Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 855 subscribers, ranking 10 595 in the Technologies & Applications category and 55 562 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 855 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 610 views. Within the first day, a publication typically gains 321 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 855
Subscribers
+124 hours
-107 days
-4430 days
Posts Archive
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая находит особое число из списка. На вход идёт список из целочисленных значений, все они делятся или не делятся на 2, кроме одного. Вам необходимо найти это особое число. Длина такого списка всегда больше трёх.
Примеры:
find_outlier([2, 4, 0, 4, 11, 36]) -> 11
find_outlier([160, 3, 19, 11, -21]) -> 160
find_outlier([-1, 1, 3, 3, 2, -11, -21]) -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Продолжаем рассматривать модуль itertools
Думаю, стоит вам ещё рассказать про этот модуль и интересные функции. Начнём!
zip_longest(a, b, fill_value) — очень удобный итератор. Работает также как и zip, но если длина списков разная, заполняет их fill_value.
takewhile(func, seq) — возвращает значения из seq, пока func не вернёт False.
chain(a, b,...) — соединяет два и более итерируемых объектов в один.
product(a, b...) — декартово произведение итерируемых объектов.
#миниурок #itertools11 854
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
11 854
⚡️ Замеряем время выполнения программы
Многие новички используют time или встроенные в ОС приложения, но это не верно. Лучше использовать timeit, поскольку он может более точно рассчитать, сколько занимает выполнение кода, независимо от ОС.
Он довольно прост в использовании. Всего пару строк, и вы можете доказать, что код админа медленнее вашего решения :)
timeit.timeit(code, setup='', timer, number=1_000_000) — запускает код number раз. Но перед этим выполняет строку setup, которая не входит в время, измеряемое таймером. Эта основная функция больше вам не понадобится.
Если вам лень запускать IDE, можете воспользоваться терминалом, вписав python3 -m timeit "print('Hello world')".
А если вам стало интересно, то можете посетить страницу документации.
#миниурок #timeit11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая превращает строку в hashtag. У них есть парочка правил: никаких символов из string.punctuation быть не должно, пробелы отсутствуют, а длина обязана быть не более 140 символов. Если последнее правило нарушено, выбрасываем ошибку.
Примеры:
gen_hashtag('Python Community') -> #PythonCommunity
gen_hashtag('i like python community!') -> #ILikePythonCommunity
gen_hashtag('Should, I. subscribe? Yes!') -> #ShouldISubscribeYes
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Бесконечные итераторы
Продолжаем рассказывать про итераторы, а если быть конкретнее, про модуль itertools. itertools — модуль, хранящий в себе множество готовых итераторов, как, например, groupby.
count(start, step=1) — итератор, считающий от start, добавляя step до бесконечности. Он чем-то напоминает range, но без ограничений.
cycle(elems) — бесконечное количество раз возвращает элементы внутри elems по порядку.
repeat(elem, n) — возвращает n раз или бесконечно значение elem.
#миниурок #itertools11 854
⚡️ Профилируем код
В этот раз мы рассмотрим профилировщик под именем py-spy, позволяющий отслеживать потребление ресурсов, не редактируя код.
Установка:
pip install py-spy
Давайте поговорим о командах, которые используются в скрипте: все они вызываются с параметром --pid.
py-spy top — отображает нагрузку на процессор. Очень похожа на команду top из Unix.
py-spy record — записывает использование ресурсов в svg файл.
py-spy dump — собирает стек вызовов и выводит на консоль.
На гиф — результат работы первой команды. Если вам стало интересно, то можете посетить github страницу проекта.
#миниурок #pyspy11 854
⚡️ Находим стилистические ошибки
Дабы избежать конфликтов между программистами, разработчики создали соглашение под названием "PEP 8", в котором описывались правила оформления кода.
Но хранить их все в голове довольно тяжело, поэтому придумали flake8 — скрипт, что позволяет проверить программу на стилистические ошибки.
Установка:
pip install flake8
Запускается скрипт довольно просто, достаточно вписать в терминал flake8 file1.py file2.py или flake8 folder_name.
Также вы можете задавать свои настройки — подробнее можно почитать на сайте документации.
#миниурок #flake811 854
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория