en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 386 subscribers, ranking 9 863 in the Technologies & Applications category and 52 229 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 386 subscribers.

According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -30 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.26% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 973 views. Within the first day, a publication typically gains 404 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 386
Subscribers
-524 hours
+37 days
-3030 days
Posts Archive
Python RU
12 385
Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей https://nuancesprog.ru/p/14818/ @pro_python_code
Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей https://nuancesprog.ru/p/14818/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Django-приложение для ведения личного дневника https://nuancesprog.ru/p/14805/ @pro_python_code
Django-приложение для ведения личного дневника https://nuancesprog.ru/p/14805/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Шифрование и дешифрование файлов с помощью Python https://uproger.com/shifrovanie-i-deshifrovanie-fajlov-s-pomoshhyu-python/
Шифрование и дешифрование файлов с помощью Python https://uproger.com/shifrovanie-i-deshifrovanie-fajlov-s-pomoshhyu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Создание веб-приложения для визуализации данных с использованием python-Streamlit https://dev-gang.ru/article/sozdanie-vebpri
Создание веб-приложения для визуализации данных с использованием python-Streamlit  https://dev-gang.ru/article/sozdanie-vebprilozhenija-dlja-vizualizacii-dannyh-s-ispolzovaniem-pythonstreamlit-ruik5c1774/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching https://nuancesprog.ru/p/14790/ @pro_python_code
Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching https://nuancesprog.ru/p/14790/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Создание простой поисковой системы изображений в OpenCV и Flask https://uproger.com/sozdanie-prostoj-poiskovoj-sistemy-izobra
Создание простой поисковой системы изображений в OpenCV и Flask https://uproger.com/sozdanie-prostoj-poiskovoj-sistemy-izobrazhenij-v-opencv-i-flask/ @pro_python_code

Python RU
12 385
🔪 3 секретных оружия в арсенале Python https://nuancesprog.ru/p/7949/ @pro_python_code
🔪 3 секретных оружия в арсенале Python https://nuancesprog.ru/p/7949/ @pro_python_code

Python RU
12 385
⚖️ Побитовые операторы Python https://uproger.com/pobitovye-operatory-python/ @pro_python_code
⚖️ Побитовые операторы Python https://uproger.com/pobitovye-operatory-python/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Использование pip-tools для разрешения зависимостей https://uproger.com/ispolzovanie-pip-tools-dlya-razresheniya-zavisimostej
Использование pip-tools для разрешения зависимостей https://uproger.com/ispolzovanie-pip-tools-dlya-razresheniya-zavisimostej/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Быстрая проверка приложения Django https://uproger.com/bystraya-proverka-prilozheniya-django/ @pro_python_code
Быстрая проверка приложения Django https://uproger.com/bystraya-proverka-prilozheniya-django/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Как получить IP-адрес пользователя с помощью Flask? https://dev-gang.ru/article/kak-poluczit-ipadres-polzovatelja-s-pomosczu-flask-1puhnnahib/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Сетевые программы на Python - но с программой для преобразования веб-страниц в markdown https://dev-gang.ru/article/setevye-p
Сетевые программы на Python - но с программой для преобразования веб-страниц в markdown https://dev-gang.ru/article/setevye-programmy-na-pythonno-s-programmoi-dlja-preobrazovanija-vebstranic-v-markdown-l8dnlr9690/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Что выведет данный код?
Anonymous voting

Python RU
12 385
photo content

Python RU
12 385
Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C https://nuancesprog.ru/p/14708/ @pro_python_code
Python/C API  -  ускорение Python при помощи кода на C https://nuancesprog.ru/p/14708/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Создайте сервис systemd для Flask API (для дистрибутивов GNU / Linux) https://dev-gang.ru/article/sozdaite-servis-systemd-dlj
Создайте сервис systemd для Flask API (для дистрибутивов GNU / Linux) https://dev-gang.ru/article/sozdaite-servis-systemd-dlja-flask-api-dlja-distributivov-gnu--linux-zc9tdctzn4/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Обработка массовой вставки данных SQLite + python https://uproger.com/obrabotka-massovoj-vstavki-dannyh-sqlite-python/ @pro_p
Обработка массовой вставки данных SQLite + python https://uproger.com/obrabotka-massovoj-vstavki-dannyh-sqlite-python/ @pro_python_code

Python RU
12 385
6 простых шагов по созданию приложения с графическим интерфейсом для Flashcard для изучения французского языка на Python http
6 простых шагов по созданию приложения с графическим интерфейсом для Flashcard для изучения французского языка на Python https://dev-gang.ru/article/-prostyh-shagov-po-sozdaniu-prilozhenija-s-graficzeskim-interfeisom-dlja-flashcard-dlja-izuczenija-francuzskogo-jazyka-na-python-v5r8fcx76x/ @pro_python_code

Python RU
12 385
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python https://nuancesprog.ru/p/14667/ @pro_python_code
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python https://nuancesprog.ru/p/14667/ @pro_python_code

Python RU
12 385
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET