en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 388 subscribers, ranking 9 838 in the Technologies & Applications category and 52 007 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 388 subscribers.

According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -42 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.26% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 955 views. Within the first day, a publication typically gains 403 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 388
Subscribers
+424 hours
-157 days
-4230 days
Posts Archive
Python RU
12 388

Python RU
12 388

Python RU
12 388

Python RU
12 388
Frontender's notes - Самый большой канал по фронту с актуальной инфой по HTML, CSSJS, TypeScript, React, Node.js и развитию Soft-skills, а также разборы вопросов для интервью и подборка крутых статей c опытом релокации айтишников в другие страны. Вам сюда: 👉 @frontendnoteschannel В общем добро пожаловать!

Python RU
12 388
Регулярные выражения - Python @pro_python_code

Python RU
12 388

Python RU
12 388
OpenTelemetry на Python — Полное руководство 2023 OpenTelemetry (OTel) – это платформа наблюдения с открытым исходным кодом,
OpenTelemetry на Python — Полное руководство 2023 OpenTelemetry (OTel) – это платформа наблюдения с открытым исходным кодом, которая позволяет собирать данные телеметрии из облачных приложений. Она предлагает инструменты, API и SDK для сбора и генерации метрик, журналов и трассировок. OTel поддерживает несколько языков, включая Java, Python, Go, Ruby, C++ и Javascript. В этом руководстве будет рассказано, как настроить OTel в вашем сервисе Python с помощью Jaeger, инструмента с открытым исходным кодом, первоначально разработанного Uber. Если вы ищете такие возможности, как автоматический сбор данных, возможность воспроизведения скриптов несколькими щелчками мыши и создание тестов на основе трассировки, я рекомендую вам изучить возможность использования Helios. Ниже я включил раздел о том, как установить OTel с помощью Helios. 📌 Читать @pro_python_code

Python RU
12 388

Python RU
12 388

Python RU
12 388
Автоматизация запуска скриптов с помощью Cronjobs и Python 2023 В этой статье мы обсудим, как запускать скрипт на Python в ка
Автоматизация запуска скриптов с помощью Cronjobs и Python 2023 В этой статье мы обсудим, как запускать скрипт на Python в качестве задания cron. Вы узнаете, как создать задание cron, как запланировать его выполнение в определённое время и как убедиться, что оно выполняется правильно. Мы также рассмотрим некоторые советы и рекомендации по устранению неполадок в вашей работе с Cron, чтобы вы могли поддерживать бесперебойную работу вашего скрипта. ▪Читать @pro_python_code

Python RU
12 388

Python RU
12 388
ChatGpt - ChatGpt завел телеграм! Нейросеть пишет новостные статьи, решает задачи для университета, пишет код и отвечает на л
ChatGpt - ChatGpt завел телеграм! Нейросеть пишет новостные статьи, решает задачи для университета, пишет код и отвечает на любые вопросы. Советуем посмотреть

Python RU
12 388
Улучшите свои навыки работы на Python в 2023 году В этой статье мы дадим вам семь советов о том, как улучшить свои навыки раб
Улучшите свои навыки работы на Python в 2023 году В этой статье мы дадим вам семь советов о том, как улучшить свои навыки работы на Python. Часто именно мелочи имеют большое значение. Эти советы прокачают ваши навыки. ▪Читать @pro_python_code

Python RU
12 388

Python RU
12 388

Python RU
12 388

Python RU
12 388
Полезные и практические материалы про аналитику данных, бизнес-анализ и развитие soft-навыков в канале Data Study от ведущего
Полезные и практические материалы про аналитику данных, бизнес-анализ и развитие soft-навыков в канале Data Study от ведущего BI аналитика. Воркшоп по теме создания data-продуктов в компания Статья на habr про оконные функции простым языком Советы на старте поиска работы за рубежом Шаблон оформления документации при профайлинге нового data-источника Как писать SQL-запросы прямо в Jupyter Notebook Материалы канала помогут улучшить профессиональные навыки в аналитике. Подписаться 👨‍💻

Python RU
12 388

Python RU
12 388
🔥 7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код В этой статье мы покажем вам се
🔥 7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код В этой статье мы покажем вам семь расширенных операций со списками, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и качественнее.ЧитатьЗеркало @pro_python_code

Python RU
12 388
Оптимизация запросов Django ORM Django ORM (Object Relational Mapping) — одна из самых мощных функций Django. Благодаря ей мы
Оптимизация запросов Django ORM Django ORM (Object Relational Mapping) — одна из самых мощных функций Django. Благодаря ей мы можем взаимодействовать с базой данных, используя код Python вместо SQL. Использование ORM дает несколько преимуществ: ▪Благодаря ORM у нас есть миграция: мы можем легко изменять наши таблицы, обновлять наши модели, и Django автоматически сгенерирует сценарии миграции, необходимый для обновления таблиц базы данных. ▪Есть транзакции: мы можем делать несколько обновлений базы данных в рамках транзакции и, если что-то не получится, легко откатиться до того состояния, которое было при запуске. Но также у ORM есть некоторые недостатки: ▪Поскольку это абстракция поверх SQL, то мы не всегда знаем точно, какие SQL-запросы будут генерироваться из нашего кода Python. ▪Django не может угадать, когда нам нужно использовать связанную таблицу, поэтому она не будет выполнять JOINs для нас, когда они нам нужны. ▪ORM дает нам неверное ощущение легкости, и мы не всегда понимаем то, что мы делаем, что может создавать большую нагрузку на сервер. У нас нет простого способа узнать, что доступ к атрибуту в объекте может вызвать дополнительный запрос к базе данных, который можно было бы предотвратить с помощью JOIN. Чтобы преодолеть недостатки, нужно поближе познакомиться с ORM и понять как она работает под капотом. ▪Читать @pro_python_code