Михаил Омельченко | AI&IT
Open in Telegram
ИИ в работе, разработка, веб. Агенты, автоматизация, инструменты. Веду я, Михаил Омельченко, внешний технический директор по ИИ и ментор. Менторство, реклама и сотрудничество: Telegram - @DJWOMS YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool
Show more5 036
Subscribers
+1124 hours
No data7 days
+23630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+16
in 1 channels
August '26
+302
in 0 channels
Get PRO
July '26
+48
in 1 channels
Get PRO
June '26
+47
in 0 channels
Get PRO
May '26
+129
in 0 channels
Get PRO
April '26
+91
in 0 channels
Get PRO
March '26
+127
in 0 channels
Get PRO
February '26
+88
in 0 channels
Get PRO
January '26
+119
in 0 channels
Get PRO
December '25
+75
in 1 channels
Get PRO
November '25
+129
in 1 channels
Get PRO
October '25
+225
in 2 channels
Get PRO
September '25
+139
in 1 channels
Get PRO
August '25
+179
in 0 channels
Get PRO
July '25
+244
in 0 channels
Get PRO
June '25
+229
in 0 channels
Get PRO
May '25
+401
in 1 channels
Get PRO
April '25
+1 159
in 0 channels
Get PRO
March '25
+885
in 1 channels
Get PRO
February '25
+168
in 1 channels
Get PRO
January '25
+81
in 1 channels
Get PRO
December '24
+54
in 0 channels
Get PRO
November '24
+73
in 1 channels
Get PRO
October '24
+93
in 1 channels
Get PRO
September '24
+91
in 0 channels
Get PRO
August '24
+173
in 2 channels
Get PRO
July '24
+72
in 1 channels
Get PRO
June '24
+56
in 1 channels
Get PRO
May '24
+53
in 0 channels
Get PRO
April '24
+51
in 0 channels
Get PRO
March '24
+62
in 0 channels
Get PRO
February '24
+81
in 0 channels
Get PRO
January '24
+72
in 0 channels
Get PRO
December '23
+68
in 0 channels
Get PRO
November '23
+67
in 0 channels
Get PRO
October '23
+64
in 0 channels
Get PRO
September '23
+129
in 0 channels
Get PRO
August '23
+83
in 0 channels
Get PRO
July '23
+68
in 0 channels
Get PRO
June '23
+63
in 0 channels
Get PRO
May '23
+55
in 0 channels
Get PRO
April '23
+96
in 0 channels
Get PRO
March '23
+199
in 0 channels
Get PRO
February '23
+94
in 0 channels
Get PRO
January '23
+114
in 0 channels
Get PRO
December '22
+134
in 0 channels
Get PRO
November '22
+241
in 0 channels
Get PRO
October '22
+79
in 0 channels
Get PRO
September '22
+76
in 0 channels
Get PRO
August '22
+342
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | +12 | |||
| 02 September | +3 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Repost from AI для каждого | AISferaic
+3
OpenAI представила GPT-6 Astra новый флагман, который, судя по первым цифрам, совершил серьезный скачок относительно прошлого поколения.
По бенчмаркам Astra демонстрирует впечатляющее превосходство: в Terminal-Bench 4.0 она набрала 57,7%, обойдя Fable 5.1 и значительно опередив GPT-5.6 Sol. В научных задачах Terminal-Bench Science отрыв еще заметнее 64,6% против 52,6% у ближайшего конкурента, а в тестах ARC-AGI-3 и ExploitBench модель показала практически абсолютный результат.
Стоимость в API составит 10 за миллион входных и 50 за миллион выходных токенов, а для тех, кому важна скорость, доступен режим Fast mode, работающий в 2,5 раза быстрее при двойном тарифе. Пока Astra доступна лишь ограниченному числу организаций, но в ближайшие дни OpenAI обещает открыть доступ всем платным пользователям.
Теперь остается дождаться массового релиза и первых независимых тестов.
| 2 |  Anthropic выкатила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1.
Fable 5.1, это новый флагман для всех пользователей. Mythos 5.1, это та же модель с ослабленными ограничениями по кибербезопасности и биологии, доступная только проверенным организациям.
По бенчмаркам апдейт заметный:
- Terminal-Bench 4.0: 55,8%, у Mythos 60,9%
- Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у прошлой версии
- Humanity's Last Exam: 60,9% без инструментов и 65% с ними
- OSWorld 2.0: 77,9%
Цена прежняя, $10/$50 за миллион токенов, зато чтение кэша подешевело на 75%, до $0,25 за миллион. По оценке Anthropic, это снижает расходы примерно на 25% в обычных сценариях и до 45% в агентных.
