en
Feedback
Python Community

Python Community

Open in Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community

Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 844 subscribers, ranking 10 598 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 844 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -56 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.62% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 615 views. Within the first day, a publication typically gains 310 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 844
Subscribers
-124 hours
-117 days
-5630 days
Posts Archive
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Ваша задача — написать функцию, которая переводит число в время в читабельном виде. Вы можете быть уверены, что число будет не меньше 0 и не больше 8639999. Число необходимо перевести в день, часы, минуты и секунды. Ну и дополнительной задачей является — забота о выводе. Слово "день" подбирается на основе кол-ва дней, а часы, минуты и секунды должны заполняться нулями при одноцифровых значениях. Пример: to_readable(0) -> 0 дней, 00:00:00 to_readable(224930) -> 2 дня, 14:28:50 to_readable(466289) -> 5 дней, 09:31:29 to_readable(8639999) -> 99 дней, 23:59:59 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Создаём асинхронные запросы В этом нам поможет фреймворк aiohttp. Установка: pip install aiohttp Для более быстрой работы
⚡️ Создаём асинхронные запросы В этом нам поможет фреймворк aiohttp. Установка: pip install aiohttp Для более быстрой работы DNS запросов стоит установить aiodns: pip install aiodns. Модуль позволяет создавать клиенты, HTTP-серверы и даже поддерживает серверные и клиентские веб-сокеты. Веб сервера имеют Middlewares, сигналы и подключаемую маршрутизацию. Также на сайте есть небольшая информация для пользователей requests. Пример на картинке выше взят с официального сайта, а больше информации можно найти тут.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Извлекаем данные с веб сайтов Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий быстрым и простым способом соб
⚡️ Извлекаем данные с веб сайтов Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий быстрым и простым способом собирать данные с необходимых сайтов. Установка: pip install scrapy Первым делом необходимо создать наследника от scrapy.Spider. В нём вы задаёте ссылки и реализуете метод parse, который обрабатывает результаты запроса. Запускать скрипт необходимо с помощью scrapy runspider srappy_file.py, в результате чего вы получите огромный вывод работы фреймворка. Что бы избавится от логов, можете перенаправить их в файл --logfile=log_file_name.txt или --nolog для полного их отключения (не рекомендуется). А чтобы отделить логи от данных парсинга, добавьте в опции -o output_file.json. #миниурок #scrapy

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая сортирует словарь по убываю на основе значения. Пример: sort_dict({"1": 1, "2": 2, "3": 3}) -> {"3": 3, "2": 2, "1": 1} sort_dict({"obj": 8, 1: 11, "6": 4}) -> {1: 11, "obj": 8, "6": 4} 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Быстро поднимаем http сервер Время от времени появляется необходимость в быстрой передаче файлов с одного ПК на другой в л
⚡️ Быстро поднимаем http сервер Время от времени появляется необходимость в быстрой передаче файлов с одного ПК на другой в локальной сети. В таком случае можно поднять сервер на машине с Python. Для этого, нужно зайти в папку с файлами и набрать в консоле python3 -m http.server. Если таким способом загрузить файл с другого ПК не получается, проверьте, правильный вы ввели ip-адрес (вместо 0.0.0.0 должен быть ваш ip в сети) и порт. Всё правильно? Тогда, возможно, ваш брандмауэр, блокирует запросы — исправить это совсем не трудно. Этот модуль вы можете так же использовать и в скриптах. Подробнее — в документации.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Оптимизируем математические операции Theano — модуль, позволяющий выполнять математические операции. В основном он помогае
⚡️ Оптимизируем математические операции Theano — модуль, позволяющий выполнять математические операции. В основном он помогает работать с матрицей гораздо быстрее, чем Python по умолчанию. Установка: pip install theano Его основные преимущества: интеграция с numpy, использование GPU, скорость выполнения, стабильность и даже динамическая генерация кода на C. На примере выше я создал простую функцию сигмоиды. На вход она принимает матрицу, на выход — то же самое. Если вам нужно, чтобы на вход была одна единственная переменная, тогда поменяйте dmatrix на dscalar. #миниурок #theano

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая просчитывает счёт игроков и определяет, кто победил. На вход идёт войско двух команд (два аргумента) в виде списка. Каждое войско даёт разную силу. Воин — 1, лучник — 2, Гигант — 5, волшебник — 10. Тип героя зависит от индекса. Функция возвращает текст с победившей командой или ничью, если счёт равен. Пример: who_won([1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]) -> Ничья who_won([1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1]) -> Команда2 победила who_won([6, 4, 3, 1], [12, 0, 0, 1]) -> Команда1 победила 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Создаём диаграммы прямо внутри python Диаграммы помогают легче описать команде архитектуру приложения, а в этом поможет мо
⚡️ Создаём диаграммы прямо внутри python Диаграммы помогают легче описать команде архитектуру приложения, а в этом поможет модуль diagrams. Установка: pip install diagrams Первым делом необходимо импортировать класс Diagram. Поскольку он работает с файлом (создаёт изображение с диаграммой), то необходимо закрывать класс после работы. Удобнее всего это делать с помощью with. Потом мы импортируем типы из diagrams.aws (весь список можно посмотреть тут). После — создаём между ними связи с помощью побитового смещения (<<, >>) и символа "-". Подробнее в той же ссылке. Если вам интересно, вот ещё парочка примеров с официального сайта.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Выводим красивые ошибки pretty_errors — модуль, редактирующий вывод исключений. В нём нет необходимости, но таким образом
⚡️ Выводим красивые ошибки pretty_errors — модуль, редактирующий вывод исключений. В нём нет необходимости, но таким образом ошибки легче читаются, воспринимаются и уменьшается риск случайного уничтожения, например, вашей клавиатуры. Установка: pip install pretty_errors После установки необходимо написать python -m pretty_errors. Программа задаст парочку вопросов, необходимых для работы модуля. Если вы не знаете, что отвечать, просто нажимайте enter. При запуске любого python файла и появлении ошибки запустится pretty_errors, и вы получите отредактированный вывод, как на примере выше. #миниурок #pretty_errors

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая проверяет синтаксис калькулятора. То есть обычные действия +. -, /, * и скобки Пример: check_syntax("( 1 + 2 )") -> True check_syntax("( 1 + )") -> False check_syntax("1 + -22") -> True check_syntax("(1 + -22") -> False 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования