LEFT JOIN

Open in Telegram

Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

Russia14 753 Technologies & Applications3 118...

📈 Analytical overview of Telegram channel LEFT JOIN

Channel LEFT JOIN (@leftjoin) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 43 099 subscribers, ranking 3 118 in the Technologies & Applications category and 14 753 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 43 099 subscribers.

According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -790 over the last 30 days and by -23 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.62% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 7 536 views. Within the first day, a publication typically gains 5 006 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, sql, данными, datalens, csv.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

43 099

Subscribers

-2324 hours

-1347 days

-79030 days

7 536

Post views

~ 5 00624 hours

~ 5 67848 hours

17.49%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

43 099

ChartDB — бесплатный редактор диаграмм БД Мало что радует так же сильно, как когда находится простой, полезный и бесплатный инструмент, который можно вот просто взять и начать использовать без регистраций и SMS. ChartDB — как раз такой. Это open source тул, который создает схемы БД за один запрос и 15 секунд. 🔵 Можно запустить локально (за инструкциями идем на гитхаб), также есть веб-версия. 🔵 Работает с PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite и 🔵 Получившиеся схемы можно редактировать, дополнять комментариями или экспортировать в виде картинок, если вы захотите добавить их в отчет или документ. Все это бесплатно, однако есть но. ChartDB пока находится в публичной бете, так что со временем разработчики могут добавить какую-нибудь монетизацию. И скорее всего, это и сделают. Так что поспешите потестить инструмент, пока это не случилось. 👀

43 099

Про бизнес, маркетинг и истории успеха Понедельник, когда вы возвращаетесь к любимой работе и доделываете недоделанное с пятницы, — лучший день, чтобы задуматься о своем деле. Без этого вашего корпоративного рабства. Но вот вопрос — с чего начать? Чем заниматься? И где вообще брать идеи для бизнеса? 🔵К счастью, в телеграме найдется все. Например, канал Макса Иванова, который пишет про бизнес и маркетинг: новости, громкие рекламные кампании и завирусившиеся в соцсетях тренды. 🔵Вот вам пример — в Китае придумали ватные палочки с йодом. Теперь китайцы могут нарисовать йодную сеточку, не таская с собой бутылек с лекарством. Чем не идея для бизнеса? Берите в оборот, пока вас никто не опередил! 🔜 На канале Макса еще много идей и вдохновляющих историй успеха для тех, кто вдруг почувствует, что теряет мотивацию.

43 099

«Я всегда верил, что главное “попасть” куда-то, зацепиться, а там уже пробиваться наверх» В гостях Дмитрий Аношин — автор канала Инжиниринг Данных и основатель проектов Datalearn, Surfalytics, Rock Your Data. О чем мы поговорили? 🔵 О планах поработать инженером-конструктором на немецком заводе. 🔵 Об отсутствии финансовых перспектив в машиностроении. 🔵 О лучшем способе «зайти в Data» 🔵 О классных проектам в Amazon и Microsoft. 🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

43 099

Примите участие в исследовании рынка труда для аналитиков! Наши друзья из NEWHR вновь проводят исследование рынка дата-труда. Они опрашивают маркетинговых, продуктовых и дата-аналитиков об условиях работы, уровнях зарплат и обязанностях. Такие исследования они проводят с 2018 года, проводили и в прошлом году, и вот здесь можно найти результаты. Этот проект помогает узнать несколько важных вещей. 🔵 Средние по рынку зарплаты для разных специальностей и грейдов, а также их динамику. 🔵 Ожидания от аналитиков — то есть, выполнения каких задач от них хотят работодатели. 🔵 Перспективные отрасли и компании, в которых аналитикам лучше всего работается. 🔵 Список экспертов и профессиональных ресурсов, популярных в индустрии. Кстати, в прошлом году мы попали в топ! В общем, от этого исследования всем хорошо. Работодатели знают, какую зарплату и за какую работу предложить толковому специалисту, а аналитики понимают, какие условия работы адекватны рынку. 🔜 Так что проходите опрос по ссылке! Это займет примерно 20 минут. В награду получите только плюс в карму, ранний доступ к результатам и приглашение на закрытый эфир с инсайтами. Кто ответил на все вопросы, ставьте 🔥

