Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 643 subscribers, ranking 10 360 in the Technologies & Applications category and 55 198 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 643 subscribers.
According to the latest data from 07 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.40%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 629 views. Within the first day, a publication typically gains 305 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 643
Subscribers
-424 hours
-107 days
-7030 days
Posts Archive
11 643
⚡️ Находим стилистические ошибки
Дабы избежать конфликтов между программистами, разработчики создали соглашение под названием "PEP 8", в котором описывались правила оформления кода.
Но хранить их все в голове довольно тяжело, поэтому придумали flake8 — скрипт, что позволяет проверить программу на стилистические ошибки.
Установка:
pip install flake8
Запускается скрипт довольно просто, достаточно вписать в терминал flake8 file1.py file2.py или flake8 folder_name.
Также вы можете задавать свои настройки — подробнее можно почитать на сайте документации.
#миниурок #flake811 643
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 643
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 643
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория11 643
⚡️ Итераторы и генераторы
Если вы подписаны на канал довольно давно, то, наверное, уже слышали эти слова, но что они значат?
Итератор — объект, по которому можно «пройтись» с помощью цикла. map, filter, zip, все они возвращают итераторы, как и итерируемые объекты (list, set, dict). Основной их особенностью является наличие метода
__next__.
Генератор — тот же самый итератор, но «пройтись» по нему можно только один раз. Его используют, например, при создании генераторных списков. Ещё генераторами являются функции, которые используют yield.
#теория11 643
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая проверяет, правильно ли записаны скобочки в полученной строке. Строка состоит только из символа "(" и ")", никаких проверок делать не нужно.
Примеры:
solution('()') -> True
solution(')()') -> False
solution('(') -> False
solution('(())((()())())') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 643
❗️Бесплатная программа акселерации от ФРИИ и Минцифры для роста IT-компаний❗️
Акселератор Спринт - программа развития IT-кампаний, ориентированных на российский рынок.
Мы поможем сфокусировать усилия для роста компании: подтвердить спрос в новых сегментах, выбрать инструменты, укрепить команду, увеличить продажи 📈
Мы ищем проекты в сферах:
✏️ управление контентом;
✏️ работа с данными;
✏️ онлайн-платформы;
✏️ IT-инфраструктура.
📌Полный список направлений и регистрация – на нашем сайте: https://clck.ru/YC64v
💡 12 недель трекинга
💡 9 тематических блоков
💡 60+ часов занятий с лучшими экспертами рынка
Выведи свой стартап на новый уровень! 🚀
Подать заявку 👉https://clck.ru/YC64v
Заявки принимаются до 25 октября ⏳
11 643
⚡️ Редактируем видео
Модуль moviepy позволяет быстро и просто обрабатывать видео: склеивать, обрезать, сжимать, переворачивать и выполнять множество других операций.
Установка:
pip install moviepy
Библиотека требует от пользователя минимум кода и имеет хорошую документацию, поэтому освоить её не составит труда. На примере выше мы просто склеиваем два видео в одно и рендерим его.
Стоит отметить, что модуль использует процессор, а не видеокарту для рендера. Поэтому, если вам нужно больше мощностей воспользуйтесь выделенными серверами с большей производительностью.
Если он вас заинтересовал, то можете посмотреть парочку примеров её работы.
#миниурок #moviepy11 643
Intel запустил программу, в которой ты можешь порекомендовать своего друга или знакомого на позицию в Intel и получить за это вознаграждение. Отличная возможность подзаработать! 🔥🔥🔥
Успей заполнить форму участия и отслеживай статус на сайте. Если твой кандидат будет трудоустроен в Intel, ты получишь реферальный бонус в размере 70 000 рублей.
🔔Подробная информация и форма заявки на сайте referrals-intel.ru
