LEFT JOIN
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali LEFT JOIN analitikasi
LEFT JOIN (@leftjoin) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 43 099 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 118-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 753-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 43 099 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -790 ga, so‘nggi 24 soatda esa -23 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 536 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 006 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, sql, данными, datalens, csv kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
А вам data literacy помогает больше зарабатывать? ❤️ — А то! 👾 — Что-то незаметно… 🔥 — А я неграмотный :(
LEFTJOIN, который дает скидку 5%. Указать его нужно при записи в комментариях.Интересно иногда почитать что-нибудь такое или вы здесь исключительно ради постов про данные и SQL?
❤️ — Да, пишите, интересно. 👾 — Нет, давайте лучше про данные!
Как вам новость? ❤️ — Давно пора! 🌚 — Да что мне этот Tableau...
FROM customer
|> LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
|> AGGREGATE COUNT(o_orderkey) c_count
GROUP BY c_custkey
|> AGGREGATE COUNT(*) AS custdist
GROUP BY c_count
|> ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;
А делает он то же, что вот этот:
SELECT c_count, COUNT(*) AS custdist
FROM
( SELECT c_custkey, COUNT(o_orderkey) c_count
FROM customer
LEFT OUTER JOIN orders ON c_custkey = o_custkey
AND o_comment NOT LIKE '%unusual%packages%'
GROUP BY c_custkey
) AS c_orders
GROUP BY c_count
ORDER BY custdist DESC, c_count DESC;
Главное отличие в том, что первая версия кода — это новый Вот такой апдейт для старого доброго SQL. Что скажете? ❤️ — так действительно удобнее 🌚 — это уже не SQL
Переезжаем в Непал? ❤️ — собираю чемоданы 👾 — нет уж, спасибо 🔥 — а я уже там
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 