43 099

Kotlin для анализа данных Что мы все про SQL да SQL — не только ведь его можно использовать для работы с данными. Взять, например, Kotlin. У него есть целый набор инструментов для анализа и датавиза. 🔵 Библиотека Kotlin DataFrame позволяет работать со структурированными данными в форматах CSV, JSON, XLS и XLSX. С ее помощью можно сделать выгрузку, фильтровку, сортировку, агрегацию — в общем, те же операции, что обычно совершаются SQL-запросами. 🔵 Библиотека с милым названием Kandy предназначена для визуализации данных и умеет рисовать все самые популярные и распространенные виды графиков: линейные, гистограмы, тепловые карты, точечные диаграммы и так далее. Получается вполне симпатично и информативно. 🔵 Kotlin Notebook, Kotlin-Jupyter Notebook и Datalore — это редакторы, которые поддерживают работу с текстом, кодом, изображениями и HTML. И вот в них как раз можно делать разнообразные выгрузки данных или рисовать графики с помощью Kandy, вести документацию и экспериментировать с кодом. Все это выглядит как вполне достойный инструментарий для работы с данными. А вы уже чем-то из этого всего пользовались? 👀

43 099

Данные есть, а смысла нет: как мы починили аналитику французскому эдтеху Сделать классную аналитику — это как наконец-то купить подходящие очки. Жить становится настолько удобнее, что не понимаешь, как обходился без этого раньше. Но что делать, если у компании уже есть аналитика, с базами и дашбордами, а пользы это не приносит? Инсайты не ловятся, а деньги и ресурсы на всю эту инфраструктуру все равно тратятся? 🔵Короткий ответ — переделывать. 🔵Длинный — в новой статье на vc.ru → https://vc.ru/dev/1589666-dannye-stali-tochnee-a-rashody-snizilis-v-225-raza-kak-my-sdelali-analitiku-francuzskoi-kompanii-mentorshow В ней рассказываем про то, как мы пересобрали систему аналитики французскому эдтеху Mentorshow. У них с данными все было так сложно, что приходилось пересчитывать показатели с дашбордов вручную. В Excel, Карл! 🫠 🔜 В статье разбираемся подробнее, не только что случилось с Mentorshow, но и почему от такой ситуации ни один бизнес не застрахован. И конечно рассказываем, как этого избежать.

43 099

А вы отличаете медиану от среднего? 45% казахстанцев отличают и получают более высокую зарплату, чем остальные 55%. Дата-консалтинг Datanomix из Казахстана провел исследование, чтобы определить уровень data literacy среди соотечественников. Для этого опросили 878 человек из разных сфер деятельности — бизнесменов, айтишников, финансистов и так далее. 💬 Data literacy или грамотность в работе с данными — это умение интерпретировать данные, замечать тренды и делать из них выводы. Этот навык нужен не только аналитикам — данные в том или ином виде есть в жизни почти каждого. Даже тем, кто не мониторит никакие показатели по работе, дата-грамотность пригодится, если они решат почитать про результаты, например, научного исследования или социологического опроса. Если они умеют работать с данными, они смогут сами сделать из них выводы, а не слепо полагаться на чужую трактовку. Ну а еще высокий уровень дата-грамотности коррелирует с уровнем зарплат. Вот, что обнаружили Datanomix: 🔵Респонденты 18-23 лет в среднем значительно грамотнее в работе с данными, чем респонденты 42-46 лет. Этот тренд прослеживался во всех возрастных группах: чем старше, тем ниже уровень дата-грамотности. 🔵 В большинстве сфер прослеживается связь между уровнем дата-грамотности и доходом. Особенно ярко — в ритейле, IT и госуправлении. Остальные результаты — по ссылке в начале поста.

