круто подготовлен, обязательно поделюсь более детально.
Иногда просто потрясают датасеты и кейсы внутри. Вот, например, один из них для построения линейной регрессии:
In 1968, Wagner Agahajanian, and Bing conducted a study to determine whether you could improve a student's math test scores using lysergic acid diethylamide, also known as "LSD." (raw data, data file description)
43 001
Из актуального: обученная нейронная сеть для генерации несуществующих пляжей на базе StyleGAN2. Ну, и домен хороший 🏖
43 001
Записал новый выпуск «Лайфхаков в Табло». Этот выпуск пока самый долгий из всех благодаря последнему пункту, который скорее относится к костылям и находится на грани добра и зла. Если что, я вас плохому не учил. 😈
0:00 — Пагинация в таблице
4:45 — Сравнение метрики по разрезам
11:23 — Кастомная подсветка строк в таблице
Ещё я веду реестр лайфхаков, чтобы не терялись и было проще искать. Пока только свои, но хотелось бы сделать отдельно и сборную библиотеку из интернета. Если кто-то хочет помочь поискать лайфхаки на просторах и сделать для них короткие описания с таймингами — приходите. Сами научитесь, поможете другим и будет что положить в портфолио.
#лайфхаки
43 001
Подборки каналов
Никак не доберусь до составления собственного списка, поэтому по просьбе ребят из @it_resume делюсь подборкой авторских телеграмм-каналов для аналитиков. В подборке 20 каналов: про анализ данных, программирование, data engineering, data science и так далее. На большинство каналов подписан лично, поэтому согласен и могу рекомендовать 🙂
Детали в посте на хабре.
43 001
Классный ресурс от Victor Powell, в котором визуально и понятно объяснены такие темы как PCA, цепи Маркова, OLS Regression, собственные числа и вектора, условные вероятности.
#viz
43 001
Шикарная погода в Санкт-Петербурге ☀️, летняя сессия в Georgia Tech 👨🎓и активные трудовые будни 🧑🏭 не позволяли публиковать материалы в последнее время, но исправляю эту оплошность.
Спешу познакомить вас с нашим новым трудом, опубликованным в Tableau Public: дашборд с анализом семи альбомов Земфиры. Это продолжение нашего предыдущего материала про анализ текстов альбома "бордерлайн", но без технических деталей, а с интерактивноcтью Tableau.
43 001
Свежак от коллег из Altinity: Clickhouse ODBC-connector к Tableau.
Инструкции по установке (спс BloodJazMan)
43 001
Когда-то давно на первом и втором курсе мы изучали пакет Wolfram Research Mathematica. В рамках курса мы писали алгоритмы, работали со структурами данных, считали перестановки и так далее. Отличным сопровждением была книга от моих преподавателей Mathematica для нематематика, это совершенно потрясающее чтиво для тех, кто интересуется компьютерной алгеброй.
И несмотря на то, что сама Mathematica, возможно, уже не так актуальна, книга от докторов наук Вавилова Н.А., Халина В.Г. и Юркова А.В. была совершенно бесплатно издана онлайн, и я всячески ее рекомендую к прочтению, всем кто интересуется темой. 📔
43 001
Про Looker ранее я уже писал несколько раз, а вот есть Lightdash — opensource версия Looker (github), которая использует dbt в основе.
Краткое описание от создателей:
Lightdash removes the gap between your data transformation layer and your data visualization layer. It enables data analysts and engineers to control all of their business intelligence (data transformations/business logic as well as data visualization) in a single place.
Lightdash integrates with your dbt project and gives a framework for defining metrics and specifying joins between models all within your existing dbt YAML files. The data output from your dbt project is then available for exploring and sharing in Lightdash.
Есть доступная онлайн демка. Можно установить на свой хост через Docker.
Визуально это выглядит пока не восторг, но функционально, кажется, большую часть удалось воссоздать.
43 001
Кайфовый интерактивный датавиз про популярность Байдена на выборах (а ранее Трампа и других президентов)
#link
43 001
Иногда возникает необходимость потренироваться на каком-нибудь датасете, на этот случай в интернете имеется библиотека датасетов упакованных в SQLite базы данных.
