Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 862 subscribers, ranking 10 577 in the Technologies & Applications category and 55 646 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 862 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -43 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 591 views. Within the first day, a publication typically gains 314 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 862
Subscribers
+124 hours
-117 days
-4330 days
Posts Archive
11 862
🖥 Руководство по использованию Docker с Python – от установки до сложных примеров
Это подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В статье мы рассмотрим:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Основное использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок, а также размещение телеграм-бота в Docker
✅ Читать (https://uproger.com/gajd-po-rabote-docker-v-python-ot-ustanovki-do-slozhnyh-primerov/)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Smartjoiner — это библиотека на Python, которая облегчает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно оформленную строку.
▪ Она автоматически добавляет необходимые разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы созданная строка звучала естественно и была легка для восприятия.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Она полезна для создания понятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда нужно преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Библиотека может использоваться в различных проектах, где требуется динамически формировать строки из данных.
Smartjoiner будет полезен разработчикам, которым необходимо быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество представляемой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@Python_Community_ru
11 862
⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, созданная для разработки автономных агентов на языке Python.
⚫ Основная цель: Она помогает разработчикам создавать умных агентов, которые могут принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с помощью возможностей OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с разными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и сценариев для агентов.
• Современный подход к созданию автономных систем, что позволяет быстро разрабатывать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предлагает готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучать и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github (https://github.com/openai/openai-agents-python)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 filesystem_spec (https://github.com/fsspec/filesystem_spec) — это спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python!
🌟 Она облегчает взаимодействие с различными файловыми системами, предоставляя единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage) и других хранилищах данных.
💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние механизмы. Она также поддерживает дополнительные функции, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/fsspec/filesystem_spec)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 python-genai (https://github.com/googleapis/python-genai) — это официальный SDK на Python от Google, который предназначен для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения.
💡 Основные функции включают генерацию текста, настройку моделей с использованием системных инструкций, параметры генерации (такие как температура и длина вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK позволяет удобно работать с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена возможность интеграции с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/googleapis/python-genai)
@Python_Community_ru
11 862
🔥 software-papers (https://github.com/facundoolano/software-papers) — это тщательно собранный список научных статей, посвящённых программированию!
🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/facundoolano/software-papers)
@Python_Community_ru
11 862
✍️Вы всё ещё копируетe данные в Excel вручную? Tableau умеет лучше!
Аналитики тратят часы на обновление отчётов, ручную визуализацию и подготовку данных. Но бизнесу важны не таблицы — ему нужны быстрые и точные решения. Как автоматизировать отчётность, настроить дашборды и избавиться от рутины?
На открытом вебинаре «Визуализация данных в BI-системах: как автоматизация в Tableau помогает анализу и принятию решений» 12 марта в 20:00 (мск):
- Разберём Tableau для визуализации и обновления данных
- Узнаем, как автоматизировать отчётность и исключить ошибки
- Создадим интерактивные дашборды, которые ускоряют принятие решений
Всем участникам подарим скидку на большое обучение «Аналитик данных».
⚡️Регистрируйтесь и прокачивайте свои BI-скиллы: https://clck.ru/3HEhoG
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 862
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.
Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.
С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.
🎯Что в программе?
• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀
• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌
• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮
• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡
Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
11 862
⚡️FastAPI-Guard — это удобный инструмент для защиты вашего FastAPI-приложения
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Интеграция очень простая, это хорошее решение для защиты от различных атак.
▪Github (https://github.com/rennf93/fastapi-guard)
▪Документация (https://rennf93.github.io/fastapi-guard)
@Python_Community_ru
11 862
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, который предназначен для всестороннего анализа документов.
Он работает с изображениями и PDF, предоставляя результат в виде организованного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы чередуются в соответствии с оригинальной структурой документа.
По данным внутренних тестов, Mistral OCR достигает 94.89% точности, что превосходит показатели Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).
Система может обрабатывать 2000 страниц в минуту (включая русский язык) на одном вычислительном узле и предлагает функцию "doc-as-prompt", позволяющую использовать документы в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формате JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat (http://chat.mistral.ai/) и через API на la Plateforme (http://console.mistral.ai/).
mistral.ai (https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr)
Вот колаб (https://console.mistral.ai/api-keys), в котором всё, что нужно для запуска:
— Вставьте API в строку api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузите файл в левую папку и замените pdf_file = Path на имя вашего документа.
На выходе вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #ocr
@Python_Community_ru
11 862
+2
«Ядро планеты Python» — это обширный интерактивный учебник по Python, который поддерживает сообщество.
Учебник затрагивает ключевые аспекты языка Python, излагая их кратко и информативно, чтобы подчеркнуть особенности, удобство, красоту и мощь этого языка.
В нем представлено множество примеров и небольших дорожных карт по каждой теме. Последние изменения были внесены менее недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
@Python_Community_ru
11 862
⚡ AstrBot – это мультиплатформенный чатбот на основе LLM. Это готовое решение и фреймворк для интеграции LLM в разные мессенджеры, такие как QQ, Telegram, WeChat и другие.
Он поддерживает несколько популярных моделей и включает встроенный WebUI. Описание проекта на китайском языке, поэтому лучше включить автоперевод в браузере. Этот проект действительно полезен для разработчиков ботов.
🖥 Github (https://github.com/Soulter/AstrBot)
@Python_Community_ru
11 862
⚡ ai-hedge-fund – инструмент для анализа финансовых рынков с использованием искусственного интеллекта
Это новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который содержит экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных на Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github (https://github.com/virattt/ai-hedge-fund)
@Python_Community_ru
11 862
Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!
На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре”
Вы узнаете:
- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков
И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.
Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.
Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA? Семь вопросов создателю проекта»
6 марта, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://clck.ru/3Gme6o
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
🔥 Cloudflare Agents (https://github.com/cloudflare/agents) — это платформа для разработки умных агентов, которые могут сохранять свое состояние и работают на границе сети, используя мировую инфраструктуру Cloudflare!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Prefect (https://github.com/PrefectHQ/prefect) — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который предназначен для создания надежных конвейеров обработки данных на Python.
💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 simplejson (https://github.com/simplejson/simplejson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON.
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson)
@Python_Community_ru
11 862
Готовитесь к массовому переходу на отечественное ПО? Система «Атом.Порт» сделает этот процесс простым и безопасным.
Присоединяйтесь к нашему курсу при поддержке Росатома! Научитесь эффективно управлять рабочими станциями и автоматизировать задачи с помощью SaltStack и «Атом.Порт». Мы разберем всё — от установки до инвентаризации и настройки безопасности.
Курс ориентирован на DevOps-инженеров и администраторов, которым нужно быстро и надежно внедрить ПО на десятках и сотнях устройств.
Регистрируйтесь и станьте мастером миграции на отечественное ПО. Безопасность, контроль, и автоматизация теперь в ваших руках.
Пройдите короткий тест и получите скидку на обучение: https://clck.ru/3GgbFY
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
🖥 Preswald (https://github.com/StructuredLabs/preswald) — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными.
💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald)
@Python_Community_ru
