Михаил Омельченко | AI&IT

Open in Telegram

ИИ в работе, разработка, веб. Агенты, автоматизация, инструменты. Веду я, Михаил Омельченко, внешний технический директор по ИИ и ментор. Менторство, реклама и сотрудничество: Telegram - @DJWOMS YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool

Russia110 045 Technologies & Applications18 246

5 037

Subscribers

-224 hours

+37 days

+23330 days

1 223

Post views

~ 62024 hours

~ 72948 hours

24.28%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Similar Channels

63.9K

[PYTHON:TODAY]

42.3K

Python и 1000 уязвимостей

37.5K

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

More channels

Incoming and Outgoing Mentions

---

Attracting Subscribers

September '26

+16

in 1 channels

August '26

+302

in 0 channels

Get PRO

July '26

+48

in 1 channels

Get PRO

June '26

+47

in 0 channels

Get PRO

May '26

+129

in 0 channels

Get PRO

April '26

+91

in 0 channels

Get PRO

March '26

+127

in 0 channels

Get PRO

February '26

+88

in 0 channels

Get PRO

January '26

+119

in 0 channels

Get PRO

December '25

+75

in 1 channels

Get PRO

November '25

+129

in 1 channels

Get PRO

October '25

+225

in 2 channels

Get PRO

September '25

+139

in 1 channels

Get PRO

August '25

+179

in 0 channels

Get PRO

July '25

+244

in 0 channels

Get PRO

June '25

+229

in 0 channels

Get PRO

May '25

+401

in 1 channels

Get PRO

April '25

+1 159

in 0 channels

Get PRO

March '25

+885

in 1 channels

Get PRO

February '25

+168

in 1 channels

Get PRO

January '25

+81

in 1 channels

Get PRO

December '24

+54

in 0 channels

Get PRO

November '24

+73

in 1 channels

Get PRO

October '24

+93

in 1 channels

Get PRO

September '24

+91

in 0 channels

Get PRO

August '24

+173

in 2 channels

Get PRO

July '24

+72

in 1 channels

Get PRO

June '24

+56

in 1 channels

Get PRO

May '24

+53

in 0 channels

Get PRO

April '24

+51

in 0 channels

Get PRO

March '24

+62

in 0 channels

Get PRO

February '24

+81

in 0 channels

Get PRO

January '24

+72

in 0 channels

Get PRO

December '23

+68

in 0 channels

Get PRO

November '23

+67

in 0 channels

Get PRO

October '23

+64

in 0 channels

Get PRO

September '23

+129

in 0 channels

Get PRO

August '23

+83

in 0 channels

Get PRO

July '23

+68

in 0 channels

Get PRO

June '23

+63

in 0 channels

Get PRO

May '23

+55

in 0 channels

Get PRO

April '23

+96

in 0 channels

Get PRO

March '23

+199

in 0 channels

Get PRO

February '23

+94

in 0 channels

Get PRO

January '23

+114

in 0 channels

Get PRO

December '22

+134

in 0 channels

Get PRO

November '22

+241

in 0 channels

Get PRO

October '22

+79

in 0 channels

Get PRO

September '22

+76

in 0 channels

Get PRO

August '22

+342

in 0 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
04 September	+1
03 September	+12
02 September	+3
01 September	0

Channel Posts

Repost from AI для каждого | AISferaic

OpenAI представила GPT-6 Astra новый флагман, который, судя по первым цифрам, совершил серьезный скачок относительно прошлого поколения. По бенчмаркам Astra демонстрирует впечатляющее превосходство: в Terminal-Bench 4.0 она набрала 57,7%, обойдя Fable 5.1 и значительно опередив GPT-5.6 Sol. В научных задачах Terminal-Bench Science отрыв еще заметнее 64,6% против 52,6% у ближайшего конкурента, а в тестах ARC-AGI-3 и ExploitBench модель показала практически абсолютный результат. Стоимость в API составит 10 за миллион входных и 50 за миллион выходных токенов, а для тех, кому важна скорость, доступен режим Fast mode, работающий в 2,5 раза быстрее при двойном тарифе. Пока Astra доступна лишь ограниченному числу организаций, но в ближайшие дни OpenAI обещает открыть доступ всем платным пользователям. Теперь остается дождаться массового релиза и первых независимых тестов.

