VICDS
Open in Telegram
720
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
720
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group. Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● Упорядочить особенности найма в такие крупные компании, как Facebook и Google
● Сравнить зарплаты в России, Европе и США
● Решить, какие новые тренды в Data Science заслуживают особо пристального внимания
● Выяснить, где и как нужно учиться, чтобы стать востребованным data science специалистом
720
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
720
720
Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544
Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.
Скачать книгу
720
Начало работы с машинным обучением
Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️
https://proglib.io/w/23cfb52d
720
Вышел новый выпуск аналитического альманаха «Искусственный и интеллект»
Тема выпуска — «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.
👉🏻 Скачать альманах
720
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
720
📺 Посмотреть на выходных: 👤Александр Ханин, основатель платформы 🗂 VisionLabs в рамках митапа Data Science & Cloud рассказал о практическом применении компьютерного зрения в бизнесе.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
720
DeepPavlov запустил демо-версию разговорного чат-бота Dream
Проект пока находится на ранней стадии, и разработчики приглашают всех желающих принять участие в тестировании — общаться с чат-ботом и оставлять отзывы о его работе.
В ближайшие несколько месяцев разработчики обещают выложить программный код моделей обработки естественного языка (NLP) для чат-бота, а также его навыков. В будущем авторы проекта рассчитывают прийти к построенной на ИИ «разговорной» операционной системе с открытым исходным кодом.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/576961855845861/posts/1563676247174412/
👉🏻 Узнать больше о чат-боте и протестировать его работу (eng)
***
На фото: схема развертывания чат-бота Dream в «облаке»
720
📺 Посмотреть на выходных: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Павлом Каплей из Яндекса
Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.
«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».
👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)
***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.
720
📈 Прогноз IDC: расходы на проекты в области ИИ в мире удвоятся в следующие 4 года
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