А вам data literacy помогает больше зарабатывать? ❤️ — А то! 👾 — Что-то незаметно… 🔥 — А я неграмотный :(

43 099

ТОК 2024: конференция для малого и среднего бизнеса 14 ноября в Москве пройдет конференция о том, как развивать и растить бизнес — причем во всех направлениях, от улучшения качества продукта до расширения географии. Мероприятие рассчитано на предпринимателей: как новичков, которые только-только запустили свой проект, до руководителей уже устоявшихся, стабильных компаний. Они смогут послушать разборы кейсов и дискуссии приглашенных экспертов, посетить мастер-классы и воркшопы. 🔜 Кстати, о приглашенных экспертах: обещают, среди прочих, выступления от Кофемании, FITMOST, Точки, Ясно и The Blueprint. Конференция будет разделена на три трека: 🔵Стратегии — про масштабирование бизнеса и создание бренда, 🔵Процессы — про операционку и выход из нее, 🔵Люди — про лидерство и выстраивание взаимоотношений с сотрудниками. Ознакомиться с программой и полным списком спикеров можно сайте конференции.

43 099

Что есть на дашборде с результатами исследования онлайн-школ Для начала напомним, зачем вообще это все было нужно. 🔵 Узнать, какие онлайн-курсы для аналитиков наиболее востребованы. 🔵 Разобраться, помогает ли онлайн-обучение найти новую работу и прокачать скиллы. 🔵 Сравнить, как изменилась — и изменилась ли — ситуация по сравнению с 2021 годом, когда мы проводили первое такое исследование. 🔜 Итоги видно на дашборде. Серыми полосками отмечены ответы в 2024, синими линиями — в 2021. 🔵Больше всего людей проходили курсы от Яндекс Практикума, но оценки у него не самые высокие, хоть и неплохие — 7,9 баллов (на 0,3 ниже, чем в 2021). 🔵Лучше всего оценили курсы от Simulative — 8,8 баллов. Платформа появилась в 2022 году, так что за 2021 данных нет. А вот самые низкие оценки у Geekbrains — 4,4, на 0,9 меньше, чем в прошлый раз. 🔵 Почти все курсы оценили хуже, чем в первом исследовании. Исключениями стали Skillbox и Skillfactory, которые улучшили результат, и Нетология, у которой он не изменился. Можно порассуждать, почему так — либо качество обучения ухудшилось, либо у студентов выросли требования. 🔵 Большинство учились на аналитиков (65,4%) и поступили на курс с намерением сменить профессию (46,3%). 💬 Это данные из основной версии дашборда. Есть и вторая, более полная, с информацией о стоимости курсов, а также карьерных перспективах: как долго после обучения студенты искали работу и оправдались ли их зарплатные ожидания. Про уровень зарплат мы не спрашивали – слишком много переменных (должность, опыт, компания и так далее), из-за которых данные не будут точными и ценными. Зато все данные можно отфильтровать по платформе, чтобы узнать, насколько студенты каких школ больше всех довольны жизнью. Полную версию можно бесплатно запросить у бота 🔜 @leftjoin_data_bot

43 099

Video message00:39

43 099

x10

Winners Selected!

10 winners of the Giveaway

Completion date

43 099

«Уверенность в своей работе ко мне пришла, наверное, только года три назад — до этого со мной всегда было ощущение, что ничего не получится» В гостях Роман Бунин — специалист по визуализации данных и развитию BI-систем, автор Telegram-канала Reveal the Data О чем поговорили? 🔵 О работе инженером-электротехником на заводе. 🔵 Как пришел в BI. 🔵 Какой он — идеальный образовательный микс. 🔵 Об уверенности в собственных навыках и неэффективности инструментов для визуализации данных. 🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN. А еще 26 октября стартует курс «Дашборды и аналитические инструменты», который Роман запускает совместно с Татьяной Мисютиной. Делимся с вами промокодом LEFTJOIN, который дает скидку 5%. Указать его нужно при записи в комментариях.