2	Anthropic выкатила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Fable 5.1, это новый флагман для всех пользователей. Mythos 5.1, это та же модель с ослабленными ограничениями по кибербезопасности и биологии, доступная только проверенным организациям. По бенчмаркам апдейт заметный: - Terminal-Bench 4.0: 55,8%, у Mythos 60,9% - Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у прошлой версии - Humanity's Last Exam: 60,9% без инструментов и 65% с ними - OSWorld 2.0: 77,9% Цена прежняя, $10/$50 за миллион токенов, зато чтение кэша подешевело на 75%, до $0,25 за миллион. По оценке Anthropic, это снижает расходы примерно на 25% в обычных сценариях и до 45% в агентных. На Low/Medium effort Fable 5.1 уже может выдавать результат уровня Fable 5 дешевле. В Claude Code по умолчанию High, в Cowork и claude.ai Medium. Фильтры кибербезопасности срабатывают примерно на 60% реже, а модель разрешили использовать для поиска уязвимостей, но не для написания эксплойтов. https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1	758
3	Многие уверены, если купить команде доступ к нейросети, дальше люди сами разберутся и начнут работать быстрее. А через месяц оказывается, что всё идёт по-старому. Почему так выходит? В новом выпуске подкаста я снова поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Те же, с кем в июле разбирали уход из кода в менеджмент. Разобрали, почему инструмент, за который заплатили, лежит без дела. Заодно поговорили про то, что делать, когда сотрудник говорит, что с нейросетью работает медленнее. Это саботаж или он говорит правду, и как это проверить не на одном человеке, а на контрольной группе. А ещё обсудили, можно ли требовать использовать нейросеть так же, как требуют соблюдать регламент. Где заканчивается управление и начинается слежка, если переписку команды обрабатывать нейронкой. Разговор получился про то, с чем возможно столкнётесь, когда принесёте нейросеть команде. 👉 Смотреть на YouTube 👉 Смотреть на Rutube А у вас инструмент прижился или лежит купленным?	863
4	На GitHub набирает популярность Godogen проект с открытым исходным кодом, который фактически автоматизирует создание полноценных игр. Репозиторий уже собрал более 5 тысяч звезд. Система берет на себя весь цикл производства: от проработки архитектуры и создания ресурсов до написания кода и запуска движка. Уникальность Godogen заключается в собственном цикле контроля качества, ИИ сам делает скриншоты запущенной игры, анализирует визуальные ошибки и тут же пытается их исправить. Инструмент поддерживает движки Godot 4, Bevy и Babylon.js, работая на базе Claude Code или Codex. Внутри него зашиты справочники и документация для 850+ классов GDScript, которые подгружаются по мере необходимости. При этом весь процесс генерации можно запускать прямо на обычном домашнем компьютере.	1 297
5	Ко мне пришёл фаундер строительной компании, для понимания возможностей нейросетей и их применения в жизни и бизнесе. За четыре занятия разобрали, как модель выдаёт ответ: что такое контекстное окно и токены, откуда берутся выдуманные факты, почему модель соглашается с собеседником. Как ресерчить, как сделать память, где можно встроить ее в бизнес и как. Отдельно разобрали персональные данные и что в модель не отправляют. Дальше работали на его задаче, он получил план с цифрами. Там же проверили эти цифры и увидели, что два прогона одного запроса дают разные суммы и где модель может ошибаться. Его слова: "Многие вещи, о которых раньше имел только общее представление, стали гораздо понятнее, а главное, появилось понимание, как ИИ уже сегодня можно использовать в реальных задачах". Формат: занятия по часу и переписка между ними. Подходит руководителю, который решает, что делать с ИИ у себя в компании. Написать мне: @DJWOMS	1 223
6	Официальная документация Python теперь доступна на русском языке. Тут	1 446
7	DeepSeek Harness демонстрирует впечатляющие результаты в реальной работе. После тестирования самостоятельно развернутой версии DeepSeek V4 Flash 0731 главным преимуществом стал показатель попадания в кэш на уровне 98,2%. Такая высокая эффективность позволяет системе крайне экономно расходовать токены, что критично для масштабных задач. Проект вызывает огромный интерес у сообщества GitHub-репозиторий набрал более 188 тысяч звезд менее чем за две недели.	1 129
8	Месяц назад ко мне пришла помощница фаундера строительной компании по его рекомендации. Не разработчик, использует ChatGPT каждый день для писем и т.д. Месяц пошёл на процедуру работы с моделью, которая переносится в любую работу. Из чего состоит запрос, почему модель забывает то, что было выше, как забрать результат файлом. Сама между третьим и четвёртым занятием, за один день, она собрала себе ассистента с четырьмя функциями и протестировала две на своих задачах. Формат: 4 занятия по часу за месяц и переписка между занятиями. Подходит вам, если у вас есть повторяющаяся задача, вы не разработчик и отдать её разработчику нельзя. Пишите мне: @DJWOMS	1 338
9	Qwen3.8-27B теперь выдает честные 70 токенов/с прямо на ноутбуке благодаря выходу DFlash 2. Это новое поколение спекулятивного декодирования, основанное на методе блочной диффузии. Технология разгоняет модель на MacBook Pro с чипом M5 Max, увеличивая скорость авторегрессионного декодирования до 4,6 раза. При этом итоговый результат остается на 100% идентичным оригиналу качество вывода не страдает ни на один токен. ⚡️ Новые черновые модели для Qwen3.8-27B уже доступны с нативной поддержкой популярных движков SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Подробный разбор подхода и того, как это работает, можно найти здесь	1 205
