DevTwitter | توییت برنامه نویسی

🟠هوش مصنوعی، قدرت تازه تیم‌هاست؛ به شرط دسترسی پایدار🟠 هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار کمکی نیست؛ بخشی از زیرساخت تصمیم‌گیری، تولید محتوا، تحلیل و بهره‌وری تیم‌هاست. در چت‌وان، سازمان شما می‌تواند به مدل‌های پیشرفته‌ای مثل Claude و GPT با دسترسی پایدار و قابل مدیریت دسترسی داشته باشد. برای مشاهده و ثبت‌نام در پلتفرم چت‌وان کلیک کنید: 🔗 دریافت مشاوره و دمو رایگان ارتباط با چت‌وان: ۰۹۰۱۸۳۷۴۴۲۰ - ۰۲۱۵۸۹۸۳۳۰۰

کجا از LLM/AI استفاده نکنیم؟ دیدنش خالی از لطف نیست. https://www.youtube.com/watch?v=_ZqSFVi6UDY @DevTwitter | <Max Shahdoost/>

شرکت چینی Moonshot AI فردا (۲۷ جولای) وزن‌های کامل مدل جدیدش Kimi K3 رو منتشر می‌کنه؛ یه مدل ۲.۸ تریلیون پارامتری که حجم فایلش به ۱.۴ ترابایت می‌رسه. این یعنی بزرگ‌ترین مدل open-weight تو کل تاریخ AI، آزاد و قابل دانلود برای همه. سوال اینجاست: وقتی قوی‌ترین مدل‌های دنیا آزادانه در دسترس همه باشن، بازار مدل‌های closed (مثل GPT یا Claude) چه مزیتی بهش می‌مونه؟ https://venturebeat.com/technology/chinas-moonshot-ai-releases-kimi-k3-the-largest-open-source-model-ever-rivaling-top-u-s-systems https://techtimes.com/articles/321499/20260724/kimi-k3-open-weights-drop-july-27-near-frontier-coding-undisclosed-hallucination-risk.htm @DevTwitter | <^mad/>

براساس داده‌های تله‌متری بیش از 22 هزار توسعه‌دهنده در 4 هزار تیم در faros: تعداد باگ‌ها حدود ۵۴٪ افزایش یافته. نسبت Incident به Pull Request بیش از ۳ برابر شده. زمان Review به شکل قابل توجهی افزایش پیدا کرده. حدود ۳۱٪ Pull Requestهای بیشتری بدون Review انسانی Merge میشه این گزارش نشون میده که هنوز جامعه مهندسی نرم افزار به بلوغ استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نرسیده و تا حالا بیشتر به سرعت توسعه و خروجی محصول از کد توجه شده تا امنیت و code review. https://faros.ai/research/ai-acceleration-whiplash @DevTwitter | <Ramin Farajpour Cami/>

#کدنمک اگه روت نشد کاری رو انجام بدی Sudo بزن روت میشه :))))))) @DevTwitter | <روز بعد/>

چرا واسه اشتراک‌هایی هوش مصنوعی ماهانه چند میلیون پول بدی وقتی می‌شه سالانه‌شو با چند صد هزار تومن خرید؟ جمینای پرو ۱۸ ماهه ۴۰۰ تومن کانوا پرو ۱ ساله ۵۰۰ تومن اونم رو اکانت شخصی خودتون 😐 اشتراک‌های هوش مصنوعی، بازی‌های انلاین، پرمیوم تلگرام و خیلی چیزای دیگه ارزون‌تر از همه‌جا!👇 @birdirch @birdirch @birdirch