На Low/Medium effort Fable 5.1 уже может выдавать результат уровня Fable 5 дешевле. В Claude Code по умолчанию High, в Cowork и claude.ai Medium.
Фильтры кибербезопасности срабатывают примерно на 60% реже, а модель разрешили использовать для поиска уязвимостей, но не для написания эксплойтов.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 | 758 |
| 3 |  Многие уверены, если купить команде доступ к нейросети, дальше люди сами разберутся и начнут работать быстрее. А через месяц оказывается, что всё идёт по-старому. Почему так выходит?
В новом выпуске подкаста я снова поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Те же, с кем в июле разбирали уход из кода в менеджмент.
Разобрали, почему инструмент, за который заплатили, лежит без дела.
Заодно поговорили про то, что делать, когда сотрудник говорит, что с нейросетью работает медленнее. Это саботаж или он говорит правду, и как это проверить не на одном человеке, а на контрольной группе.
А ещё обсудили, можно ли требовать использовать нейросеть так же, как требуют соблюдать регламент. Где заканчивается управление и начинается слежка, если переписку команды обрабатывать нейронкой.
Разговор получился про то, с чем возможно столкнётесь, когда принесёте нейросеть команде.
👉 Смотреть на YouTube
👉 Смотреть на Rutube
А у вас инструмент прижился или лежит купленным? | 863 |
| 4 |  На GitHub набирает популярность Godogen проект с открытым исходным кодом, который фактически автоматизирует создание полноценных игр. Репозиторий уже собрал более 5 тысяч звезд.
Система берет на себя весь цикл производства: от проработки архитектуры и создания ресурсов до написания кода и запуска движка. Уникальность Godogen заключается в собственном цикле контроля качества, ИИ сам делает скриншоты запущенной игры, анализирует визуальные ошибки и тут же пытается их исправить.
Инструмент поддерживает движки Godot 4, Bevy и Babylon.js, работая на базе Claude Code или Codex. Внутри него зашиты справочники и документация для 850+ классов GDScript, которые подгружаются по мере необходимости. При этом весь процесс генерации можно запускать прямо на обычном домашнем компьютере. | 1 297 |
| 5 |  Ко мне пришёл фаундер строительной компании, для понимания возможностей нейросетей и их применения в жизни и бизнесе.
За четыре занятия разобрали, как модель выдаёт ответ: что такое контекстное окно и токены, откуда берутся выдуманные факты, почему модель соглашается с собеседником. Как ресерчить, как сделать память, где можно встроить ее в бизнес и как. Отдельно разобрали персональные данные и что в модель не отправляют.
Дальше работали на его задаче, он получил план с цифрами. Там же проверили эти цифры и увидели, что два прогона одного запроса дают разные суммы и где модель может ошибаться.
Его слова: "Многие вещи, о которых раньше имел только общее представление, стали гораздо понятнее, а главное, появилось понимание, как ИИ уже сегодня можно использовать в реальных задачах".
Формат: занятия по часу и переписка между ними. Подходит руководителю, который решает, что делать с ИИ у себя в компании.
Написать мне: @DJWOMS | 1 223 |
| 6 | Официальная документация Python теперь доступна на русском языке.
Тут | 1 446 |
| 7 |  DeepSeek Harness демонстрирует впечатляющие результаты в реальной работе.
После тестирования самостоятельно развернутой версии DeepSeek V4 Flash 0731 главным преимуществом стал показатель попадания в кэш на уровне 98,2%.
Такая высокая эффективность позволяет системе крайне экономно расходовать токены, что критично для масштабных задач.
Проект вызывает огромный интерес у сообщества GitHub-репозиторий набрал более 188 тысяч звезд менее чем за две недели. | 1 129 |
| 8 |  Месяц назад ко мне пришла помощница фаундера строительной компании по его рекомендации. Не разработчик, использует ChatGPT каждый день для писем и т.д.
Месяц пошёл на процедуру работы с моделью, которая переносится в любую работу. Из чего состоит запрос, почему модель забывает то, что было выше, как забрать результат файлом.
Сама между третьим и четвёртым занятием, за один день, она собрала себе ассистента с четырьмя функциями и протестировала две на своих задачах.
Формат: 4 занятия по часу за месяц и переписка между занятиями. Подходит вам, если у вас есть повторяющаяся задача, вы не разработчик и отдать её разработчику нельзя.
Пишите мне: @DJWOMS | 1 338 |
| 9 |  Qwen3.8-27B теперь выдает честные 70 токенов/с прямо на ноутбуке благодаря выходу DFlash 2.
