متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community
تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 855 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 595 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 562 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 855 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -44، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.71% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 610 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 321 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 855
المشتركون
+124 ساعات
-107 أيام
-4430 أيام
أرشيف المشاركات
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая находит особое число из списка. На вход идёт список из целочисленных значений, все они делятся или не делятся на 2, кроме одного. Вам необходимо найти это особое число. Длина такого списка всегда больше трёх.
Примеры:
find_outlier([2, 4, 0, 4, 11, 36]) -> 11
find_outlier([160, 3, 19, 11, -21]) -> 160
find_outlier([-1, 1, 3, 3, 2, -11, -21]) -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Продолжаем рассматривать модуль itertools
Думаю, стоит вам ещё рассказать про этот модуль и интересные функции. Начнём!
zip_longest(a, b, fill_value) — очень удобный итератор. Работает также как и zip, но если длина списков разная, заполняет их fill_value.
takewhile(func, seq) — возвращает значения из seq, пока func не вернёт False.
chain(a, b,...) — соединяет два и более итерируемых объектов в один.
product(a, b...) — декартово произведение итерируемых объектов.
#миниурок #itertools11 854
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
11 854
⚡️ Замеряем время выполнения программы
Многие новички используют time или встроенные в ОС приложения, но это не верно. Лучше использовать timeit, поскольку он может более точно рассчитать, сколько занимает выполнение кода, независимо от ОС.
Он довольно прост в использовании. Всего пару строк, и вы можете доказать, что код админа медленнее вашего решения :)
timeit.timeit(code, setup='', timer, number=1_000_000) — запускает код number раз. Но перед этим выполняет строку setup, которая не входит в время, измеряемое таймером. Эта основная функция больше вам не понадобится.
Если вам лень запускать IDE, можете воспользоваться терминалом, вписав python3 -m timeit "print('Hello world')".
А если вам стало интересно, то можете посетить страницу документации.
#миниурок #timeit11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая превращает строку в hashtag. У них есть парочка правил: никаких символов из string.punctuation быть не должно, пробелы отсутствуют, а длина обязана быть не более 140 символов. Если последнее правило нарушено, выбрасываем ошибку.
Примеры:
gen_hashtag('Python Community') -> #PythonCommunity
gen_hashtag('i like python community!') -> #ILikePythonCommunity
gen_hashtag('Should, I. subscribe? Yes!') -> #ShouldISubscribeYes
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Бесконечные итераторы
Продолжаем рассказывать про итераторы, а если быть конкретнее, про модуль itertools. itertools — модуль, хранящий в себе множество готовых итераторов, как, например, groupby.
count(start, step=1) — итератор, считающий от start, добавляя step до бесконечности. Он чем-то напоминает range, но без ограничений.
cycle(elems) — бесконечное количество раз возвращает элементы внутри elems по порядку.
repeat(elem, n) — возвращает n раз или бесконечно значение elem.
#миниурок #itertools11 854
⚡️ Профилируем код
В этот раз мы рассмотрим профилировщик под именем py-spy, позволяющий отслеживать потребление ресурсов, не редактируя код.
Установка:
pip install py-spy
Давайте поговорим о командах, которые используются в скрипте: все они вызываются с параметром --pid.
py-spy top — отображает нагрузку на процессор. Очень похожа на команду top из Unix.
py-spy record — записывает использование ресурсов в svg файл.
py-spy dump — собирает стек вызовов и выводит на консоль.
На гиф — результат работы первой команды. Если вам стало интересно, то можете посетить github страницу проекта.
#миниурок #pyspy11 854
⚡️ Находим стилистические ошибки
Дабы избежать конфликтов между программистами, разработчики создали соглашение под названием "PEP 8", в котором описывались правила оформления кода.
Но хранить их все в голове довольно тяжело, поэтому придумали flake8 — скрипт, что позволяет проверить программу на стилистические ошибки.
Установка:
pip install flake8
Запускается скрипт довольно просто, достаточно вписать в терминал flake8 file1.py file2.py или flake8 folder_name.
Также вы можете задавать свои настройки — подробнее можно почитать на сайте документации.
#миниурок #flake811 854
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория