uk
Feedback
Python Hacks

Python Hacks

Відкрити в Telegram

Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Hacks

Канал Python Hacks (@python_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 210 підписників, посідаючи 3 309 місце в категорії Технології та додатки та 15 616 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 210 підписників.

За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -161, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.45% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 563 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 009 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як excel, программирование, keysoft, программист, строка.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 210
Підписники
-1024 години
-667 днів
-16130 день
Архів дописів
Изучите Python и станьте бэкенд-разработчиком за 9 месяцев на курсе Яндекс Практикума. На курсе вы научитесь: — разрабатывать
Изучите Python и станьте бэкенд-разработчиком за 9 месяцев на курсе Яндекс Практикума. На курсе вы научитесь: — разрабатывать бэкенд на Python; — использовать Django; — настраивать серверы; — работать в команде и строить здоровые отношения внутри неё. На курсе много практики: под присмотром наставников из Яндекса и не только вы соберёте 13 проектов в портфолио, где будут сайты, боты и приложения. Пройдите курс «Python-разработчик», а после него мы поможем вам найти работу. → Начать курс бесплатно

Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручн
Кластеризация текста в PySpark Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных. Python Hacks

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/luUU9W?erid=LjN8KWsXe Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания
Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Python Hacks

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: —
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. Начать бесплатно

Python — полный курс для начинающих После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач. 00:05:50 Переменные 00:31:11 Условные операторы 00:42:03 Строки (str) 01:04:46 Списки (list) 01:30:56 Цикл for 01:44:02 Функции 01:57:03 Область видимости переменных 02:06:29 Цикл while 02:27:24 Кортежи (tuple) 02:31:13 Словари (dict) 03:03:33 Установка сторонних библиотек 03:23:02 Множества (set) 03:39:04 lambda функции 03:42:43 Обработка исключений 03:48:02 Классы 04:23:28 Декораторы 04:40:14 Простейший telegram bot 04:57:52 Работа с файлами 05:05:15 Менеджер контекста 05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универс
Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей. Python Hacks

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН Регистрация на мероприятие Реклама. ООО «ЭВРОНЕ.ру». ИНН 3663057399. erid: 2Vtzqwh3TR1

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор
Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной. Python Hacks

🔦 Что может пойти не так при переносе сервиса на Kubernetes? Дарим оберег от факапов на бесплатном вебинаре Миграция сервисо
+1
🔦 Что может пойти не так при переносе сервиса на Kubernetes? Дарим оберег от факапов на бесплатном вебинаре Миграция сервисов на Kubernetes и разбор факапов. Он пройдет 17 апреля, зарегистрироваться можно по ссылке Заговор на комфортный переезд* сделает Виталий Лихачев, Senior software engineer в Avito. Про какие факапы расскажет Виталий: 🔴 Архитектура монолитного приложения плохо адаптирована; 🔴 Команда не готова к переезду и не до конца разобралась с инструментами оркестратора; 🔴 Вы не используете инструменты, дополняющие Kubernetes; 🔴 Не использовали автоматизацию решений типовых задач. И другие факапы. Приходите на вебинар, чтобы разобраться в нюансах и расспросить спикера о деталях. Когда: 17 апреля Во сколько: 19:00 по МСК Регистрация по ссылке *не является публичной офертой 😄 Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обуче
Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний. Python Hacks

​​Реально ли изучить основы кибербезопасности за 5 дней? Ответим на этот вопрос на мини-курсе по кибербезопасности серверов. Вы узнаете, как защищать и взламывать серверы, а также познакомитесь с методами протоколов безопасности и не только. Подробнее: https://epic.st/dtlI_j?erid=2Vtzqx4rLbH Вас ждут 4 интенсивных занятия, на которых вы сможете примерить на себя 2 роли — хакера и специалиста по кибербезопасности. А в финале будет прямой эфир с экспертом, где он разберёт практические работы, ответит на вопросы и поделится профессиональными секретами. Всех участников ждут бонусы: 5 полезных материалов о приёмах взлома, методах защиты и тестирования серверов, персональная карьерная консультация, сертификат на скидку 10 000 рублей и год бесплатного изучения английского языка. Доступ к знаниям и практике сразу после регистрации! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это
Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete. Python Hacks

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале
Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарны
Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу. Python Hacks

Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 ап
Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽. Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения. Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля Реклама АО «Тинькофф Банк» ИНН 7710140679

PyCharm - лучшая среда разработки для Python В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/baJ_WdEwmCQ

Приглашаем мобильных и бэкенд-разработчиков на Яндекс Go Day&Night Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку. Формат: Офлайн Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00 Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено. Подробнее Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310

Как работает multiprocessing в Python под капотом Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который пр
Как работает multiprocessing в Python под капотом Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации. Python Hacks