Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Onigiri
Kanalga Telegram’da o‘tish
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Onigiri analitikasi
Onigiri (@onigiriscience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 570 obunachidan iborat bo'lib, Sanʼat & Dizayn toifasida 2 601-o'rinni va Rossiya mintaqasida 49 054-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 570 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 25 ga, so‘nggi 24 soatda esa 12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 53.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 131 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent определение, agi, openai, gpt-4o, sora kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Sanʼat & Dizayn toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 570
Obunachilar
+1224 soatlar
+257 kunlar
+2530 kunlar
Postlar arxiv
13 567
Помните, я недавно постил сравнение размеров GPT-3 и GPT-4?
Теперь появилось официальное сравнение.
Текст с GPT-5 я добавил, они назвали это "размером комьютера, который тренирует следующую модель"
13 567
Телефоны через 10 лет будут по мощности как 4080
Кликбейт, но честный)
В видео подробности
13 567
+1
Видели новую презентацию от OpenAI? Оказывается, там показали далеко не все.
Так как новая модель мультимодальная, она может не просто понимать интонацию, отвечать разными голосами или петь, как показали в презентации. Но она еще может генерировать звуки, картинки и даже 3D-модели по запросу.
И вроде бы, генерация картинок была и раньше, но вот, как она была устроена: есть модель dalle, которая по текстовому запросу генерирует картинку, и есть модель gpt, которая общается текстом. Если мы просим gpt что-то нарисовать, то она формирует запрос для dalle, которая уже по этому запросу создает изображение.
Если мы общаемся с gpt голосом, то звук сначала идет в модель whisper, которая преобразует его в текст, а уже текст передается в gpt. На выходе ответ gpt тоже нужно преобразовать обратно в речь. И того, тут задействованы 3 разные модели.
Теперь это все может делать одна только gpt. А это значит, что она будет быстрее отвечать и гораздо лучше понимать изображения.
Например, она сможет рисовать одного и того же персонажа в разных ситуациях (что очень сложно для других нейросетей)
А еще, она сможет редактировать изображения или даже изображать на них полноценный текст и сложные узоры. (картинки приложил к посту)
13 567
И хоть ту картинку уже много раз разоблачали, в последнее время я снова ее вижу. А все из-за выхода новой модели от OpenAI под тестовым названием gpt2-chatbot, которая, как многие предполагают, окажется GPT-4.5, по аналогии с тем, как после выхода GPT-3 появилась GPT-3.5.
Если gpt2-chatbot действительно окажется GPT-4.5 (а не какой-нибудь GPT-5), то, скорее всего, это будет дообученная GPT-4, а значит, ее размеры не изменятся, но отвечать она будет лучше
13 567
Когда только вышла GPT-4, повсюду репостили эту картинку. Она конечно же неправильная, у GPT-4 не 100 триллионов параметров. Изначально большой круг на картинке должен был изображать мозг человека, но произошел сломанный телефон, и картинка стала про GPT-4. С мозгом конечно тоже грубое сравнение, но там хоть какой-то смысл был
13 567
+7
Может быть видели, что в последние несколько дней стало популярно в постах про компании или программы вместо их изначального логотипа постить логотип в стиле витьюберов.
Все началось с этого поста в твиттере, затем сделали лого VS Code, а дальше пошли языки программирования и многое другое. Теперь даже у некоторых js-библиотек есть анимешная вариация 😂
13 567
+1Вы возможно видели статистику гугла (на первой картинке), которую сейчас многие постят, по запросам типа «глаза болят» в дни недавнего солнечного затмения в Северной Америке.
Так вот. Я ведь тоже когда-то в детстве долго смотрел на затмение, и на канале даже есть видео про то, что будет, если долго смотреть на солнце.
Интересно то, что у этого видео каждый раз поднимаются просмотры во время затмений (на второй картинке). Даже во время недавнего, хоть видео и на русском.
Глаза кстати не болели
13 567
Repost from Ivan Lutz
11 февраля в 14.00 по московскому времени проведу стрим с Артёмом Яшиным (канал Onigiri) про искусственный интеллект. Присоединяйтесь!
Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=uLN4T34x47Q
13 567
Там со мной на канале SciTeam выходили видео, а я почему-то сюда их еще не постил, поэтому вот:
https://www.youtube.com/watch?v=ZwTWAvSh8Ao
https://www.youtube.com/watch?v=op5NTpq_h2s
13 567
О, я тут в самом начале😎
Макар Светлый выложил это на своем основном канале, где он обычно рассказывает про физику. Это было смело. Я, например, привык, что на канале видео должны быть очень похожего формата, иначе неизвестно, как алгоритмы ютуба на это отреагируют. Но у него это видео идет хорошо🎉
https://www.youtube.com/watch?v=2MQoE5Rehag
13 567
Там у 3blue1brown вышло видео про свет и пружинки. Где-то я уже видел похожее😑
Забавное, что совпали такие неочевидные темы видео.
В своем видео я тоже сравнивал свет и соединенные пружины, таким образом сразу становится легко понять многие оптические эффекты.
И я думал, а почему подобное сравнение не встречается в учебниках или научно-популярных видео? А может быть, встречалось и раньше, но я просто не замечал🤔
