en
Feedback
Python Hacks

Python Hacks

Open in Telegram

Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Hacks

Channel Python Hacks (@python_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 41 210 subscribers, ranking 3 309 in the Technologies & Applications category and 15 616 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 210 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.45% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 563 views. Within the first day, a publication typically gains 1 009 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as excel, программирование, keysoft, программист, строка.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

41 210
Subscribers
-1024 hours
-667 days
-16130 days
Posts Archive
Изучите Python и станьте бэкенд-разработчиком за 9 месяцев на курсе Яндекс Практикума. На курсе вы научитесь: — разрабатывать
Изучите Python и станьте бэкенд-разработчиком за 9 месяцев на курсе Яндекс Практикума. На курсе вы научитесь: — разрабатывать бэкенд на Python; — использовать Django; — настраивать серверы; — работать в команде и строить здоровые отношения внутри неё. На курсе много практики: под присмотром наставников из Яндекса и не только вы соберёте 13 проектов в портфолио, где будут сайты, боты и приложения. Пройдите курс «Python-разработчик», а после него мы поможем вам найти работу. → Начать курс бесплатно

Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручн
Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных. Python Hacks

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/luUU9W?erid=LjN8KWsXe Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания
Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Python Hacks

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: —
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. Начать бесплатно

Python — полный курс для начинающих После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач. 00:05:50 Переменные 00:31:11 Условные операторы 00:42:03 Строки (str) 01:04:46 Списки (list) 01:30:56 Цикл for 01:44:02 Функции 01:57:03 Область видимости переменных 02:06:29 Цикл while 02:27:24 Кортежи (tuple) 02:31:13 Словари (dict) 03:03:33 Установка сторонних библиотек 03:23:02 Множества (set) 03:39:04 lambda функции 03:42:43 Обработка исключений 03:48:02 Классы 04:23:28 Декораторы 04:40:14 Простейший telegram bot 04:57:52 Работа с файлами 05:05:15 Менеджер контекста 05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универс
Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей. Python Hacks

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН Регистрация на мероприятие Реклама. ООО «ЭВРОНЕ.ру». ИНН 3663057399. erid: 2Vtzqwh3TR1

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор
Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной. Python Hacks

🔦 Что может пойти не так при переносе сервиса на Kubernetes? Дарим оберег от факапов на бесплатном вебинаре Миграция сервисо
+1
🔦 Что может пойти не так при переносе сервиса на Kubernetes? Дарим оберег от факапов на бесплатном вебинаре Миграция сервисов на Kubernetes и разбор факапов. Он пройдет 17 апреля, зарегистрироваться можно по ссылке Заговор на комфортный переезд* сделает Виталий Лихачев, Senior software engineer в Avito. Про какие факапы расскажет Виталий: 🔴 Архитектура монолитного приложения плохо адаптирована; 🔴 Команда не готова к переезду и не до конца разобралась с инструментами оркестратора; 🔴 Вы не используете инструменты, дополняющие Kubernetes; 🔴 Не использовали автоматизацию решений типовых задач. И другие факапы. Приходите на вебинар, чтобы разобраться в нюансах и расспросить спикера о деталях. Когда: 17 апреля Во сколько: 19:00 по МСК Регистрация по ссылке *не является публичной офертой 😄 Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обуче
Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний. Python Hacks

​​Реально ли изучить основы кибербезопасности за 5 дней? Ответим на этот вопрос на мини-курсе по кибербезопасности серверов. Вы узнаете, как защищать и взламывать серверы, а также познакомитесь с методами протоколов безопасности и не только. Подробнее: https://epic.st/dtlI_j?erid=2Vtzqx4rLbH Вас ждут 4 интенсивных занятия, на которых вы сможете примерить на себя 2 роли — хакера и специалиста по кибербезопасности. А в финале будет прямой эфир с экспертом, где он разберёт практические работы, ответит на вопросы и поделится профессиональными секретами. Всех участников ждут бонусы: 5 полезных материалов о приёмах взлома, методах защиты и тестирования серверов, персональная карьерная консультация, сертификат на скидку 10 000 рублей и год бесплатного изучения английского языка. Доступ к знаниям и практике сразу после регистрации! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это
Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete. Python Hacks

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале
Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарны
Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу. Python Hacks

Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 ап
Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽. Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения. Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля Реклама АО «Тинькофф Банк» ИНН 7710140679

PyCharm - лучшая среда разработки для Python В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/baJ_WdEwmCQ

Приглашаем мобильных и бэкенд-разработчиков на Яндекс Go Day&Night Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку. Формат: Офлайн Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00 Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено. Подробнее Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310

Как работает multiprocessing в Python под капотом Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который пр
Как работает multiprocessing в Python под капотом Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации. Python Hacks