چگونه با کمک AI کد فوق‌العاده سریع بنویسیم؟ چند روز پیش مقاله‌ای خواندنی از Yoshifumi Kawai درباره نوشتن کدهای سی‌شارپ High Performance در عصر هوش مصنوعی دیدم که نکات بسیار ارزشمندی داشت. ایده اصلی مقاله این است که هنگام بهینه‌سازی کد با BenchmarkDotNet، بررسی زمان اجرا (Mean) و میزان حافظه اشغال‌شده (Allocated) به تنهایی کافی نیست. اگر اطلاعات دقیق‌تری مثل خروجی Assembly کدهای JIT یا داده‌های مربوط به Branch Prediction را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهیم، می‌تواند با تحلیل رفتار کد در سطح سخت‌افزار، بهینه‌سازی‌های غیربدیهی و بسیار عمیقی پیشنهاد دهند. علاوه بر جنبه‌های فنی بنچمارک، این مقاله نکات ارزشمندی برای کارهای غیر از Performance هم دارد که نشان می‌دهد چطور می‌توان با هوش مصنوعی به‌صورت قابل اعتماد و برای محیط‌های واقعی (Production) کار کرد. نکات کلیدی مقاله: تغذیه هوش مصنوعی با کدهای اسمبلی: با فعال‌سازی ابزارهایی مثل DisassemblyDiagnoser و BranchMispredictions، هوش مصنوعی می‌تواند کدهای اسمبلی تولیدشده توسط JIT را بخواند و گلوگاه‌های پنهان (مثل Bounds Checks یا حلقه‌های اضافی) را شناسایی کند. عبور از مرز خستگی انسان: معمولاً توسعه‌دهندگان پس از رسیدن به یک بهینه‌سازی اولیه (مثل یک SIMD ساده) کار را تمام‌شده می‌دانند، چرا که بررسی خط‌به‌خط کدهای اسمبلی کاری زمان‌بر و خسته‌کننده است. اما برای هوش مصنوعی هزینه بررسی کدهای ماشین صفر است؛ بنابراین می‌تواند بدون خستگی، چندین مرحله بهینه‌سازی پیچیده را پشت سر هم ادامه دهد. حلقه‌های بهینه‌سازی تدریجی: در یک بنچمارک برای محاسبه مجموع عناصر یک آرایه، مدل هوش مصنوعی با تحلیل مرحله‌به‌مرحله دستورات ماشین، توانست یک حلقه ساده for (با زمان ۲۱۱ نانوثانیه) را به یک پیاده‌سازی فوق‌العاده سریع با Vector512 (با زمان ۱۸ نانوثانیه) تبدیل کند. کاربرد در پروژه‌های واقعی: نویسنده همین روش را برای بهینه‌سازی نوشتن اعداد صحیح در کتابخانه معروف MessagePack سی‌شارپ به کار برده و به بهبودهای چشم‌گیری رسیده است. نقش حیاتی توسعه‌دهنده: هوش مصنوعی جایگزین دانش تخصصی نمی‌شود. هدایت درست مدل‌ها مستلزم داشتن درک عمیق از زبان C# و رفتار Runtime است؛ علاوه بر این، توسعه‌دهنده باید کدهای پیشنهادی هوش مصنوعی را خط‌به‌خط بخواند، کاملاً درک کند و صحت عملکرد آن‌ها را بسنجد تا کد نهایی امن، درست و آماده برای Production باشد. اگر در حوزه .NET، بهینه‌سازی سطوح پایین یا به‌طور کلی مهندسی نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، مطالعه این مقاله را حتماً پیشنهاد می‌کنم! https://neuecc.medium.com/how-to-write-the-fastest-code-with-benchmarkdotnet-in-c-in-the-ai-era-6a585e634488 @DevTwitter | <Ashkan Nourzadeh/>

تحلیل استاتیک یک نمونه بدافزار بات‌نت Mirai برای معماری ARMv6 در این گزارش، نمونه iran.armv6l از خانواده Mirai بررسی شده است؛ بات‌نتی که سال‌ها دستگاه‌های IoT مانند روترها، دوربین‌های IP و DVR/NVR را هدف حملات DDoS قرار داده است. تغییر رمز عبور پیش‌فرض و غیرفعال‌سازی Telnet همچنان از مؤثرترین اقدامات دفاعی در برابر این تهدید است. گزارش کامل: https://threatlab.ir/reports/8ffe2f14-e9b2-4569-8699-dbcbe431642b/ هنوز هم فعال می باشد : https://threatlab.ir/threat-feed/?tab=iran @DevTwitter | <Ramin Farajpour Cami/>

چند وقت پیش خسته شدم از بس نمی‌دونستم پولم کجا رفته. هر ماه آخرش می‌شستم اکسل باز می‌کردم، نصفه‌کاره ولش می‌کردم، دوباره از اول. یه اپ ساختم برای خودم، حساب‌گرام. با یه کلیک رو گوشیت نصب میشه (نه از مارکت، نه فضای اضافه می‌گیره)، بازش می‌کنی و همون‌جا خرج و دخلتو ثبت می‌کنی، گزارش ماهانه می‌بینی، بودجه‌بندی می‌کنی. اگه دوست داشته باشی از تلگرام هم میشه استفاده کرد، ولی خودم بیشتر تو همون اپ کار می‌کنم. چندتا از دوستام هم ازش استفاده می‌کنن، گفتم شاید برای بقیه هم به‌درد بخوره. hesabgram.com @hesabgrambot

خبر بد برای ویندوزهای کرک شده با KMS مایکروسافت می‌خواهد تراشه‌های TPM را در مادربردها برای بررسی اصالت سیستم عامل ایجاد کند. این تراشه بررسی خواهد کرد که آیا سرور فعال‌سازی معتبر است یا خیر و آیا روی سخت‌افزار قابل اعتماد کار می‌کند یا خیر. این بررسی اجباری خواهد شد! @DevTwitter | <Bahram Ghorbani/>

چند وقتیه که به جای Postman از Bruno استفاده می‌کنم و واقعاً ازش راضی‌ام. بیشتر از همه این موضوع برام جذاب بود که Collectionها داخل خود Repository پروژه ذخیره می‌شن. یعنی مثل کدهای پروژه Commit می‌شن، تغییراتشون داخل Git قابل مشاهده است و اگر یکی از اعضای تیم Request جدیدی اضافه یا ویرایش کنه، دقیقاً می‌شه دید چه چیزی تغییر کرده؛ بدون نیاز به Export و Import کردن Collectionها. چند نکته دیگه که به چشمم اومد: سبک و سریع‌تر از Postman اجرا می‌شه. کاملاً آفلاین و Open Source هست. از Environment، Variables، Authentication، GraphQL و gRPC هم پشتیبانی می‌کنه @DevTwitter | <Mohammad Amiri/>

اگه ADHD دارید یا موقع خوندن متن‌های طولانی، مقاله‌ها و مستندات فنی تمرکزتون به‌هم می‌ریزه، «Focus Friendly» می‌تونه به کارتون بیاد. این افزونه رایگان و متن‌باز Codex، اطلاعات سنگین رو به بخش‌های کوتاه و قابل‌فهم تبدیل می‌کنه: اول نکته اصلی، بعد یک مثال ساده و در آخر فقط قدم بعدی. برای مطالعه، تحقیق، یادگیری برنامه‌نویسی و جلو بردن پروژه‌ها هم کاربردیه. جزئیات مهم حذف نمی‌شن؛ اطلاعات فقط طوری مرتب می‌شن که وسط حجم زیاد متن گم نشیم، راحت‌تر موضوع رو بفهمیم و شروع کردن سخت نباشه. پروژه رو ببینید و اگه مفید بود براتون، با بقیه هم به اشتراک بذارید: https://github.com/yappologistic/focus-friendly @DevTwitter | <E Gurl/>

برای سئو لازم نیست همیشه سراغ ابزارهای گران مثل Semrush و Ahrefs بروی. ابزار OpenSEO یک ابزار متن‌باز و سبک برای تحقیق و مدیریت سئو است که می‌توانی رایگان شروعش کنی. با نسخه رایگانش می‌توانی: کلمات کلیدی جدید پیدا کنی حجم جستجو، سختی و CPC را بررسی کنی نتایج واقعی گوگل و صفحات رتبه‌گرفته را ببینی کلمات مهم را ذخیره و دسته‌بندی کنی رتبه سایت را در موبایل و دسکتاپ پیگیری کنی دامنه رقبا و ترافیک ارگانیک آن‌ها را تحلیل کنی کلمات و صفحات پربازدید رقبا را پیدا کنی بک‌لینک‌ها و دامنه‌های لینک‌دهنده را بررسی کنی مشکلات فنی سایت را با Site Audit پیدا کنی تا ۵۰ صفحه را در هر Crawl رایگان بررسی کنی حضور برند در ChatGPT و Google AI Overview را بسنجی یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌هایش، اتصال به AI Agentها از طریق MCP است؛ یعنی می‌توانی بخشی از کارهای تحقیق سئو را به عامل‌های هوش مصنوعی بسپاری. همچنین می‌توانی OpenSEO را با Docker روی سیستم خودت Self-host کنی و کنترل کامل‌تری روی داده‌ها و هزینه‌ها داشته باشی. https://github.com/every-app/open-seo @DevTwitter | <Pedram/>

یه ابزار متن‌باز برای مستندسازی پروژه‌های برنامه‌نویسی پیدا کردم. باهاش می‌تونید داکیومنت پروژه رو راحت‌تر بنویسید و خروجی PDF یا HTML بگیرید. GitHub: https://github.com/Aria-Hosseini/Doc-Builder دمو: https://aria-hosseini.github.io/Doc-Builder @DevTwitter | <Sadra Majidi/>

اگه برنامه‌نویسید و دوست دارید زبان انگلیسی‌تون رو هم برای کار و فضای برنامه‌نویسی تقویت کنید، این کلاس‌ها می‌تونه براتون مناسب باشه . برای دیدن اطلاعات کلاس‌ها، زمان‌بندی و جزئیات بیشتر، چنلشون رو چک کنید 👇 ✅ آزمون تعیین سطح هم رایگان هست. @Learnobit

این پروژه رایگان کاری را انجام می‌دهد که معمولاً باید برایش ماهی ۳۰ تا ۲۰۰ دلار به ابزارهای مدیریت شبکه‌های اجتماعی پول بدهید! پروژه AutoSocial یک داشبورد متن‌باز است که کل فرایند انتشار محتوای ویدیویی را روی کامپیوتر خودتان مدیریت می‌کند؛ بدون اینکه اکانت‌هایتان را به سرویس‌های شخص ثالث بسپارید. قابلیت‌های مهم: - انتشار خودکار در TikTok، Instagram و YouTube - مدیریت هم‌زمان چند اکانت و چند برند - زمان‌بندی هوشمند پست‌ها با Cron یا ساعت مشخص - صف جداگانه برای هر اکانت و هر پلتفرم - دانلود ویدیو با yt-dlp - پردازش و شخصی‌سازی ویدیو با FFmpeg (مثل افزودن لوگو و تغییرات برای تولید نسخه‌های متفاوت) - ذخیره سشن‌های ورود و استفاده مجدد از آن‌ها - اجرای کامل به‌صورت Local؛ یعنی کنترل کامل روی داده‌ها و حریم خصوصی اگر تولیدکننده محتوا، Indie Hacker یا در حال ساخت یک محصول AI هستید، این ریپو می‌تواند ساعت‌ها از کارهای تکراری شما را حذف کند. GitHub: https://github.com/Katzca/AutoSocial @DevTwitter | <Pedram/>

مدل متن‌باز Ling-2.6-1T از Inclusion AI رونمایی شد یک LLM یک تریلیون پارامتری که برای کدنویسی توسعه ایجنت های هوش مصنوعی و تعامل با ابزارهای مختلف طراحی شده است https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T @DevTwitter | <Davinchi/>

یه Spotify Downloader خفن و رایگان که میتونی با کیفیت اصلی اسپاتیفای موزیک‌ها رو دانلود کنی و حالشو ببری. بسیار سبک و پورتابل و سریع. https://github.com/sunnypatell/sunnify-spotify-downloader @DevTwitter | <Saeid/>

مشکلی که همیشه با appimage ها توی لینوکس دارم اینه که آپدیتش دردسره. اکثرا باید برم و پکیج کامل رو از سایت های مختلف دانلود کنم. ظاهرا پکیج منیجر تحت ترمینال zap این مشکلات رو حل کرده. + لینک: https://zap.srev.in @DevTwitter | <Yaser Shahi/>