43 099

AlphaFold 3: как ИИ двигает науку вперед Давно не рассказывали про то, как ИИ трудится на благо науки. Исправляемся — сегодня на повестке модель для предсказания структуры белков AlphaFold 3. 🔜 AlphaFold 3 разработали Google DeepMind and Isomorphic Labs. Как можно догадаться по названию, это уже третья версия: первую представили в 2018 году, вторую — в 2020. Она нужна для того, чтобы предсказывать структуру белков, их функции и взаимодействия друг с другом и иными веществами. 🔜 Почему это важно? У белков безумно сложная структура, которую очень тяжело «расшифровать» и описать. А нужно это делать для того, чтобы лучше понять, как они воздействует на другие молекулы. Эта информация полезна при разработке лекарств или при изучении того, как функционирует живой организм — человеческий и не только. До того, как для этих целей начали использовать ИИ, описание структуры белков было очень долгой и тяжелой задачей. Поэтому AlphaFold оказала огромное влияние на биологию, биохимию и фармацевтку — модель описала больше 200 миллионов белковых структур и значительно упростила работу исследователей. Новая версия стала еще мощнее и теперь способна предсказывать еще более сложные структуры, чем раньше, — целые белковые комплексы. 🔜 Ну и когда ждать лекарство от всех болезней? А вот тут пока непонятно. Во-первых, надо понимать, что ИИ, при всех свои возможностях, все еще не творит чудеса и даже не гарантирует 100%-ную точность своих предсказаний. А еще разработчики не стали делиться исходным кодом третьей версии, как сделали с предыдущими. Вместо этого они запустили AlphaFold Server. Он бесплатный, быстрее AlphaFold 2, но предназначен только для некоммерческих исследований и не позволяет предсказывать структуры веществ, которые могут быть использованы как лекарства. Вот такие новости науки. 👀

Интересно иногда почитать что-нибудь такое или вы здесь исключительно ради постов про данные и SQL?

❤️ — Да, пишите, интересно. 👾 — Нет, давайте лучше про данные!

43 099

Tableau и dbt объявили о начале партнерства Обещают, что это поможет увеличить доверие к данным в глазах пользователей и сделать работу аналитиков и дата-инженеров удобнее. В чем состоит партнерство? Если кратко — то в объединении возможностей Tableau и dbt. Из dbt можно будет экспортировать в Tableau модели, метрики, информацию о качестве данных. Часть фич (например, dbt Data Health Tiles, которые помогают убедиться в свежести данных) уже прикрутили, часть (например, подключение Pulse к dbt за один клик) появится в ближайшем будущем. 🔜 Ценность для юзеров в том, что им будет проще проверить, что данные на дашборде точные и актуальные. Для дата-команд — в том, что теперь станет меньше лишних телодвижений при работе с данными. А если хочется подробностей, то вы их найдете в пресс-релизе на сайте Tableau.

Как вам новость? ❤️ — Давно пора! 🌚 — Да что мне этот Tableau...

43 099

Как дела у BI в России в 2024? Расскажут на мероприятии с говорящим названием Russian BI Forum’24. Форум пройдет 14 октября в Москве в Инновационном кластере МГУ «Ломоносов». В программе пленарная дискуссия про будущее BI, мастер-классы и доклады от вендоров и экспертов по аналитике. Про что будут говорить? 🔵 Кейсы и опыт внедрения BI-систем. 🔵 Тенденции и тренды индустрии. 🔵 Выбор BI-систем: отличия, особенности, российские аналоги ушедших с рынка инструментов. Вариантов участия два: 1️⃣ Стандарт, который дает доступ к пленарной сессии, докладам и фуршету, 2️⃣ Стандарт + мастер-классы. За участие в последних дадут сертификат. Оба платные, но по промокоду LEFTJOIN можно купить билет со скидкой 35%. Он действует до 13 октября, но воспользоваться им сможет ограниченное число счастливчиков, так что рекомендуем не затягивать.

