VICDS

Запись стрима о собеседованиях в DS.

Сегодня, 02.06 в 19:00 будет стрим, поговорим о собесах 🤯 c DS @nikolay_frolov Подключайтесь, задавайте свои вопросы 😅

КАК УЗНАТЬ КАКИЕ ВОПРОСЫ ЗАДАДУТ НА СОБЕСЕДОВАНИИ??? Классическое собеседование можно разделитесь на три части: 1. Звонок от HR, расскажут о вакансии, узнают релевантно ли вам и ваш опыт, передадут резюме команде, если ок, назначат встречу; 2. Первый этап собеседования — рассказываете о себе и своём опыте подробно: какие задачи решали, какие подходы использовали, на какую метрику ориентировались и почему. 🙉Тут важно хорошо вспомнить, что вы делали, или прям просмотреть проекты, для этого хорошо бы иметь портфолио на git, к которому можно быстро обратиться. ☝🏻Это очень важно, так как чаще всего вопросы задают именно по вашим проектам, что, как и почему, разбираются на сколько хорошо вы понимаете то, что делали. ❗️После этого теоретического этапа могут дать тестовое задание - новичкам обязательно соглашаться и делать, потом можно будет так же добавить проект в портфолио. Если прошли первый этап, по итогам созвона или тестового задания идете дальше. 3. Второй этап собеседования проходит обычно с тимлидом/ техлидом и представляет собой техническое собеседование, где проверяют навыки программирования, знания алгоритмов и структур данных и тд.. ⁉️Вопросов может быть великое множество, но подготовиться вполне реально и полезно, выучив один раз будите счастливы многие годы. Если было тестовое, то могут задать вопросы по нему.

Краткое саммари и полезные ссылочки: Дмитрий прошёл путь: МГУ(экономический факультет) -> ШАД -> Яндекс (аналитик)-> небольшая компания по разработке игр на Кипре(аналитик) - Microsoft Прага (software engineer) Важное замечание: в Яндексе на позицию аналитика/ аналитика- разработчика требуют больше hard skills, чем в Microsoft, по их меркам это полноценный разработчик. Дмитрий владел английским на старте примерно B2-С1, но никакие специализированные тесты не сдавал, т.к требований таких нет. В Microsoft готовился около 6 месяцем в своем темпе. Начал с тренировок решения задач на: https://leetcode.comLeetCode Затем на канале https://t.me/FaangInterview готовился к собеседованию, там же находил людей, с которыми устраивали друг другу тестовые собеседования, тренировался так раз 8-10. Так же для собеседования рекомендует пройти курс https://www.educative.io/courses/grokking-the-system-design-interview О зарплатных вилках в разрезе гео/позиции/компании смотреть тут levels.fyi, соответсвует действительности. Об остальных подробностях: Как нашёл вакансию? Почему устройство заняло 6 месяцев, хотя оффер получил быстро? Какие ещё вопросы спрашивают на собеседовании? Смотрите, слушайте запись⏬ ❗️Вывод: все возможно/ реально , если определить план и двигаться к цели 🎯 , хотя это и может занять не мало времени и усилий.

Интервью с Дмитрием Браженко. Работа за границей: Яндекс ➡️ Microsoft Ссылка: https://telemost.yandex.ru/j/81595513320297 О чем будем говорить: 1. Расскажи о себе: где учился, где работал( кратко карьерный путь в России, сколько лет опыта наработал). 2. Почему решил уехать работать за границу? 3. Карьерный путь за границей. 4. Что необходимо для устройства? 5. Особенности собеседований? 6. Как и где готовился к собеседованиям? 7. Уровень зп относительно уровня жизни там? 8. Какие планы дальше? 9. Если какие-то грабли/ тонкости, о которых хотел бы рассказать/ предупредить? 10. Можешь порекомендовать с чего начать этот путь релокации?

24 марта в 18:00 мы в МТС проводим онлайн-митап для дата саентистов, дата инженеров и других дата гайз Коллеги из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого мы с Валерой Бабушкиным и Пашей Мягких устроим панельную дискуссию про использование Data Science в разных сферах бизнеса. Участие, бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://mts-digital.timepad.ru/event/1962458/

🎬 Ламповый стрим уже завтра. Поболтаем за жизнь и за DS. Начало в 18:00 по Мск. 👨‍🎨 Пригласил на стрим 3-х любопытных ребят (Андрей, Виктория и Иван). Про каждого для затравки расскажу в комментариях. Тут же в комментариях можете продолжать задавать вопросы и предлагать темы для обсуждений. Я все читаю🥷. 🤪 Про то, как начать в DS можно уже не спрашивать, вопрос уже избитый донельзя. 📜 Примерная повестка: - Как работать и развиваться эффективнее. - Организация рабочего пространства - Пет проекты и стартапы - Способы зарабатывать выше среднего в своей сфере. 📎Ссылка на стрим. Запись стрима будет 😇 Поделись постом со своими =)

ЧТО С НАЙМОМ В АЙТИ? Многие компании, даже крупные и стабильные, вчера нанимавшие сотни сотрудников, остановили найм. Да, звучит это так себе, но не стоит сильно переживать - это вынужденная временная мера, чтобы разобраться с происходящим, скорректировать стратегию и ключевые бизнес процессы. ❗️Я думаю на это потребуется от двух- шести месяцев и далее найм постепенно возобновят. Также важно отметить, что помимо заморозки найма происходят сокращения и закрытия целых проектов/компаний т.е. освободились специалисты разных направлений с опытом и они активно ищут работу. ❗️Рынок труда изменился: предложение выросло, следовательно требования к кандидатам тоже вырастут - на работу возьмут сильнейших, хорошие специалисты везде нужны. Ну а для начинающих это время усиливать свои скилы, пополнять портфолио, обучаться новым навыкам, желательно фундаментальным, а так же мониторить рынок и требования, так как сейчас многое меняется. ⁉️Также в поддержку начинающих я хочу поделиться ссылкой на дополнительную скидку 5% на все курсы школы SkillFactory: https://go.avnxt.site/b125ae747ad5ac01 Вы знаете, что я уже около двух лет менторю там ребят, но вот только сейчас подумала, чем же могу быть ещё вам полезна в это нелегкое время и вспомнила про такую возможность, вдруг кому нужно- ❗️не реклама❗️

ЧТО НАС ЖДЁТ ДАЛЬШЕ? Отмечу сразу, несмотря на некоторое шоковое состояние всего рынка/ компаний, востребованность Data Science по-прежнему высокая, с некоторыми корректировками. ❓Чтобы понять о чем я, подумайте, что обычно происходит в кризис? ⁃ компании включают режим выживания: все силы концентрируются на основополагающих процессах, а проекты типа «развитие» замораживаются/закрываются. Если трактовать с точки зрения влияния на DS, то проекты связанные с ключевыми процессами бизнеса никуда не денутся, а будут только набирать обороты, т.е аналитика и классический ML по прежнему будут сильным конкурентным преимуществом. А вот проекты по внедрению передовых нейросетевых технологий CV/NLP/RL могут притормозить, если это непосредственно не влияет на бизнес или это не основные проекты. ❓Второй влияющий аспект: ⁃ перестройка инфраструктуры - по возможности переход на наше ПО и облака, например, Яндекс, благо есть open source, который нам ещё оставили. Отсюда вывод: ценны фундаментальные знания (математика/ статистика/ алгоритмы) и навыки (программирование, работа с данными), а не знание конкретных инструментов. В любом случае, это только начало и никто не может знать о всех изменениях, которые нас ждут, но я точно знаю, что в информационный век, только Data Science сможет нам помочь со всем этим справиться. ⁉️А какие процессы происходят в ваших компаниях??? ❗️По поводу найма в DS, напишу в следующем посте. ❤️Ну а чтобы меня не потерять, мой вк https://vk.com/vicdscience

#00C9FF

ГДЕ ИСКАТЬ РАБОТУ В ИТ ДЖУНУ? IT | DATA SCIENCE Сразу отмечу, что за мидлами гоняются HR сами, а желающих «войти в айти» много, поэтому для джунов ситуация обратная, но оно стоит того. В первую очередь, конечно, на специализированных сервисах: - [LinkedIn](https://ru.linkedin.comlinkedin/) - [hh работа](https://hh.ru/) ❗️НО LinkedIn закрыт, что вызывает неудобство, но мелкие, поэтому оформляете страницу, добавляйтесь к людям, если они работают в компаниях или на позициях вам интересных, знакомьтесь, расспрашивайте, заявляйте о себе и своих скилах. [Hh](http://Hh.ru) стал достаточно дорогим и не все компании могут себе его позволить или просто расширяют воронку поиска кандидатов, поэтому используют и альтернативные источники размещения вакансий: - [GeekJob](https://geekjob.ru/content/forhr) - [Хабр Карьера](https://career.habr.com/info/employer) - где же ещё искать айтишников - [Работа.ру](https://www.rabota.ru/v3_shop.html?section_id=3) Добавлю также некоторые телеграмм каналы: [Job for Analysts & Data Scientists](https://t.me/foranalysts) [Profunctor job](https://t.me/profunctor_jobs) [Tproger](https://timeweb.com/go?url=https%3A%2F%2Ft.me%2Ftproger_official&hash=35fd9c06c478d599aa97029d779f79c119f551e6) [Careerspace](https://t.me/careerspace) Для Data Science не забываем про сообщество ODS и их канал в slack, там так же размешают вакансии и легко развивать нетворк. - Facebook - также много соответствующих групп и многие team leads на своих личных страницах размешают вакансии. - Сайты компаний - хотите в Яндекс идите на сайт Яндекса, раздел вакансии, относится ко всем компаниям. Рекомендация для людей без опыта: во всех сферах IT ценят за hard скиллы - конкретные практические навыки, поэтому ищем реальные проекты на фриланс платформах, ходим на хакатоны( там тоже активно хантят, вдруг вас заметят) и нарабатываем знания, оформляем на git и ура, вы уже ближе к целе. Как долго и сложно искали свою первую работу в it, поделитесь опытом 👇