Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 862 subscribers, ranking 10 577 in the Technologies & Applications category and 55 646 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 862 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -43 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 591 views. Within the first day, a publication typically gains 314 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 862
Subscribers
+124 hours
-117 days
-4330 days
Posts Archive
11 862
🌐 Nanobrowser – это мультиагентная система искусственного интеллекта для автоматизации работы в вебе.
Данный инструмент с открытым исходным кодом использует большие языковые модели для автоматизации действий в браузере.
По сути, это локальная альтернатива OpenAI Operator.
Вы можете задавать команды на естественном языке (или с помощью кода), а умные агенты (Планировщик, Навигатор, Валидатор) будут выполнять их в веб-окружении.
Чем это полезно?
🟢 Автоматизация тестирования интерфейса: быстро выполняйте пользовательские сценарии, заполняйте формы и кликайте по элементам без необходимости писать сложный код на Selenium или Puppeteer.
🟢 Прототипирование веб-скрапинга и сбора данных: легко настраивайте сбор необходимой информации с веб-страниц.
🟢 Ускорение рутинных задач: автоматизируйте взаимодействие с внутренними административными панелями, дашбордами или любыми веб-интерфейсами.
Важно, что ваши данные не отправляются на сторонние серверы, если вы используете локальную LLM.
Система поддерживает различные большие языковые модели, не ограничивая вас выбором одного провайдера.
🔗GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser
@ai_machinelearning_big_data
#Nanobrowser #AI #WebAutomation #OpenSource #LLM
@Python_Community_ru
11 862
Яндекс представил новый визуальный конструктор Yandex Workflows для создания и автоматизации процессов. Ранее этот инструмент позволял автоматизировать процессы только с использованием декларативной спецификации на YAML.
Новый low-code инструмент с интуитивно понятным интерфейсом помогает в создании рабочих процессов и облегчает разработку за счёт автоматизации рутинных задач.
Вот несколько причин, почему стоит обратить на него внимание:
Он освобождает ресурсы. Автомасштабируемость рабочих процессов не требует от разработчиков управления инфраструктурой.
Обеспечивает стабильность приложений благодаря встроенным функциям обработки ошибок и управления состоянием.
Это low-code инструмент, который позволяет проектировать сложные рабочие процессы без необходимости писать много кода.
Более подробную информацию об инструменте и возможность его попробовать можно найти по ссылке. (https://yandex.cloud/ru/docs/serverless-integrations/quickstart/workflows?utm_source=telegram&utm_medium=seed&utm_campaign=pythonl&utm_content=lowcode&utm_term=26_03_2025&erid=CQH36pWzJqE1dR7Fmgs3R7JeuzVkRCEDbZiXXGQEVA6RdP)
@Python_Community_ru
11 862
⚡️ OSGINT - это эффективный инструмент для открытых источников информации (OSINT), созданный для извлечения данных о пользователях GitHub.
Он позволяет искать имя пользователя по электронной почте и наоборот, предоставляя различные данные профиля, такие как дата регистрации аккаунта, количество публичных репозиториев и гистов, а также открытые ключи PGP и SSH.
✔️ Github (https://github.com/hippiiee/osgint)
@Python_Community_ru
11 862
Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0
Это бесплатный онлайн-интенсив, который поможет систематизировать знания и подготовиться к собеседованию в Яндекс. Вы сможете смотреть лекции, решать задачи и повышать свой рейтинг!
В течение пяти недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение основных алгоритмов, которые являются основой работы компьютеров, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов.
На занятиях мы рассмотрим применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива. Также мы углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов.
Ваш рейтинг будет зависеть от количества полностью решенных задач и отправленных решений по задачам со звездочкой. Если вы хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора, так как решения, отправленные после дедлайна, не будут учитываться.
Лучшие участники получат:
— Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач)
— Пробное техническое собеседование в Яндекс
— Проходку на Young Con и другие ценные бонусы
Подать заявку на Тренировки можно здесь (https://yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training?utm_campaign=training7&utm_medium=social&utm_source=telegram&utm_term=pythonl/?erid=2SDnjdHXxYL).
@Python_Community_ru
11 862
🖥 PythonX – это новый инструмент для разработчиков на Python! 🚀
PythonX представляет собой мощный интерпретатор Python, который интегрирован с Livebook и предоставляет разработчикам удобный и интерактивный способ работы с кодом.
▪ Что это такое?
PythonX является расширением для Livebook, которое предлагает REPL-среду и интерактивные блокноты с поддержкой Python.
▪ Чем полезен разработчикам?
🔹 Позволяет работать с Python в Livebook так же удобно, как с Elixir.
🔹 Поддерживает визуализацию данных, машинное обучение и анализ данных.
🔹 Упрощает совместную работу над кодом.
▪ Какие преимущества перед другими инструментами?
✅ Глубокая интеграция с Livebook – быстрый запуск и удобство работы.
✅ Поддержка современного Python (совместимость с популярными библиотеками).
✅ Минимальная зависимость от внешних сервисов – больше контроля над средой.
🔗 Github (https://github.com/livebook-dev/pythonx)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, цель которого заключается в создании качественных 3D-мешей с использованием методов глубокого обучения.
🟢 Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект применяет нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что дает возможность восстанавливать гладкие и точные поверхности даже из разреженных данных, таких как облака точек.
🟢 Алгоритмы извлечения мешей: После создания неявной функции, описывающей форму объекта, используются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для получения явной 3D-сетки.
🟢 Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий содержит код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что упрощает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.
🟢 Потенциал применения: Такой метод может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где необходимо точное представление сложных форм.
📌 Github (https://github.com/zhaorw02/DeepMesh)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для достижения высокой производительности!
