uz
Feedback
Python Community

Python Community

Kanalga Telegram’da o‘tish

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Community analitikasi

Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 844 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 598-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 575-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 844 obunachiga ega bo‘ldi.

18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -56 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 615 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 310 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

11 844
Obunachilar
-124 soatlar
-117 kunlar
-5630 kunlar
Postlar arxiv
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Ваша задача — написать функцию, которая переводит число в время в читабельном виде. Вы можете быть уверены, что число будет не меньше 0 и не больше 8639999. Число необходимо перевести в день, часы, минуты и секунды. Ну и дополнительной задачей является — забота о выводе. Слово "день" подбирается на основе кол-ва дней, а часы, минуты и секунды должны заполняться нулями при одноцифровых значениях. Пример: to_readable(0) -> 0 дней, 00:00:00 to_readable(224930) -> 2 дня, 14:28:50 to_readable(466289) -> 5 дней, 09:31:29 to_readable(8639999) -> 99 дней, 23:59:59 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Создаём асинхронные запросы В этом нам поможет фреймворк aiohttp. Установка: pip install aiohttp Для более быстрой работы
⚡️ Создаём асинхронные запросы В этом нам поможет фреймворк aiohttp. Установка: pip install aiohttp Для более быстрой работы DNS запросов стоит установить aiodns: pip install aiodns. Модуль позволяет создавать клиенты, HTTP-серверы и даже поддерживает серверные и клиентские веб-сокеты. Веб сервера имеют Middlewares, сигналы и подключаемую маршрутизацию. Также на сайте есть небольшая информация для пользователей requests. Пример на картинке выше взят с официального сайта, а больше информации можно найти тут.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Извлекаем данные с веб сайтов Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий быстрым и простым способом соб
⚡️ Извлекаем данные с веб сайтов Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий быстрым и простым способом собирать данные с необходимых сайтов. Установка: pip install scrapy Первым делом необходимо создать наследника от scrapy.Spider. В нём вы задаёте ссылки и реализуете метод parse, который обрабатывает результаты запроса. Запускать скрипт необходимо с помощью scrapy runspider srappy_file.py, в результате чего вы получите огромный вывод работы фреймворка. Что бы избавится от логов, можете перенаправить их в файл --logfile=log_file_name.txt или --nolog для полного их отключения (не рекомендуется). А чтобы отделить логи от данных парсинга, добавьте в опции -o output_file.json. #миниурок #scrapy

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая сортирует словарь по убываю на основе значения. Пример: sort_dict({"1": 1, "2": 2, "3": 3}) -> {"3": 3, "2": 2, "1": 1} sort_dict({"obj": 8, 1: 11, "6": 4}) -> {1: 11, "obj": 8, "6": 4} 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Быстро поднимаем http сервер Время от времени появляется необходимость в быстрой передаче файлов с одного ПК на другой в л
⚡️ Быстро поднимаем http сервер Время от времени появляется необходимость в быстрой передаче файлов с одного ПК на другой в локальной сети. В таком случае можно поднять сервер на машине с Python. Для этого, нужно зайти в папку с файлами и набрать в консоле python3 -m http.server. Если таким способом загрузить файл с другого ПК не получается, проверьте, правильный вы ввели ip-адрес (вместо 0.0.0.0 должен быть ваш ip в сети) и порт. Всё правильно? Тогда, возможно, ваш брандмауэр, блокирует запросы — исправить это совсем не трудно. Этот модуль вы можете так же использовать и в скриптах. Подробнее — в документации.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Оптимизируем математические операции Theano — модуль, позволяющий выполнять математические операции. В основном он помогае
⚡️ Оптимизируем математические операции Theano — модуль, позволяющий выполнять математические операции. В основном он помогает работать с матрицей гораздо быстрее, чем Python по умолчанию. Установка: pip install theano Его основные преимущества: интеграция с numpy, использование GPU, скорость выполнения, стабильность и даже динамическая генерация кода на C. На примере выше я создал простую функцию сигмоиды. На вход она принимает матрицу, на выход — то же самое. Если вам нужно, чтобы на вход была одна единственная переменная, тогда поменяйте dmatrix на dscalar. #миниурок #theano

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая просчитывает счёт игроков и определяет, кто победил. На вход идёт войско двух команд (два аргумента) в виде списка. Каждое войско даёт разную силу. Воин — 1, лучник — 2, Гигант — 5, волшебник — 10. Тип героя зависит от индекса. Функция возвращает текст с победившей командой или ничью, если счёт равен. Пример: who_won([1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]) -> Ничья who_won([1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1]) -> Команда2 победила who_won([6, 4, 3, 1], [12, 0, 0, 1]) -> Команда1 победила 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Создаём диаграммы прямо внутри python Диаграммы помогают легче описать команде архитектуру приложения, а в этом поможет мо
⚡️ Создаём диаграммы прямо внутри python Диаграммы помогают легче описать команде архитектуру приложения, а в этом поможет модуль diagrams. Установка: pip install diagrams Первым делом необходимо импортировать класс Diagram. Поскольку он работает с файлом (создаёт изображение с диаграммой), то необходимо закрывать класс после работы. Удобнее всего это делать с помощью with. Потом мы импортируем типы из diagrams.aws (весь список можно посмотреть тут). После — создаём между ними связи с помощью побитового смещения (<<, >>) и символа "-". Подробнее в той же ссылке. Если вам интересно, вот ещё парочка примеров с официального сайта.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Выводим красивые ошибки pretty_errors — модуль, редактирующий вывод исключений. В нём нет необходимости, но таким образом
⚡️ Выводим красивые ошибки pretty_errors — модуль, редактирующий вывод исключений. В нём нет необходимости, но таким образом ошибки легче читаются, воспринимаются и уменьшается риск случайного уничтожения, например, вашей клавиатуры. Установка: pip install pretty_errors После установки необходимо написать python -m pretty_errors. Программа задаст парочку вопросов, необходимых для работы модуля. Если вы не знаете, что отвечать, просто нажимайте enter. При запуске любого python файла и появлении ошибки запустится pretty_errors, и вы получите отредактированный вывод, как на примере выше. #миниурок #pretty_errors

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Ваша задача — написать функцию, которая проверяет синтаксис калькулятора. То есть обычные действия +. -, /, * и скобки Пример: check_syntax("( 1 + 2 )") -> True check_syntax("( 1 + )") -> False check_syntax("1 + -22") -> True check_syntax("(1 + -22") -> False 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования