Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Open in Telegram
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Channel Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 860 subscribers, ranking 6 188 in the Technologies & Applications category and 30 787 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 860 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -45 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 830 views. Within the first day, a publication typically gains 1 631 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 860
Subscribers
-524 hours
-227 days
-4530 days
Posts Archive
Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества.
Что еще могут пользователи GitVerse:
– переносить проекты с других git-площадок в один клик;
– размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах;
– управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными;
– делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам!
Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!
🛠️ Запуск .NET-приложений в облаке с помощью Heroku
Heroku анонсировали официальную поддержку .NET, позволяя разработчикам развертывать приложения на платформе с использованием .NET Core. Это открывает новые возможности для упрощенного хостинга и масштабирования приложений в облаке.
Процесс деплоя описан буквально двумя строками:
heroku create --buildpack heroku/dotnetgit push heroku main
⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.
В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования
👉Подписаться👈
❓ Почему Span и ref struct не подходят для асинхронных операций в C# ?
⚙️Стековая природа Span и ref struct:
Эти структуры выделяются на стеке, и их время жизни ограничено текущим контекстом выполнения функции.
Асинхронные операции могут охватывать несколько вызовов функций и даже переключаться между потоками, что приводит к несоответствию времён жизни. Если Span или ref struct используются после завершения исходной функции, это может вызвать неопределённое поведение.
⚙️Отсутствие размещения в куче и упаковки (boxing):
Span и ref struct спроектированы для избегания выделения памяти в куче, чтобы минимизировать накладные расходы. Это затрудняет их хранение в структурах данных, основанных на куче, которые часто используются в асинхронных операциях.
Процесс упаковки, то есть преобразования типа значения в ссылочный тип, не поддерживается для Span и ref struct, что ограничивает их использование в асинхронных контекстах.
Возможные обходные пути и альтернативы:
🛠️Использование Memory:
Memory — это эквивалент Span, выделяемый в куче, который можно использовать в асинхронных операциях. Он предоставляет методы для получения экземпляров Span при необходимости.
🛠️Передача указателей:
В некоторых сценариях можно передавать указатели на блоки памяти в асинхронные операции. Однако это требует тщательного управления памятью и может быть менее безопасным по сравнению с использованием Memory.
🛠️Асинхронные потоки:
Для асинхронной передачи данных рассмотрите использование асинхронных потоков. Они могут быть более эффективными и удобными в работе по сравнению с традиционными асинхронными операциями.
🔥 Конвертация XML в Word — проще, чем кажется!
Преобразование XML в Word больше не головная боль. Библиотека FileConversionLibrary упрощает этот процесс до нескольких строчек кода!
Библиотека предоставляет основные инструменты для конвертации файлов CSV и XML в форматы PDF, Word, YAML и JSON, упрощая обработку данных. Она доступна на платформах NuGet и GitHub, что облегчает ее интеграцию в проекты.
🎯 Подробности в статье
🔍 Паттерн Наблюдатель (Observer Pattern) в C#: Как и зачем использовать?
Observer — это поведенческий паттерн проектирования, который позволяет создать зависимость один ко многим между объектами. Суть в том, что один объект информирует несколько других объектов (наблюдателей) об изменении своего состояния без явной связи с ними.
Когда использовать Observer Pattern?
⚙️ Системы уведомлений и оповещений: Когда несколько компонентов должны реагировать на изменения в одном объекте (например, обновления статуса пользователя).
⚙️ Реактивные приложения: Когда вы строите систему, которая должна автоматически реагировать на изменения состояния без жёсткой связи между компонентами.
⚙️ GUI приложения: Когда UI должен быть обновлён при изменении данных (например, в паттерне MVVM).
Альтернативы Observer Pattern: можно использовать централизованный механизм событий (например, EventHandler в C#), или подход Publisher-Subscriber, где посредник управляет подписками и рассылкой сообщений.
📎 Подробнее в статье
🔥 Как ускорить алгоритм Флойда-Уоршелла в C# с помощью разбиения на блоки
Алгоритм Флойда-Уоршелла решает задачу всех пар кратчайших путей с помощью динамического программирования. Он работает за O(n³), где n — количество вершин в графе. Это делает его эффективным для небольших графов, но с ростом их размера алгоритм становится не таким быстрым.
Вместо обработки всей матрицы расстояний за один шаг, граф делится на небольшие блоки. Эти блоки обрабатываются поочередно, что помогает улучшить локальность данных и повышает эффективность кэширования на уровне процессора. В результате алгоритм работает быстрее, особенно при работе с большими и разреженными графами.
Как это работает?
⚙️ Создаем матрицу смежности, где храним расстояния между вершинами графа.
⚙️ Делим матрицу на меньшие блоки и обновляем кратчайшие пути внутри блоков и между ними.
⚙️ Получаем итоговую матрицу кратчайших путей, где каждый элемент показывает кратчайший путь между парой вершин.
📎 Оригинал статьи
🛠️ Уроки от создателя Fiddler: Ошибки, которые стоит знать
Эрик Лоуренс, создатель Fiddler, поделился своими ошибками, допущенными при создании одного из самых популярных инструментов для отладки HTTP. Fiddler остаётся мощным инструментом, но история его разработки — это ещё и напоминание, что любой успешный проект требует как технической точности, так и стратегической гибкости. Вот основные уроки, которые выделяет Эрик:
1️⃣ Технические решения могут стать ловушкой
Поспешный выбор многопоточности и неправильное использование свойств усложнили поддержку кода. Даже небольшие архитектурные решения могут иметь долгосрочные последствия.
