Python Community
Ir al canal en Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 503 suscriptores, ocupando la posición 10 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 575 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 503 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 507 visualizaciones. En el primer día suele acumular 257 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 503
Suscriptores
-124 horas
-137 días
-7630 días
Archivo de publicaciones
11 503
⚡️ Работаем с DOM
Для этого в Python существует модуль xml.dom или, с минимальной реализацией, xml.dom.minidom, о котором мы и поговорим.
parse(file) — считывает и парсит модель из файла file. Возвращает Document из того же модуля.
parseString(str) — парсит DOM из строки. Возвращает тот же Document, что и parse.
Подробнее же об объектах можете почитать на сайте документации.
#миниурок #xml #dom11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
На вход идёт сортированный список из нескольких чисел и передаётся вторым параметром число, которое надо найти. Если цель присутствует в списке, то нужно вернуть её индекс. Иначе — индекс, в котором можно было бы её добавить для сохранения порядка.
Примеры:
insert_into([1, 2, 3, 5, 6], 4) -> 3
insert_into([1, 2, 4, 5], 4) -> 2
insert_into([1, 3, 2, 6], -1) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Работаем с таблицами
Для этого придумали модуль tablib, позволяющий быстро создавать, изменять и экспортировать таблицы.
Установка:
pip install tablib
Dataset() — основной класс, работающий с таблицой. Ниже будут его методы.
append(data) — заполняет таблицу, используя итерируемый объект из data.
export(type) — очень удобная функция, позволяющая сохранять таблицу в различных форматах.
Подробнее с ней можете ознакомится на сайте документации.
#миниурок #tablib11 503
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42 со скидкой по промокоду Чёрной пятницы? Пройдите тест и узнайте сейчас!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/lC0u/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/idHG/
11 503
⚡️ Обрабатываем номер телефона
Для этого придумали модуль phonenumbers, позволяющий форматировать, парсить и проверять номера.
Установка:
pip install phonenumbers
parse(number, country) — выводит полезную информацию о введённом номере.
is_possible_number(num), is_valid_number(num) — проверяют, может ли такой номер существовать и верный ли он.
format_number(num) — выводит номер в необходимом формате из перечисления PhoneNumberFormat.
И это ещё не всё. Подробнее о модуле можно почитать в документации.
#миниурок #phonenumbers11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Напишите функцию, которая проверяет, существует ли такой ipv4 адрес. В строке должно быть 4 числа, разделённых точкой, входящие в промежуток [0, 255].
Примеры:
check_ip('10.10.10.10') -> True
check_ip('255.255.255.254') -> True
check_ip('192.168.0.0') -> False
check_ip('192.168.0.1') -> True
check_ip('192.168.0.255') -> False
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Взаимодействуем с JSON
JSON — текстовый формат для передачи данных. Внутри него удобно хранить данные, в некоторых случаях — настройки приложения. Работать с ним можно с помощью модуля json.
json.loads(str) — переводит строку в объект Python, например, в disct или list.
json.dumps(obj) — переводит объект в строку JSON. Если добавить sort_keys=True и indent=4, то можно получить красивый вывод.
Если вам необходим больший функционал, то посетите страницу документации.
#миниурок #json11 503
Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам.
За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта.
Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3CoD1os
11 503
⚡️ Аннотация типов. Часть 2
В предыдущей части мы разобрали, как работать с базовыми типами (int, float, str), но что, если функция принимает что-то потяжелее (list[float], dict) или может возвращать не один тип?
В таком случае, для коллекций в модуле typing существуют специальные типы, такие как List (в Python3.9 можно использовать встроенный list), Tuple или Dict.
А если функция возвращает несколько типов? Тогда в модуле стоит использовать Union, оповещающий об использовании нескольких типов. Если же это один любой тип и None, то лучше использовать Optional.
Если что-то не понятно (а вам, скорее всего, непонятно будет всё), посетите страницу документации и поизучайте её какое-то время.
#теория
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо сделать красивый и читаемый вывод телефона. На вход идёт строка с номером, а возвращает функция номер в таком формате: (000) 000 0000
Примеры:
format_phone('0000000000') -> '(000) 000 0000'
format_phone('8005553535') -> '(800) 555 3535'
format_phone('1234567890') -> '(123) 456 7890'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Классы, хранящие данные
Если вы писали какие-либо системы, то вам точно было необходимо передавать данные между ними в классах. Чтобы упростить создание таких классов, разработчики придумали dataclass.
Это декоратор, переопределяющий
__init__, __repr__ и другие, на основе переменных, определённых внутри класса.
Как видно из примера выше, Point не имеет никаких методов для инициализации или вывода, но они переопределены. Это напоминает структуры из си-подобных языков.
Если вам стало интересно, можете почитать подробнее в документации.
#миниурок #dataclass