Python Community
Ir al canal en Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 503 suscriptores, ocupando la posición 10 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 575 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 503 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 507 visualizaciones. En el primer día suele acumular 257 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 503
Suscriptores
-124 horas
-137 días
-7630 días
Archivo de publicaciones
11 503
⚡️ Очередь с приоритетом
Это — разновидность очередей, в которой у каждого элемента есть свой приоритет. Модуль heapq реализует такую возможность, используя кучи — бинарные деревья, у которых родительский объект имеет значение, меньшее или равное любому из его дочерних узлов.
heappush(heap, value) — добавляет value в heap, сохраняя инвариантность кучи.
heappop(heap) — возвращает наименьшее значение из heap.
heapify(x) — превращает итерируемый объект x в кучу.
nsmallest(n, iter), nlargest(n, iter) — позволяют взять n-ное количество минимальных/максимальных элементов из iter.
#миниурок #heapq11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам необходимо проверить, в правильном ли порядке расставлены {}, (), [], <>. Вместе с ними может идти и другой текст, поэтому вам стоит заняться фильтрацией строки.
Примеры:
valid_bracket("(some_data)")
valid_bracket("() [ww]1{}<>")
valid_bracket("< [ ( { })]>")
valid_bracket("(]")
valid_bracket("([9)]")
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Работаем с логами
Для этого в Python существует удобный модуль logging, позволяющий управлять логами в пару строк.
logging.getLogger(name=None) — возвращает экземпляр логера на основе имени. Может быть полезна при разработке модулей.
logging.basicConfig(**kwargs) — позволяет задать настройки модулю, например, имя файла (filename), формат записи (format), уровень важности (level).
debug(), info(), warning(), error(), critical() — позволяют записывать информацию в логер на определённом уровне важности.
О том, какие уровни важности использовать, вы можете почитать в HOWTO, а подробнее о функционале модуля — в документации.
#миниурок #logging11 503
⚡️ Математические операции
Если простых математических операций сложения и деления вам недостаточно, то взгляните в сторону модуля math. Там хранится множество мат. функций, которые могут вам пригодиться.
ceil(x), floor(x) — округляет число x в большую/меньшую сторону.
fsum(iterable) — суммирует все значения в iterable, исключая неточность чисел с плавающей точкой. Лучше это посмотреть на примере выше.
isclose(a, b) — поскольку числа с плавающей точкой имеют неточность, правильнее будет их сравнивать используя этот метод.
Также там есть множество логарифмических и тригонометрических функций, которые вы можете найти, почитав документацию.
#миниурок #math11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо проверить, являются ли две строки анаграммами? На вход идут две строки, состоящие из символов английского алфавита.
Примеры:
is_anagram('car', 'tar') -> False
is_anagram('car', 'cart') -> False
is_anagram('anagram', 'nagaram') -> True
is_anagram('beluga', 'begula') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Что такое
__pycache__
На этот раз, это не переменная, а папка, внутри которой хранятся файлы .pyc и .pyo. Зачем она нужна можно почитать в PEP 3147, а здесь будет краткое объяснение.
Каждый раз, когда вы запускаете программу, Python, переводит её в байткод и сохраняет в папку __pycache__. Это сделано в целях оптимизации и, чтобы, модули быстрее импортировались.
Файлы с расширением .pyc и .pyo — это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
#теория11 503
⚡️ Добавляем время в программу
Модуль time позволяет замерять время выполнения кода, может заморозить программу, а также позволяет узнать текущее время.
Первую задачу выполняет функция
time(), которая возвращает время в секундах. Для заморозки приложения используют команду sleep(seconds).
А вот выводом времени занимается метод strftime(), который выводит структуру, полученную, например, из gmtime() в определённом формате.
Подробнее почитать о модуле можно на сайте документации.
#миниурок #time11 503
Не знаете, как подготовить бизнес к новому локдауну? Главное – не ставьте работу компании на паузу!
С помощью бесплатного сервиса Битрикс24 вы сможете быстро перевести работу с командой и клиентами в онлайн.
С Битрикс24 вы сможете:
• Полноценно работать вместе не выходя из дома: общаться в чатах, созваниваться по видеосвязи, обмениваться документами;
• Работать с задачами и проектами: ставить поручения, следить за сроком выполнения, контролировать важное;
• Продавать онлайн: обрабатывать заказы от клиентов из всех каналов продаж, принимать оплату и даже организовать доставку товаров прямо из CRM.
А при покупке любого тарифа с расширенными возможностями на 3 месяца и более команда Битрикс24 даст бонус – 10 дополнительных дней использования. Акция действует при совершении покупки в период с 28 октября по 7 ноября, подробности и условия акции по ссылке.
Переходите в онлайн прямо сейчас – удалёнка с нами надолго! https://clck.ru/YZH4n
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо "перевернуть" число задом наперёд. На вход идут только целые числа, а знак сохраняется. Вам необходимо придумать самый быстрый вариант
Примеры:
reverse(123) -> 321
reverse(-123) -> -321
reverse(1237568) -> 8657321
reverse(9000000) -> 9
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Что такое
__all__ ?
Продолжаем говорить про импорт модулей. В этот раз разберём, что такое переменная __all__ и как её использовать.
Думаю, в нескольких ваших скриптах встречается строка по типу from package import *, которая импортирует всё из модуля. Но ведь функций/классов может быть намного больше, чем вы думаете.
Чтобы не нагружать вашу программу ненужными объектами разработчики вписывают в __all__ имена доступных типов.
Всё элементарно, но чтобы почитать об этом подробнее, можете заглянуть на сайт документации.
#теория