2️⃣ SSL/TLS — это сложнее, чем кажется
Разработка взаимодействия с безопасными соединениями привела к неожиданным сложностям. Ошибки в этой области были особенно болезненными.
3️⃣ Сила общения
Работа с опытными коллегами и обратная связь от пользователей оказались не менее важными, чем сам код. Пренебрежение этими аспектами тормозило развитие проекта.
👉 Подробнее в источнике
❓Фронтенд кажется чем-то далёким и не таким сложным, как серверная часть?
Попробуйте этот тест, чтобы понять, насколько хорошо вы разбираетесь в React, Webpack, CSS-Grid и других инструментах, которыми пользуются ваши коллеги.
👉 Попробовать свои силы!
📝⚖️ Увольнение по статье: что делать, особенности и нюансы
Разбираемся, за что айтишника могут уволить по статье и что делать, если это произошло с вами.
👉 Читать подробнее
🛠️ Использование Span в C# — это мощный способ повысить производительность приложений, особенно когда речь идёт о работе с большими объёмами данных или низкоуровневыми операциями с памятью. В отличие от стандартных массивов, Span предоставляет безопасный и эффективный доступ к данным без необходимости их копирования, что минимизирует затраты на память и ускоряет выполнение программ.
❓ Что важно: Span позволяет работать с фрагментами массивов, строк и других последовательностей данных, при этом обеспечивая безопасный доступ и предотвращая ошибки, связанные с выходом за пределы памяти.
Кроме того, Span значительно упрощает работу с памятью, так как можно напрямую работать с участками данных в стеке или на куче, избегая лишних аллокаций. Использование этой структуры — один из лучших способов улучшить производительность ваших приложений, при этом сохраняя безопасность и удобство разработки.
Repost from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
🔄 Поллинг или вебхуки: что лучше подойдет для вашего приложения
Существует множество технологий обмена данными — WebSockets, SSE, gRPC, брокеры сообщений — однако специфика и ограничения некоторых проектов заставляют разработчика сделать выбор между поллингом и вебхуками. Разберем преимущества и недостатки этих методов.
👉 Статья
⚙️ .NET 9 представляет новый алгоритм для NuGet, который значительно ускоряет процесс восстановления пакетов. В крупных проектах, где восстановление ранее могло занимать десятки минут, теперь это время сокращается в разы благодаря переработанному решателю зависимостей.
❓ Новый алгоритм оптимизирует построение графа зависимостей и устраняет необходимость в множественных проходах для разрешения конфликтов. В результате, даже в больших репозиториях восстановление пакетов стало более эффективным.
Эти изменения особенно полезны для разработчиков, работающих с масштабными проектами, так как сокращают время ожидания и повышают продуктивность. Быстрее восстановление пакетов = больше времени для написания кода!
🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
'❓ Что такое FileSystemWatcher и как подглядывать за файлами?
FileSystemWatcher — это встроенный класс в .NET, который позволяет приложениям в реальном времени отслеживать изменения в файловой системе. С его помощью вы можете «слушать» события, такие как — создание файла или папки, изменение содержимого файла, удаление файла или папки, переименование файла или папки.
🛠️ Шаги для настройки FileSystemWatcher:
Создайте объект FileSystemWatcher.
var watcher = new FileSystemWatcher(@"C:\MyFolder»);watcher.Filter = «*.pdf»;Укажите, отслеживать ли подкаталоги:
watcher.IncludeSubdirectories = true;watcher.Changed += (sender, e) =>{
Console.WriteLine($»Файл изменён: {e.FullPath}»);
};Включите мониторинг:
watcher.EnableRaisingEvents = true;
⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
🤖 Пишете AI-приложения? Microsoft идут на помощь!
Microsoft представила предварительную версию библиотеки Microsoft.Extensions.AI.Evaluation, которая поможет легко и эффективно оценивать качество ваших AI-приложений.
📊 Метрики оценки AI: релевантность, правдивость, полнота, когерентность и многое другое.
🚀 Бесшовная интеграция: легко встраивается в вашу текущую инфраструктуру .NET.
📁 Хранение и отчётность: инструменты для кэширования, сохранения результатов и генерации отчётов.
🔧 Расширяемость: возможность добавлять свои метрики и настройки под конкретные задачи.
Теперь вы сможете точно измерить, насколько ваши приложения соответствуют ожиданиям пользователей и бизнес-требованиям.
📎 Подробнее читайте в официальном блоге
💡 DBSCAN на C#: объединяем данные и ищем аномалии
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) — это алгоритм кластеризации, который группирует данные, основываясь на плотности точек, и автоматически выделяет выбросы. Идеально подходит для работы с нерегулярными или шумными данными.
🚀 Что вы узнаете прочитав статью?
⚙️Параметры DBSCAN: epsilon и minPoints
⚙️Реализация на C#: от загрузки данных до анализа с использованием встроенных библиотек и коллекций.
⚙️Примеры, как находить плотные кластеры и выделять аномалии.
DBSCAN особенно полезен там, где другие алгоритмы, например K-Means, плохо работают из-за выбросов или сложной структуры данных. Практичный разбор для разработчиков, которые хотят не просто анализировать данные, но и применять эти знания в коде на C#.
🔗 Читать статью
Черные скидки на курсы в Академии!
-40% до конца ноября
🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу)
🎁 Анонс новогоднего сюрприза!
🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок.
Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале!
Почему стоит выбрать нас?
⚫️ Опытные преподаватели
Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ.
⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам
Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков.
⚫️ Поддержка преподавателей
Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp.
👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения –
Ждем вас на обучении! 🙌
