DevTwitter | توییت برنامه نویسی
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 089 subscribers, ranking 4 707 in the Technologies & Applications category and 11 725 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 089 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 914 over the last 30 days and by 12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 322 views. Within the first day, a publication typically gains 4 821 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 61.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
dataset = load_dataset("HuggingFaceM4/FineVisionMax", split="train", streaming=True)
چند تا نکتهی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:
- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بیپایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.
- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریعتر در resolve فایلها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.
- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایلها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینهسازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تستها سریعتر بوده!
اگه دارید روی مدلهای بزرگ یا دیتاستهای چندترابایتی کار میکنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینهی زیرساختتون صرفهجویی میکنه.
Link:
https://huggingface.co/blog/streaming-datasets
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>‼️ این ویژگیهای شگفتانگیز، مخصوص نسخه پرو جمینای هست. قیمت این نسخه در سایت گوگل سالانه💎و اما خبر خوب ! آفر ویژه گوگل 💸 در آفر ویژه گوگل به صورت محدود (تا 8 دسامبر)میتوانید اکانت سالانه آن را فقط با ۶۷۰ هـزار تـومـان از طریق لینک زیر تهیه کنید: 🔹 لینک تهیه اکانت جمینای پرو دانشجویی 🔍33 میلیون تومان (ماهانه 22 یورو)است.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