🌟 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, объединяя удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Django-Tastypie (https://github.com/django-tastypie/django-tastypie) — это библиотека для разработки REST API в Django, которая облегчает работу с данными, сериализацией и аутентификацией.
🌟 Она поддерживает различные форматы данных, такие как JSON, XML и YAML, позволяет работать как с SQL, так и с NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie снижает необходимость в написании повторяющегося кода, что позволяет разработчикам быстро создавать мощные API.
🖥 Github (https://github.com/django-tastypie/django-tastypie)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Validators (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file) — это библиотека на Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных.
🌟 В отличие от других инструментов, которые требуют определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без сложной настройки. Она предлагает функции для проверки различных типов данных, таких как электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/python-validators/validators?tab=readme-ov-file)
@Python_Community_ru
11 862
🥴«Сделай красиво» — это не ТЗ. Как аналитикам работать с размытыми запросами?
Ваш руководитель просит «посчитать что-то важное», но не объясняет, что именно? Заказчики хотят «классный отчёт», но сами не знают, какие данные нужны? Сбор требований — ключевой навык аналитика данных. Если не задать правильные вопросы, работа уйдёт в пустоту.
На открытом вебинаре «Базовый сбор требований в работе дата-аналитика» 25 марта в 20:00 (мск):
- Разберём жизненный цикл аналитической задачи
- Узнаем, какие вопросы помогут прояснить ТЗ
- Освоим приёмы работы с заказчиком и защиты своих решений
⚡️Всем участникам подарим скидку на курс «Аналитик данных». Присоединяйтесь и научитесь превращать размытые запросы в чёткие решения: https://clck.ru/3HNTs8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 862
🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver, которая обеспечивает реалистичную имитацию поведения.
Она поддерживает асинхронные функции Python, что увеличивает производительность и позволяет обрабатывать различные события, а также выполнять веб-скрапинг одновременно.
Установить можно с помощью команды: pip install pydoll-python
📌 Github (https://github.com/autoscrape-labs/pydoll)
@Python_Community_ru
11 862
👩💻 Wowy (https://github.com/manjurulhoque/wowy) — это шаблон интернет-магазина, созданный на базе Django 4.x, который предлагает полный набор возможностей для управления.
🌟 Он обеспечивает удобный интерфейс для пользователей и мощную админ-панель. Включает функции управления товарами (с несколькими изображениями), управление категориями, корзину, список желаемого, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/manjurulhoque/wowy)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 simplejson — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON.
🌟 Она полностью написана на Python и не требует внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для улучшения производительности. Поддерживает версии Python 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@Python_Community_ru
11 862
🌐 Maigret (https://github.com/soxoj/maigret) — это инструмент для разведки на основе открытых данных, который помогает находить профили пользователей более чем в 2000 онлайн-сервисах, используя имя пользователя.
🌟 Он исследует доступную информацию, включая социальные сети, форумы и платформы, и формирует отчет о найденных профилях.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/soxoj/maigret)
@Python_Community_ru
11 862
⚡️ Онлайн-компилятор Python с уже установленными библиотеками
https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries
@Python_Community_ru
11 862
🖥 VisualCrypto — это открытый набор инструментов на Python с веб-интерфейсом, предназначенный для реализации методов визуального секретного разделения (VSS).
VSS — это криптографическая техника, которая делит секретное изображение на несколько частей, каждая из которых выглядит как случайный шум и не раскрывает информацию самостоятельно. Однако при объединении всех частей возможно восстановление оригинального изображения.
Основные особенности VisualCrypto:
🟢 Поддержка различных схем: Инструмент поддерживает как классические методы визуальной криптографии, предложенные Наором и Шамиром в 1994 году, так и схемы на основе случайных сеток, предложенные Кафри и Кереном в 1987 году.
🟢 Удобный интерфейс: Предоставляется веб-интерфейс для простоты использования, а также возможность выполнения через скрипты, что обеспечивает гибкость в применении.
🟢 Расширяемость: Архитектура инструмента позволяет легко добавлять новые криптографические схемы, что делает его полезным для исследователей и разработчиков в области визуальной криптографии.
🟢 Приверженность научным стандартам: Реализация основана на проверенных исследованиях, что обеспечивает надежность и точность методов.
VisualCrypto в первую очередь фокусируется на схемах (2,2)-VSS, где секретное изображение делится на две части, и обе необходимы для восстановления скрытого содержимого. Это делает инструмент особенно полезным для приложений, требующих высокой степени безопасности и конфиденциальности.
Проект распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его в соответствии с потребностями пользователей.
✅ Github (https://github.com/coduri/VisualCrypto)
✅ Документация (https://coduri.github.io/VisualCrypto/)
@Python_Community_ru
11 862
⚡️Хотите узнать, как устроиться в Самокат на позицию младшего аналитика данных?
Чтобы найти работу, недостаточно пройти курс и иметь хорошее резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно уметь быстро использовать различные инструменты в разных ситуациях. Эти навыки приходят с опытом выполнения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.
Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, разберет тестовое задание в Самокат на позицию младшего аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев.
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса.
🟠Обсудим реальные примеры из практики.
🟠Изучим подход к созданию аналитического отчета «с нуля» в новой компании.
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и способы их обхода (исключения, временные рамки, обработка данных).
🕗 Встречаемся 18 марта в 18:30 по московскому времени.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар можно по ссылке.
@Python_Community_ru
11 862
Pydoll — это новая библиотека на Python, предназначенная для автоматизации браузеров на основе Chromium, которая не использует WebDriver. Это делает её более надёжной и эффективной.
Ключевые особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет выполнять несколько задач одновременно, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает естественное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предлагает интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll идеально подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
Установить можно с помощью команды: pip install pydoll-python
📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll)
@Python_Community_ru