10	Anthropic продлила действие повышенных лимитов для Claude Code. Изначально недельные лимиты были увеличены на 50% в качестве временной акции до 19 августа, однако теперь этот период продлен до 31 августа. В компании надеются сделать данные условия постоянными для всех тарифов. Однако разработчики предупреждают, что из-за аномально высокого спроса на модели в ближайшие недели мощностей может не хватить, поэтому окончательное решение будет зависеть от стабильности системы.	1 135
11	Anthropic уже завершила обучение Mythos 2. Однако не спешит выводить модель на рынок. Об этом в свежем подкасте сообщил основатель SemiAnalysis Дилан Патель, ссылаясь на свои источники. Более того, по информации Пателя, компания уже вовсю использует мощности Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения нейросети Mythos 3. Такая стратегия внутренней итерации может означать подготовку к мощному технологическому скачку, но точные сроки публичных релизов пока остаются неизвестными.	1 094
12	Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code. В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены. Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе. Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования.	1 213
13	На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba. Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor. Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры. Проект полностью опенсорсный и готов к использованию.	1 223
14	Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B. При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов. Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти. Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах.	1 145
15	+1 Модели Claude начинают внедрять скрытую маркировку во весь создаваемый контент. Теперь в сгенерированный текст будут встраиваться невидимые водяные знаки, а ко всем поддерживаемым файлам автоматически добавятся соответствующие метаданные. Такое решение позволит Anthropic однозначно идентифицировать материалы, созданные искусственным интеллектом, даже если визуально они ничем не отличаются от человеческих. Это важный шаг в сторону прозрачности и контроля за распространением ИИ-контента.	1 212
16	Команда Qwen открыла доступ к Qwen-MM-Plugins. Это набор инструментов, который наделяет агентные надстройки полноценными мультимодальными способностями. Разработчики уже начали использовать эти плагины, чтобы добавить поддержку обработки изображений и видео в модели DeepSeek, расширяя их базовый функционал до уровня продвинутых визуальных агентов.	1 223
17	+5 Anthropic выпустила новый флагман Claude Opus 5. Главная новинкиа в том, что она вплотную приближается к интеллекту Fable 5, но стоит в два раза дешевле. На текущий момент это новый SOTA в кодинге и офисных задачах согласно бенчмаркам Frontier-Bench и GDPval-AA. Важное отличие от Fable 5 - более лояльные фильтры безопасности. Там, где Fable наотрез отказывается помогать даже с пробросом портов на роутере, классификаторы Opus 5 срабатывают на 85% реже. Тесты в Claude Code подтверждают: проекты по сетевой инфраструктуре теперь работают без ложных блокировок. По результатам тестов модель показывает невероятный отрыв: в Frontier-Bench v0.1 она более чем вдвое превосходит Opus 4.8, а в OSWorld 2.0 обходит даже Fable 5, выполняя задачи в три раза дешевле.Модель уже доступна в чате и Claude Code для подписчиков. На официальном API цена осталась на уровне версии 4.8 — 5 за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов. Попробовать новинку можно у нас	1 797
18	📚 Немного мыслей о том, как меняется подготовка ИТ-специалистов. Сегодня работодатели ждут от выпускников не только знания теоретической базы, но и понимания современных рабочих процессов. Поэтому крупные ИТ-компании начинают активнее работать с вузами. Например, Т1 открыл доступ к платформе «Сфера», где можно организовать учебные проекты, работать с кодом, документацией и командной разработкой так же, как это происходит в индустрии. Надеюсь, скоро это станет новой нормой и такой подход поможет сократить путь от университета до полноценной работы в команде. 🎓 Подключить Сферу в свой вуз можно тут 🔗 Полное описание возможностей Сферы для бизнеса тут	1 512
19	Anthropic временно отключила доступ к модели Fable 5 для пользователей Pro-подписки, но в качестве компенсации начислила каждому по $100 на бонусный счет. Эти средства можно потратить на использование других моделей через API или дополнительные лимиты в интерфейсе. Судя по всему, разработчики решили временно ограничить доступ к самой мощной версии из-за ажиотажного спроса или технических работ, решив удержать лояльность аудитории щедрым бонусом. Информация об этом появилась в официальном справочном центре компании.	1 245
20	Многие уверены, если вырос до синьора, значит следующая ступень это менеджмент. Так ли это на самом деле? В новом выпуске подкаста я поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Люди, которые прошли путь от инженеров до руководителей и теперь учат этому других. Разобрали вопрос, когда разработчику стоит уходить в управление, а когда лучше расти в глубь технической части. Заодно поговорили про то, чем управление отличается от найма и от своего бизнеса. Тут прозвучала метафора про поезд и тазик с горы. Наём это поезд по рельсам, а своё дело это тазик с горы, куда толкнули, туда и поехал. Своё дело не всегда про свободу. А ещё обсудили, что такое лидерство и "ресурс", откуда его брать. И конечно, где во всём этом место нейросетям: помогают они менеджеру или только мешают. Разговор получился про то, стоит ли вам вообще идти в менеджеры и что вы потеряете, а что найдёте. Выпуск уже на канале, ссылки ниже. Посмотрите, если стоите на этой развилке сами. Смотреть и слушать: ➡️ YouTube ➡️ RuTube ➡️ Podster А вы бы ушли из разработки в менеджмент или вам интереснее техническая сторона? #podcast	1 177

View all posts