DevTwitter | توییت برنامه نویسی
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevTwitter | توییت برنامه نویسی
El canal DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 089 suscriptores, ocupando la posición 4 707 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 725 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 089 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 914, y en las últimas 24 horas de 12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 16.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 322 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 821 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 61.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
dataset = load_dataset("HuggingFaceM4/FineVisionMax", split="train", streaming=True)
چند تا نکتهی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:
- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بیپایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.
- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریعتر در resolve فایلها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.
- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایلها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینهسازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تستها سریعتر بوده!
اگه دارید روی مدلهای بزرگ یا دیتاستهای چندترابایتی کار میکنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینهی زیرساختتون صرفهجویی میکنه.
Link:
https://huggingface.co/blog/streaming-datasets
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>‼️ این ویژگیهای شگفتانگیز، مخصوص نسخه پرو جمینای هست. قیمت این نسخه در سایت گوگل سالانه💎و اما خبر خوب ! آفر ویژه گوگل 💸 در آفر ویژه گوگل به صورت محدود (تا 8 دسامبر)میتوانید اکانت سالانه آن را فقط با ۶۷۰ هـزار تـومـان از طریق لینک زیر تهیه کنید: 🔹 لینک تهیه اکانت جمینای پرو دانشجویی 🔍33 میلیون تومان (ماهانه 22 یورو)است.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
