🇰🇿Клиническая фармакология Казахстана

Антибиотикопрофилактика и заболеваемость инфекционным эндокардитом после инвазивных стоматологических процедурСистематический обзор и метаанализ

𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗢𝗻 𝗛𝗼𝘄 𝗧𝗼 𝗖𝗵𝗼𝗼𝘀𝗲 𝗧𝗵𝗲 𝗥 𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 Выбор правильного хранилища данных может сбить с толку из-за такого большого количества вариантов. На этой диаграмме показан выбор хранилища данных на основе варианта использования (𝗦𝗤𝗟 𝘃𝘀 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟). Данные могут быть 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 (𝗦𝗤𝗟 𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲 𝘀𝗰𝗵𝗲𝗺𝗮), 𝘀𝗲𝗺𝗶-𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 (𝗝𝗦𝗢𝗡, 𝗫𝗠𝗟, 𝗲𝘁𝗰.), 𝗮𝗻𝗱 𝘂𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 (𝗕𝗹𝗼𝗯). В случае структуры они могут быть реляционными или столбчатыми, а в случае полуструктурированной существует широкий спектр возможностей: от пары «ключ-значение» до графа.

Я делюсь с вами файлом Oxford_Handbook_of_Clinical_Medicine_11th_Edition_2024_ALGrawany0

Воспользуйтесь одним из лучших PDF-ридеров Загрузите бесплатно прямо сейчас! http://bit.ly/PDFReader_alldocumentreader

Условно-патогенная флора Это бактерии, которые присутствуют у здорового человека в безопасных для организма количествах. При этом не наносят ему никакого вреда. Но при воздействии на человека некоторых внешних или внутренних факторов, количество условно-патогенных микроорганизмов начинает превышает эту допустимую норму. Это приводит к развитию воспалительного процесса (болезни) разного рода. Одной из лидирующих причин развитием «патогенности» условно-патогенной флоры, является иммунодефицит. Наше тело|#здоровье

Создаем лекарства через ChatGPT🟠 Компания Amply Discovery использует уникальные методы машинного обучения и искусственного интеллекта для открытия новых лекарств. Как пишут зарубежные СМИ, используется для работы нашумевшая платформа искусственного интеллекта ChatGPT - при помощи нее открывают молекулы, в которых аминокислоты и олигонуклеотиды являются строительными блоками. ➡️Компанию создали в 2021 году (причем как дочернее предприятие Королевского университета в Белфасте). На текущий момент стартап привлек уже 1,4 миллиона фунтов стерлингов инвестиций в свою работу. Часть средств, как уточнили в кампании, направят для исследований и разработки новой РНКи-терапии для лечения острого миелоидного лейкоза (рак крови), другую часть денег потратят на  разработку нового распыляемого противомикробного препарата для лечения туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью. "При помощи современных подходов с применением ИИ возможно прогнозирование широкого ряда фармакологически значимых свойств лекарственных кандидатов, таких как мишень-специфичная активность, токсичность, фармакокинетические свойства, метаболизм, стабильность, физико-химические и другие свойства. Не будет преувеличенным утверждение о том, что технологии на основе ИИ представляют собой важную часть современного инструментария разработчика лекарств", - считает д.х.н., г.н.с. Института физиологически активных веществ РАН, руководитель направления разработки инновационных лекарств НИИ ХимРар Константин Балакин. Он также отметил, что в сочетании с технологиями молекулярного моделирования технологии на основе ИИ составляют одну из основных платформенных технологий в разработке лекарств – компьютерный (виртуальный) скрининг. Так, например, российская группа компаний "ХимРар" активно применяет такие решения для создания инновационных лекарств с начала 2000-х годов. "По этой причине новости о том, что методы машинного обучения и искусственного интеллекта активно применяются для открытия новых лекарств, должны восприниматься как нормальный современный уровень деятельности в этой сфере", - заключил Балакин. Что ж, если это правда поможет в разработке эффективных лекарств для лечения того же рака крови или туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью, то пусть❤️