DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Open in Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 32 975 subscribers, ranking 4 063 in the Technologies & Applications category and 10 773 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 32 975 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 711 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.24% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 489 views. Within the first day, a publication typically gains 4 366 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 37.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
32 975
Subscribers
+724 hours
+1537 days
+71130 days
Posts Archive
ابزار Jev فقط یه هفته‌ست که اومده و تا الان ۳۱ بار به‌صورت مستقل بازتولید و بررسی شده؛ یعنی ۳۱ نفر یا تیم مختلف سعی کردن همون نتیجه یا عملکرد Jev رو دوباره اجرا کنن و ببینن آیا واقعاً قابل تکراره یا نه.
بیشتر مقایسه‌هایی که تا حالا انجام شده، نهایتاً روی چند صد تا تصمیم اجرا می‌شن. ولی یه بنچمارک جدید و جالب به اسم Decision Index 0.1 هست که ۱۳۲٬۴۲۲ تا تصمیم رو بررسی میکنه؛ یعنی همه‌ی این بازتولیدها به‌علاوه‌ی Jev روی ۳۷ تا بنچمارک مختلف. توی این تست نه چیزی حذف یا کوتاه می‌شه، نه پرامپت‌تیونینگ انجام می‌شه و هر سوالی هم که بی‌جواب بمونه، جواب غلط حساب می‌شه. با این حال، Jev هنوز با امتیاز ۵۹.۵ بالاتر از بقیه قرار داره .
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
Repost from N/a
این بار ساده‌تر و اصولی‌تر با لینگانو ادامه بده! 📕
📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها
📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن
📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی
دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپ‌پی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((شروع )) رو ارسال کنید
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
@Linganosupport
@Linganosupport
پروژه https://freebuff.com روکه میشناسید میتونید رایگان از مدلایی که میده استفاده کنید شعارشه
یکی اومده api رو ریورس کرده تا بشه توی هارنس‌های دیگه هم استفاده کرد!
https://github.com/trefeon/freebucks-proxy
@DevTwitter | <Meisam/>
۸ پروژه جذاب که با مدل JEV ساخته شده‌اند!
در اصل JEV فقط یک مدل سریع نیست؛ توسعه‌دهنده‌ها دارن ازش برای ساختن کلی ابزار و ایجنت متفاوت استفاده می‌کنن
از Browser Agent و Coding گرفته تا معاملات، پهپاد، بازی، Knowledge Graph و حتی ارزیابی ایده‌های استارتاپی؛ اکوسیستم JEV داره خیلی سریع شکل می‌گیره.
JEV-Ultrafast — ایجنت مرورگر
https://github.com/browser-use/jev-ultrafast/tree/main
Fast-JEV-Compaction — فشرده‌سازی کانتکست
https://explainx.ai/blog/fast-jev-compaction-claude-code-plugin-2026
JSON-Render — ساخت UI به‌صورت مولد
https://skills.sh/vercel-labs/json-render
JEV-MCP — ابزارهای تصمیم‌گیری و قضاوت
https://skills.sh/jkudish/jev-mcp
JEV-Codex-Router — مسیریابی بین مدل‌ها
https://skills.sh/0xnatoshi/jev-codex-router
Winnow — حذف اطلاعات اضافی از کانتکست
https://skills.sh/ghalebdweikat/winnow
Agent-Desktop — اتوماسیون دسکتاپ
https://skills.sh/lahfir/agent-desktop
Prism — شناسایی سیگنال‌های نقدینگی
https://skills.sh/irfndi/prism-liquidity-agent…
به‌نظر می‌رسه سرعت بالا و هزینه پایین JEV باعث شده توسعه‌دهنده‌ها سراغ کاربردهای کاملاً عملی برن.
@DevTwitter | <امیرحسین ثقه الاسلامی/>
Repost from N/a
شرکت دی‌لینک (D-Link) به مشتریان خود درباره یک آسیب‌پذیری با شدت حداکثری (CVE-2026-86296) هشدار داد که کد اکسپلویت اثبات (PoC) آن به‌صورت عمومی منتشر شده و هنوز وصله امنیتی (patch) برای آن ارائه نشده است!
این نقص، روترهای قدیمی و دو‌باندی وای‌فای مدل DIR-822A را تحت تأثیر قرار می‌دهد و ناشی از سرریز بافر مبتنی بر پشته (stack-based buffer overflow) و پردازش نادرست داده‌ها در بخش سرور DHCP این دستگاه‌ها است.
مهاجمان می‌توانند بدون نیاز به احراز هویت یا تعامل کاربر، تنها با ارسال بسته‌های DHCP دستکاری‌شده در همان شبکه محلی، این سرریز را فعال کرده و دیمون DHCP را از کار بیندازند یا حتی امکان اجرای کد از راه دور (remote code execution) را روی دستگاه‌های هدف به دست آورند.
@DevTwitter | <Teegra/>
Repost from N/a
خب خب تا حالا شده یه رکورد کلاس بخواید ببینید بعد ادوبی کانکت آشغال جایی بوده که کلاس برگذار می‌شده؟
بدتر از اون رکورد ادوبی کانکت رو نمی‌شه سرعتش رو بیشتر کرد :)
- راهکار چیه؟ خب من یه اسکریپت پایتون داشتم می‌اومد فایل‌ها xml و متا دیتای کلاس رو می‌گرفت اسلاید یا پاورپوینت یا پی‌دی‌اف‌های سرکلاس رو هم بهش می‌دادید یه ویدوی mp4 تمیز براتون می‌ساخت ...
تبدیلش کردم به یه ابزار ترمینالی ( گرافیکال نیست TUI هست )
با کمک LLMها یک مقدار ریفکتورش کردم و ماژولارتر هم شده فعلن از حوصله‌ام خارجه براش کلاینت درست کنم یا apiیی چیزی بشه ... اگر کسی دوست داشت دستش بازه ...
اسمشم گذاشتم connect2mp4 سورسش اینجاست:
https://github.com/ParsaBordbar/connect2mp4
طبیعتن اگر باهاش حال می‌کنید و بدرد بخور بود استار بدید به بقیه هم معرفی میکنه گیت‌هاب.
@DevTwitter | <Parsa/>
یه کلیک، دو تا برداشت پول — این یه باگ نیست، یه چیزیه که همه‌ی APIها دیر یا زود باهاش روبرو می‌شن
سناریو: کاربر روی "پرداخت ۵۰ دلار" می‌زنه. شبکه قطع‌ومتصل می‌شه. کلاینت response رو نمی‌بینه، فکر میکنه fail شده، دوباره همون request رو می‌فرسته. نتیجه بدون محافظت؟ ۱۰۰ دلار برداشت شده. نتیجه با Idempotency Key؟ همون ۵۰ دلار — دقیقاً یه بار.
راه‌حل تو Laravel: کلاینت یه UUID به اسم Idempotency-Key می‌فرسته که برای هر عملیات یه بار تولید می‌شه و روی retry هم عوض نمی‌شه. یه middleware قبل از رسیدن به بیزینس‌لاجیک چک میکنه این key قبلاً دیده شده یا نه:
— اگه جدیده → پردازش میکنه و نتیجه رو ذخیره میکنه.
— اگه تکراریه → همون response قبلی رو دقیقاً عیناً برمی‌گردونه، بدون اجرای دوباره‌ی هندلر.
این دقیقاً همون الگوییه که Stripe، GitHub و PayPal روی endpointهای حساسشون پیاده کردن.
@DevTwitter | <Seyed taha Aghamir/>
Repost from N/a
⚠️⚠️آخرین فرصت ثبت‌نام در المپیک فناوری ۲۰۲۶ | مسیرپایتون/جنگو
🌍 مسابقه پایتون/جنگو المپیک فناوری، جایی که می‌تونی مهارت‌هات رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی.
📚 با ثبت‌نام در مسابقه، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار می‌گیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی.
🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار می‌شه؛ فرصت ثبت‌نام رو از دست نده!
✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
🔗 quera.org/r/vkvjj
کار با Claude Desktop و اکوسیستم Antigravity (agy) محدودیت‌هایی داره. کلاد دسکتاپ به صورت پیش‌فرض نمیتونه از تمام پتانسیل‌های لوکال، مدل‌های دیگر و پلاگین‌های کاستوم در پس‌زمینه استفاده کنه.
برای حل این مشکل تصمیم گرفتم یک MCP بنویسم.
پروژه claude-antigravity-mcp-bridge که امروز منتشر کردم، دقیقاً همین کار را انجام میده. این ابزار به عنوان یک واسط استاندارد Model Context Protocol عمل میکنه و به Claude Desktop اجازه میده بدون محدودیت‌های رابط کاربری چت، دستورات را مستقیماً به Antigravity CLI ارسال کند.