43 099

Так, результатами исследования мы поделились, теперь можно публично поблагодарить наших друзей и коллег, которые поддержали нашу идею ❤️ Обязательно подписывайтесь на эти каналы — все-таки, драгоценная подборка экспертов сферы (и не только) 👀 🔵Reveal the Data 🔵data comics 🔵Чартомойка 🔵Инжиниринг данных 🔵Datanomika 🔵Datalytics 🔵Start Career in DS 🔵Data Nature 🔵настенька и графики 🔵People Analytics 🔵Лягушачья аналитесса 🔵Это разве аналитика?

43 099

Онлайн-курсы: напрасная трата времени и денег или шанс сменить профессию? Надеюсь, вы не забыли, что мы проводили независимое исследование онлайн-курсов по аналитике? Так вот, пришло время поделиться результатами. В этой статье все явки и пароли — а именно, как Data-специалисты выбирают онлайн-курсы, оправдались ли их зарплатные ожидания после обучения и многое другое. 🔜 Читайте по ссылке → https://vc.ru/education/1556717-onlain-kursy-naprasnaya-trata-vremeni-i-deneg-ili-shans-smenit-professiyu

43 099

Google починил SQL Как думаете, что делает запрос ниже?

FROM customer
|> LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
|> AGGREGATE COUNT(o_orderkey) c_count
GROUP BY c_custkey
|> AGGREGATE COUNT(*) AS custdist
GROUP BY c_count
|> ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;

А делает он то же, что вот этот:

SELECT c_count, COUNT(*) AS custdist
FROM
( SELECT c_custkey, COUNT(o_orderkey) c_count
FROM customer
LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
GROUP BY c_custkey
) AS c_orders
GROUP BY c_count
ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;

Главное отличие в том, что первая версия кода — это новый ~~более лучший~~ улучшенный SQL от Google. 👀 А что не так со старым? У SQL много плюсов, но давайте честно — это не самый простой язык. Иногда даже опытным экспертам бывает сложно разобраться, как написать или прочитать особенно хитрый запрос. Но и отказываться от него не хочется: во-первых, мы все-таки его любим, а во-вторых, достойной альтернативы ему просто нет. Поэтому ребята из Google предложили решение — конвейерный синтаксис, который вы и видите выше. Что такое GoogleSQL? GoogleSQL — это диалект SQL, разработанный в Google. К нему прикрутили поддержку «конвейерных» запросов (но обычные и смешанные тоже допускаются). Они отмечаются значком |> и в основном выполняют те же функции, что их «тезки» в стандартном SQL. Хотя есть и несколько экспериментальных, у которых нет аналогов. 🔜 Подробнее можно почитать в публикации от команды Google. Самое интересное начинается с 4 страницы — там про операторы, синтаксис и логику работы. Если совсем кратко (чтобы влезло в пост в Tg), то главный плюс подхода, предложенного Google, — запросы намного проще писать, читать, редактировать, дебажить, добавлять новые операторы и так далее.

Вот такой апдейт для старого доброго SQL. Что скажете? ❤️ — так действительно удобнее 🌚 — это уже не SQL

43 099

Яндекс запустил Поиск с Нейро Теперь в поисковой выдаче можно увидеть ответы от YandexGPT. Пример того, как это выглядит, — выше на скрине. Где-то мы уже это видели...

43 099

Топ-3 лучших страны для работы в 2024 …если судить по количеству праздничных дней в году. Их для нашего с вами удобства отобразили за графике выше (интерактивная версия — здесь). Список получается любопытный: в топе Непал с 39 днями, Мьянма с 32 и Иран с 26. Скучнее всего в Мексике, Великобритании и Эквадоре — у них всего 8 выходных праздничных дней.

Переезжаем в Непал? ❤️ — собираю чемоданы 👾 — нет уж, спасибо 🔥 — а я уже там