Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 503 subscribers, ranking 10 756 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 503 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 507 views. Within the first day, a publication typically gains 257 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 503
Subscribers
-124 hours
-137 days
-7630 days
Posts Archive
11 503
⚡️ Модуль collections. Класс deque
Раннее мы писали про Counter и OrderedDict, настало время поговорить про deque.
deque — класс, предоставляющий двойную очередь (то есть элементы можно брать и с начала и с конца). Его основное преимущество над списком — скорость при изменении размера. Добавление и удаление элементов имеет O(1), а у списка — O(n).
append(x), appendleft(x) — добавляет элемент в конец/начало.
pop(), popleft() — возвращает и удаляет элемента с конца/начала очереди.
rotate(n=1) — перемещает n объектов с конца в начало очереди
#миниурок #collections11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая "переворачивает" биты в числе. Кол-во битов в чисел всегда 32.
Примеры:
reverse_bits(43261596) -> 964176192
00000010100101000001111010011100 -> 00111001011110000010100101000000
reverse_bits(4294967293) -> 3221225471
11111111111111111111111111111101 -> 10111111111111111111111111111111
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Оператор yield
yield — оператор, позволяющий создавать генераторы. Благодаря нему функция может вернуть сразу несколько значений.
Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция.
Если же обычный метод возвращает какое-то значение, то генератор возвращает себя, благодаря чему мы можем пройтись по нему используя циклы или функцию
next().
#теория #итераторы11 503
⚡️ Модуль collections. Класс OrderedDict
Мы уже рассказывали про модуль collections, а если конкретнее — класс Counter. В этот раз разберём OrderedDict.
OrderedDict — словарь, особенный тем, что все ключи находятся в том же порядке, в котором и добавлялись.
popitem() — Возвращает и удаляет последний элемент из упорядоченного списка.
move_to_end(key) — перемещает ключ в конец. Если передан параметр last, перемещает ключ в начало.
Подробнее о данном классе можете почитать тут.
#миниурок #collections11 503
✨14 октября ФРИИ проводит Демо-день для лучших команд первого потока акселератора Спринт.
159 заявок было получено и 41 участник завершил акселерационную программу!
🔸18 проектов в сфере новых коммуникационных технологий представят свои проекты на Демо-дне. В их числе онлайн-конструктор для создания web-проектов с дополненной реальностью, сервис создания омниканальных чат-ботов в Битрикс24, игровой медицинский тренажер, экосистема инструментов для электронного обучения и др.
🔸Финалисты выступят перед экспертами, инвесторами и представителями корпораций, среди которых ВТБ, МТС, Магнит, Sailing Startup venture fund, RBF Ventures, Millhouse, Skolkovo Ventures и др.
Также в программе Демо-дня нетворкинг и награждение участников.
🚀Присоединяйтесь к трансляции первого выпуска новой программы от ФРИИ и Минцифры России!
Принять участие - https://clck.ru/YBNkh
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая принимает список из цифр, которые являются одним числом. Ей необходимо добавить к числу 1. В результате функция возвращает список из цифр.
Примеры:
add_one([1, 2, 3, 4]) -> [1, 2, 3, 5]
add_one([9, 9, 9, 9]) -> [1, 0, 0, 0, 0]
add_one([0]) -> [1]
add_one([9]) -> [1, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Модуль collections, класс Counter
collections — модуль, предоставляющий специализированные типы данных. Он хранит в себе различные классы, такие как namedtuple, counter, deque и множество других. Об одном из них мы и поговорим.
Counter — словарь, позволяющий узнать какое количество раз повторяются элементы в итерируемом объекте (list, string).
Получить данные можно с помощью квадратных скобочек. Если же элемент не найден, он возвращает 0.
most_common(n) — возвращает n самых повторяемых объектов.
elements() — возвращает итератор для всех элементов.
#миниурок #Counter11 503
⚡️ Переопределяем операторы
В Python почти каждый оператор — метод класса. Например, + — это
__add__, сравнение (==) — это __eq__, а with — __enter__, __exit__.
Зная это мы можем переопределить оператор, просто унаследовав класс, чьё поведение мы хотим изменить и записать туда необходимую функцию.
Подробнее об используемых метода можно найти на странице документации оператора, как с with, или в документации модуля operators, которые предоставляются в виде функций.
#теория #operators11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая подсчитывает количество повторяемых элементов. Желательно выполнить задачу без использования сторонних модулей.
Примеры:
dup_count('abcde') -> 0
dup_count('indivisibility') -> 1
dup_count('Indivisibilities') -> 2
dup_count('aA11') -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Собираем данные о системе
psutil — утилита, позволяющая получить данные о системе и о её состоянии: от количества ядер процессора, до текущей нагрузки на сеть.
Установка:
pip install psutil
Данный модуль стабильно работает на большинстве операционных систем, но функционал у них всё таки отличается.
Например, есть функция psutil.Process.rlimit, работающая только в ОС Linux и FreeBSD, но не работающая в Windows.
Подробнее о таких особенностях можно почитать на сайте документации, а определить используемую систему можно с помощью констант, которые написаны тут.
#миниурок #psutil