Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Onigiri
Open in Telegram
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Onigiri
Channel Onigiri (@onigiriscience) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 564 subscribers, ranking 2 608 in the Art & Design category and 49 089 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 564 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 18 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 107 views. Within the first day, a publication typically gains 3 075 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 127.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as определение, agi, openai, gpt-4o, sora.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.
13 564
Subscribers
+924 hours
+107 days
+1830 days
Posts Archive
13 567
Помните, я недавно постил сравнение размеров GPT-3 и GPT-4?
Теперь появилось официальное сравнение.
Текст с GPT-5 я добавил, они назвали это "размером комьютера, который тренирует следующую модель"
13 567
Телефоны через 10 лет будут по мощности как 4080
Кликбейт, но честный)
В видео подробности
13 567
+1
Видели новую презентацию от OpenAI? Оказывается, там показали далеко не все.
Так как новая модель мультимодальная, она может не просто понимать интонацию, отвечать разными голосами или петь, как показали в презентации. Но она еще может генерировать звуки, картинки и даже 3D-модели по запросу.
И вроде бы, генерация картинок была и раньше, но вот, как она была устроена: есть модель dalle, которая по текстовому запросу генерирует картинку, и есть модель gpt, которая общается текстом. Если мы просим gpt что-то нарисовать, то она формирует запрос для dalle, которая уже по этому запросу создает изображение.
Если мы общаемся с gpt голосом, то звук сначала идет в модель whisper, которая преобразует его в текст, а уже текст передается в gpt. На выходе ответ gpt тоже нужно преобразовать обратно в речь. И того, тут задействованы 3 разные модели.
Теперь это все может делать одна только gpt. А это значит, что она будет быстрее отвечать и гораздо лучше понимать изображения.
Например, она сможет рисовать одного и того же персонажа в разных ситуациях (что очень сложно для других нейросетей)
А еще, она сможет редактировать изображения или даже изображать на них полноценный текст и сложные узоры. (картинки приложил к посту)
13 567
И хоть ту картинку уже много раз разоблачали, в последнее время я снова ее вижу. А все из-за выхода новой модели от OpenAI под тестовым названием gpt2-chatbot, которая, как многие предполагают, окажется GPT-4.5, по аналогии с тем, как после выхода GPT-3 появилась GPT-3.5.
Если gpt2-chatbot действительно окажется GPT-4.5 (а не какой-нибудь GPT-5), то, скорее всего, это будет дообученная GPT-4, а значит, ее размеры не изменятся, но отвечать она будет лучше
13 567
Когда только вышла GPT-4, повсюду репостили эту картинку. Она конечно же неправильная, у GPT-4 не 100 триллионов параметров. Изначально большой круг на картинке должен был изображать мозг человека, но произошел сломанный телефон, и картинка стала про GPT-4. С мозгом конечно тоже грубое сравнение, но там хоть какой-то смысл был
13 567
+7
Может быть видели, что в последние несколько дней стало популярно в постах про компании или программы вместо их изначального логотипа постить логотип в стиле витьюберов.
Все началось с этого поста в твиттере, затем сделали лого VS Code, а дальше пошли языки программирования и многое другое. Теперь даже у некоторых js-библиотек есть анимешная вариация 😂
13 567
+1Вы возможно видели статистику гугла (на первой картинке), которую сейчас многие постят, по запросам типа «глаза болят» в дни недавнего солнечного затмения в Северной Америке.
Так вот. Я ведь тоже когда-то в детстве долго смотрел на затмение, и на канале даже есть видео про то, что будет, если долго смотреть на солнце.
Интересно то, что у этого видео каждый раз поднимаются просмотры во время затмений (на второй картинке). Даже во время недавнего, хоть видео и на русском.
Глаза кстати не болели
13 567
Repost from Ivan Lutz
11 февраля в 14.00 по московскому времени проведу стрим с Артёмом Яшиным (канал Onigiri) про искусственный интеллект. Присоединяйтесь!
Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=uLN4T34x47Q
13 567
Там со мной на канале SciTeam выходили видео, а я почему-то сюда их еще не постил, поэтому вот:
https://www.youtube.com/watch?v=ZwTWAvSh8Ao
https://www.youtube.com/watch?v=op5NTpq_h2s
13 567
О, я тут в самом начале😎
Макар Светлый выложил это на своем основном канале, где он обычно рассказывает про физику. Это было смело. Я, например, привык, что на канале видео должны быть очень похожего формата, иначе неизвестно, как алгоритмы ютуба на это отреагируют. Но у него это видео идет хорошо🎉
https://www.youtube.com/watch?v=2MQoE5Rehag
13 567
Там у 3blue1brown вышло видео про свет и пружинки. Где-то я уже видел похожее😑
Забавное, что совпали такие неочевидные темы видео.
В своем видео я тоже сравнивал свет и соединенные пружины, таким образом сразу становится легко понять многие оптические эффекты.
И я думал, а почему подобное сравнение не встречается в учебниках или научно-популярных видео? А может быть, встречалось и раньше, но я просто не замечал🤔
