MPSTATS
Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g 🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel MPSTATS
Channel MPSTATS (@analyticsmpstats) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 884 subscribers, ranking 471 in the Marketing & PR category and 30 428 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 884 subscribers.
According to the latest data from 11 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -146 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.61% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 145 views. Within the first day, a publication typically gains 572 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as mpstats, кластер, аналитика, выручка, модуль.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g
🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot
Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg
Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
▪️данные доступны в нескольких отчетах Внешней аналитики ▪️можно посмотреть выкупы конкретной категории или артикула Инструкция по аналитике конкретного артикула: ▫️откройте любую карточку товара в модуле Внешняя аналитика WB ▫️в левом верхнем углу отображается общая выручка на основе остатков ▫️в отдельное окно вынесены выкупы за выбранный промежуток времени (автоматически — последние 30 дней, обработанные алгоритмом Инсайт) ▫️если выбрать даты, которые не полностью обработаны Инсайтом, сервис подсветит это отдельной плашкойНа видео показали, как это выглядит, и где расположены нужные окна и разделы ⬆️ Протестируйте Внешнюю аналитику WB с алгоритмом Инсайт ➡️ https://mpsts.ru/NwuPNg Удваиваем срок подписки на любой модуль или набор до 30 апреля. Клиентам Точка Банка — дополнительная скидка 50% ➡️ https://mpsts.ru/fOPoig
▫️Посуда и инвентарь / Блюда — 39,2 → 132,3 млн ₽ (+237,7%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные браслеты — 196,8 → 624,1 млн ₽ (+217,1%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные цепочки — 209,8 → 650,8 млн ₽ (+210,3%) ▫️Одежда / Карнавальные костюмы — 215,7 → 522,5 млн ₽ (+142,2%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные серьги — 670,3 → 1560,8 млн ₽ (+132,8%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные подвески — 216,6 → 453,1 млн ₽ (+109,2%) ▫️Текстиль для дома / Скатерти — 276,6 → 495,5 млн ₽ (+79,1%) ▫️Декор интерьера / Вазы — 149,3 → 267,3 млн ₽ (+79,0%) ▫️Аксессуары / Платки — 242,8 → 386,9 млн ₽ (+59,3%) ▫️Одежда / Сарафаны — 720,3 → 1041,1 млн ₽ (+44,5%) Аналитика собрана с помощью AI-агента от MPSTATS.Но спрос на товары именно для Пасхи живет только 2–4 недели: резкий рост → резкий спад. Заработать на них смогли только те, кто: ▫️зашел заранее (за 1–2 месяца) ▫️попал в спрос ▫️быстро открутил трафик Все остальные селлеры заходили в перегретый аукцион и собирали остатки. В выдаче было много однотипных дешевых товаров (скатерти, свечи, украшения для яиц, блюда, подставки) — конкуренция довольно высокая. Лучший вариант — не создавать товар под какой-то праздник или повод, а адаптировать уже существующий ассортимент под конкретные события: ▫️упаковку ▫️картинки ▫️декор Как это выглядит на практике — показали на скрине ⬆️
Добавьте визуал + ключи = забирайте сезонный спросСоздавать такие карточки можно с помощью Фоторедактора AI от MPSTATS. Поздравляем всех, кто отмечает Пасху! ❤️ А вы празднуете? 👍🏻 — да 👌🏼 — нет ❤️ — с праздником!
npx skills add https://github.com/mpstats-io/claude-code-skills -y -g2️⃣ Агент запросит ключ от MPSTATS Токен MPSTATS API нужно получить на mpstats.io/userpanel 3️⃣ Готово — спрашивайте, что хотите 😉 Агент сам поймет, какие данные достать, и покажет результат по всем маркетплейсам из Внешней аналитики MPSTATS (Wildberries + Ozon + Яндекс Маркет). Подробности здесь ➡️ https://mpsts.ru/jHlNXw *по дате размещения на сайте skills.sh
Я работала в торговом направлении MPSTATS. Оно создавалось как тестовый полигон для проверки гипотез и инструментов платформы. Два года выручка стабильно держалась на уровне 10-20 млн ₽. Но в какой-то момент мы задали себе вопрос: «Почему рынок растет, а мы — стоим на месте?» Ответ был очевиден — у нас не было фокуса на масштабировании. Мы приняли решение: перестать «играть в тесты» и начать строить растущий бизнес. И за первые 9 месяцев увеличили выручку более чем в 6 раз. Помогла смена стратегии ассортимента. Если раньше мы работали с относительно стабильными категориями (товары для хранения, сухие бассейны, базовые автотовары), то в конце 2023 года полностью пересобрали модель: ➡️ 80% ассортимента — сезонные товары ➡️ 20% — постоянная матрица Ставка на «сезонку» как драйвер роста. Основная задача была простой — максимальная оборачиваемость капитала, а не «долгая игра в бренд». Мы системно начали искать сезонные ниши через Внешнюю аналитику MPSTATS: ▫️анализировали спрос и динамику категорий ▫️заходили в ниши с потенциалом быстрого оборота ▫️масштабировали только то, что показывало самую выигрышную юнит-экономику Так мы усилили позиции в: ▫️садовых инструментах ▫️автотоварах ▫️детских товарах …и добавили новые категории, которые ранее не рассматривали. В основе лежала простая, но жестко исполняемая схема: Найти нишу ➡️ найти товар ➡️ закупить в Китае ➡️ быстро привезти ➡️ быстро раскачать карточку ➡️ быстро продать ➡️ вернуть деньги с максимальной маржой ➡️ повторить Ключевое конкурентное преимущество — ранний вход в сезон. Например, в категории садовых инструментов мы заходили уже в феврале, в то время как большинство конкурентов — в апреле. Это дало возможность: ▫️продавать по высокой цене до начала демпинга ▫️забирать максимальную маржу ▫️распродавать значительную часть партии до перегрева категории Работа с сезонными товарами — это всегда повышенный риск и высокая нагрузка на команду. Но именно она дала возможность быстро масштабировать оборот и чистую прибыль.Модель работала практически без сбоев. Но такой рост не бывает линейным. И в какой-то момент система начала давать сбои… А что было дальше — расскажу в следующем посте, если наберем 40 реакций 😉
