VICDS

РАБОТА — ЛЮБОВЬ VS БЕГА ❓Нас с детства спрашивали: Кем мы хотим стать, когда вырастим? ⁉️Нас детьми водили на сотни кружков, что определить наши склонности. ‼️А мы по прежнему ищем себя, меняясь с каждым днём, пытаясь успеть за скоростью света. ☝🏻Мы так же понимает важность любви к своей работе! Чтобы жизнь проживать, как нам хочется, а не участвовать в ... бегах! ❤️Наверное, секрет состоит в ЛЮБВИ! В любви к своей РУТИНЕ, к коллегам, к делу, к столу и компьютеру. 👵Мне мой ноутбук подарила Бабушка и с математикой она меня впервые познакомила. 👩🏼‍💻Я Data Scientist( Аналитик данных) - именно эти вещи сейчас определяют меня, хотя когда учила цифры с бабушкой, даже профессии такой не существовало. 🍼Вспомните, что вы любили делать в детстве, оптимизируйте это к современному миру и живите/работайте счастливо! 🤗А вы любите то, чем занимаетесь ?

Как попасть на стажировку в DS, что нужно знать/уметь?

Главная мысль 👆

Ещё можно посмотреть : https://www.youtube.com/user/MindYourDecisions

сайт brilliant.org,где бесплатно можно прорешать от простого к сложному,на собеседованиях могут дать домашнее задание,или проверить напрямую уровень эрудированности.

У МЕНЯ ПЛОХО С МАТЕМАТИКОЙ Часть 2 В предыдущем посте мы обсудили, что неправильный подход к обучению математики, решение абстрактных примеров , не обеспечивают должного понимания и ,как следствие, формируется страх при виде цифр 😁 ‼️Спешу вас обрадовать у нас есть - компьютер, а точнее PYTHON 🐍 Больше нет необходимости вручную реализовывать сложнейшие математические операции, все уже давно реализовано и оформлено в библиотеки! От вас требуется понимание того, что вы используете и как, чтобы легко отслеживать и разбирать ошибки. Вероятно полезно пару раз прорешать это и руками, но точно необязательно тратить на это годы в университете. Также важно понимать, что требования к знанию математики различаются в зависимости от позиции. Если вы хотите разрабатывать новые алгоритмы, то, естественно, вы обязаны быть с математикой на ты. В требованиях к таким вакансиям обычно прописывают наличие высшего образования не ниже магистра. Спрос на специалистов обоих типов высок. Более того в индустрии чаще просят не изобретать велосипед, а реализовать проверенные, оптимизированные подходы. Вы попрежнему думаете, что не способны освоить необходимую математическую базу?

У МЕНЯ ПЛОХО С МАТЕМАТИКОЙ Это самое частое убеждение, которое не позволяет людям даже думать о профессии в сфере Data Science ( Науке о данных). Искусственный Интеллект?😃 - да, да круто, хочу этим заниматься, так интересно! А, математика нужна? Не, не мое .. ☹️ Безусловно, математика нужна‼️ Но вы ее боитесь не потому, что это непостижимое знание, а потому что вас не правильно учили! Вам объясняли формулы, теоремы и кучу правил, которые вы не понимали как применять к вашей жизни! ⁉️У всех были такие одноклассники, которые говорили: Зачем мне эта алгебра в жизни, деньги я и так считать умею‼️ 🆘смешно, но факт: Я действительно поняла математику, только после того, как начала ее применять на практике❕Не решать абстрактные уравнения, а решать реальные проблемы бизнеса! Мы явно забыли, что математика появилась не просто так, а потому что людям приходилось решать жизненные ситуации, которые в уме не решить! Рекомендую посмотреть фильм BBC «История математики. Язык вселенной» А вы боитесь математику? Уверены, что это не ваше? Или может вы просто не понимаете как ее применять?

Добрый день коллеги! Уральский федеральный университет приглашает вас принять участие в зимней онлайн-школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MALAHIT-2020). Ссылка - https://malahit.urfu.ru/ru/ В основной программе школы будут рассмотрены вопросы анализа последовательных данных (Sequential data) и его применения в самом широком круге областей - от музыки до анализа текстов. Язык основной программы – английский. Также, возможно, вас заинтересует дополнительная программа школы - в ней будут рассмотрены вопросы анализ данных социальных сетей и безопасности алгоритмов машинного обучения (Adversarial-атаки на алгоритмы машинного обучения). Язык дополнительной программы – русский. Вас ждут интересные лекции и мастер-классы от спикеров из Института математики Макса Планка, Университета Калифорнии, Яндекса, ну и конечно же – УрФУ. Регистрация на мероприятие открыта до 07.11.2020 включительно.

ПЕРВАЯ РАБОТА Вы - закончили универ, чувствуете себя полным нулем, хотя и проучились много лет. Увы, такова реальность - высшее образование и актуальные потребности рынка труда не совпадают. ‼️Но‼️, у вас есть вы и есть навык «обучаемости», его вам точно дали за годы в универе. Также на собеседовании на младшие позиции чаще смотрят на вашу адекватность, инициативность, умение думать, рассуждать и на базовые знания относительно позиции. Просто поймите, вам нечего бояться, а если есть страх, неуверенность, значит вам просто ‼️нужен план‼️: ⁃ Изучите рынок ( на какие вакансии претендуете, какие требования к вакансиям) ⁃ Поймите, что вы из этого знаете, а что нет ( если потребуется создайте план обучения ключевым навыкам, которыми необходимо владеть) ⁃ Составьте резюме, принимая во внимание, что хочет видеть работодатель( только не врите, пишите, что точно знаете!) тут вам придётся заняться «распаковкой личности», вспомните все, чем занимались в универе и опишите это ориентируясь на вашу ценность для данной позиции ⁃ Начните ходить по собеседованиям ( сами компании расскажут вам, что им нужно) ⁃ Делайте тестовые задания и прокачивайте скилы «самопрезентации» Расскажите, как вы получили первую работу? С какими трудностями столкнулись, как все прошло? И самое интересное, с какого раза устроились на работу? #перваяработа#firstjob#vicds_job