مزیت اصلی استفاده از Antigravity CLI اینکه به جای درگیر کردن Claude با پردازش‌های طولانی، میتونید بار سنگین مصرف توکن را به سمت سرویس‌های گوگل (Gemini) هدایت کنید. از انجایی که API انتروپیک هزینه به مراتب بالاتری داره، با این معماری، کنترل و مدیریت تسک‌ها همچنان در دست Claude باقی میمونه اما کارهای سنگین و هزینه‌بر توسط مدل‌های دیگه و ابزارهای Antigravity انجام می‌شه.
یکی از چالش‌های اصلی در توسعه این پل، مدیریت استریم‌های ورودی و خروجی در ارتباطات تعاملی (Interactive) بود. زمانی که مدل منتظر تایید کاربر می‌ماند، پروسه MCP مسدود می‌شد که این مشکل را با ایزوله کردن کامل جریان استاندارد (stdin) و مدیریت فلگ‌های دسترسی حل کردم.
اکنون کلاد دسکتاپ میتونه به عنوان یک Manager Agent عمل کنه و وظایف سنگین پردازشی، جستجوهای محلی و کارهای پس‌زمینه را با کمترین هزینه به موتور Antigravity بسپاره.
سورس کد، داکیومنت‌ها و راهنمای نصب به صورت کامل روی گیت‌هاب قرار گرفته .
https://github.com/im-mahdi-74/claude-antigravity-mcp-bridge
@DevTwitter | <Mahdi/>
مارتین فاولر یه مطلب نوشته به اسم «I don't like LLMs».
فاولر قبول داره که این ابزارها کار می‌کنن. حتی از Jessica Kerr نقل میکنه که استفاده نکردن ازشون غیرمسئولانه‌ست. مشکلش با کارایی‌شون نیست، با رفتارشونه. می‌گه ادای آدم رو درمیارن، و تازه ادای آدمی رو که اگه واقعی بود باهاش رفیق نمی‌شد. وقتی یه چیزی رو نمی‌دونن با همون اطمینانی که جواب درست می‌دن سرهمش می‌کنن، و اشتباهشون رو که بگی یه عذرخواهی سرسری می‌کنن و می‌رن سراغ جواب بعدی.
لینک مطلبش رو گذاشتم، تمایل داشتید بخونید:
https://martinfowler.com/articles/2026-dont-like-llms.html
@DevTwitter | <Hossein Nazari/>
Repost from N/a
معرفی قالب مدیریتی ولین (Velin)
قالب مدیریتی Next.js با آخرین نسخه‌های Shadcn، Base UI و Tailwind؛ با الهام از طراحی بهترین دیزاینرهای دنیا مثل Emil Kowalski، Paco Coursey و ...
قیمت اصلی: 1,000,000
با تخفیف: 450,000 تومان
دمو:
velin.taymakz.ir
خرید:
t.me/velintemplate?direct
یه مدل ۲۷ میلیاردی به اسم Hemmingway-1 اومده که تو نوشتن ایمیل، پیامک و مکالمات روزمره از GPT-6 Astra و Fable 5.1 بهتر عمل کرده.
روی پایه Qwen3.8-27B فاین‌تیون شده و ادعا میکنه بیشتر شبیه آدم واقعی می‌نویسه تا مدل‌های ۱۰ برابر بزرگ‌ترش.
تو بنچمارک CommunicationBench امتیاز ۱۰۲۶ گرفته و حدود ۵۰ امتیاز از GPT-6 Astra جلوتره.
تو درخواست‌های سخت (hard asks) ۷۲٪ برد داشته، در حالی که GPT-6 فقط ۹٪.
خودشون شفاف گفتن که این بنچمارک‌ها مال خودشون هستن.
مخصوص نوشتن پیام‌های روزمره، ایمیل‌های کاری و اون متن‌های ناراحت‌کننده‌ای که هی بازنویسی‌شون می‌کنی طراحی شده.
وزن‌ها اوپن‌سورسه و روی یه GPU معمولی هم اجرا می‌شه.
سایت: https://hemmingway.io
لینک هاگینگ فیس
https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1
@DevTwitter | <Saeid/>
این مدل می‌گه تا ۵۰ برابر سریع‌تر از Jev تصمیم می‌گیره!
سرعت: روی M3 Max به حدود ۶۰ تصمیم در ثانیه رسیده.
هزینه: هیچ هزینه API نداره و روی دستگاه خودت اجرا می‌شه؛ درحالی‌که Jev حدود ۰.۰۴۲ دلار به‌ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی هزینه داره.
https://github.com/mizorewww/laya-mlrd
@DevTwitter | <AmirHossein Rahnamafard/>
