Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 646 subscribers, ranking 10 374 in the Technologies & Applications category and 55 230 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 646 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -72 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 591 views. Within the first day, a publication typically gains 316 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install mechanize
Вы можете с его помощью посещать страницы, отвечать на формы и симулировать работу браузера.
Он проще чем requests и может использоваться для тестирования сайта (документация).
#миниурок #mechanizevideo-to-ascii.
Установка: pip3 install video-to-ascii
Устанавливаете, вводите video-to-ascii -f название_видео.mp4 и наблюдаете. Стоит отметить, что модуль использует ffmpeg.
На видео выше вы видите результат перевода изображения в текст. А посмотреть исходники можно тут.split(s) — разделяет строку на основе командного синтаксиса.
join(commands) — объединяет команды в одну строку.
quote(s) — возвращает экранированную строку s.
На самом деле, это лексический анализатор sh, поэтому предназначение его чуть шире, чем просто забота о безопасности (подробнее).
#миниурок #shlexwrap(text, width=70) — Оборачивает текст так, чтобы длина каждой строки не превышала width.
fill(то же, что и wrap) — сокращение для "n".join(wrap(text, ...)).
shorten(text, width, placeholder=' [...]') — Ограничивает текст до width и добавляет в конце placeholder.
indent(text, prefix) — Добавляет prefix к строкам, разделённым с помощью text.splitlines(True).
#миниурок #textwrap