Это новое поколение спекулятивного декодирования, основанное на методе блочной диффузии.
Технология разгоняет модель на MacBook Pro с чипом M5 Max, увеличивая скорость авторегрессионного декодирования до 4,6 раза. При этом итоговый результат остается на 100% идентичным оригиналу качество вывода не страдает ни на один токен. ⚡️
Новые черновые модели для Qwen3.8-27B уже доступны с нативной поддержкой популярных движков SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Подробный разбор подхода и того, как это работает, можно найти здесь | 1 205 |
| 10 |  Anthropic продлила действие повышенных лимитов для Claude Code.
Изначально недельные лимиты были увеличены на 50% в качестве временной акции до 19 августа, однако теперь этот период продлен до 31 августа.
В компании надеются сделать данные условия постоянными для всех тарифов. Однако разработчики предупреждают, что из-за аномально высокого спроса на модели в ближайшие недели мощностей может не хватить, поэтому окончательное решение будет зависеть от стабильности системы. | 1 135 |
| 11 |  Anthropic уже завершила обучение Mythos 2.
Однако не спешит выводить модель на рынок. Об этом в свежем подкасте сообщил основатель SemiAnalysis Дилан Патель, ссылаясь на свои источники.
Более того, по информации Пателя, компания уже вовсю использует мощности Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения нейросети Mythos 3.
Такая стратегия внутренней итерации может означать подготовку к мощному технологическому скачку, но точные сроки публичных релизов пока остаются неизвестными. | 1 094 |
| 12 |  Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code.
В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены.
Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе.
Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования. | 1 213 |
| 13 |  На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba.
Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor.
Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры.
Проект полностью опенсорсный и готов к использованию. | 1 223 |
| 14 |  Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B.
При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов.
Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти.
Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах. | 1 145 |
| 15 |  +1Модели Claude начинают внедрять скрытую маркировку во весь создаваемый контент.
Теперь в сгенерированный текст будут встраиваться невидимые водяные знаки, а ко всем поддерживаемым файлам автоматически добавятся соответствующие метаданные.
Такое решение позволит Anthropic однозначно идентифицировать материалы, созданные искусственным интеллектом, даже если визуально они ничем не отличаются от человеческих. Это важный шаг в сторону прозрачности и контроля за распространением ИИ-контента. | 1 212 |
| 16 |  Команда Qwen открыла доступ к Qwen-MM-Plugins.
Это набор инструментов, который наделяет агентные надстройки полноценными мультимодальными способностями.
Разработчики уже начали использовать эти плагины, чтобы добавить поддержку обработки изображений и видео в модели DeepSeek, расширяя их базовый функционал до уровня продвинутых визуальных агентов. | 1 223 |
| 17 |  +5Anthropic выпустила новый флагман Claude Opus 5.
Главная новинкиа в том, что она вплотную приближается к интеллекту Fable 5, но стоит в два раза дешевле. На текущий момент это новый SOTA в кодинге и офисных задачах согласно бенчмаркам Frontier-Bench и GDPval-AA.
Важное отличие от Fable 5 - более лояльные фильтры безопасности. Там, где Fable наотрез отказывается помогать даже с пробросом портов на роутере, классификаторы Opus 5 срабатывают на 85% реже. Тесты в Claude Code подтверждают: проекты по сетевой инфраструктуре теперь работают без ложных блокировок.
По результатам тестов модель показывает невероятный отрыв: в Frontier-Bench v0.1 она более чем вдвое превосходит Opus 4.8, а в OSWorld 2.0 обходит даже Fable 5, выполняя задачи в три раза дешевле.Модель уже доступна в чате и Claude Code для подписчиков. На официальном API цена осталась на уровне версии 4.8 — 5 за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов.
Попробовать новинку можно у нас | 1 797 |
| 18 |  📚 Немного мыслей о том, как меняется подготовка ИТ-специалистов.
Сегодня работодатели ждут от выпускников не только знания теоретической базы, но и понимания современных рабочих процессов.
Поэтому крупные ИТ-компании начинают активнее работать с вузами. Например, Т1 открыл доступ к платформе «Сфера», где можно организовать учебные проекты, работать с кодом, документацией и командной разработкой так же, как это происходит в индустрии.
Надеюсь, скоро это станет новой нормой и такой подход поможет сократить путь от университета до полноценной работы в команде.
🎓 Подключить Сферу в свой вуз можно тут
🔗 Полное описание возможностей Сферы для бизнеса тут | 1 512 |
| 19 |  Anthropic временно отключила доступ к модели Fable 5 для пользователей Pro-подписки, но в качестве компенсации начислила каждому по $100 на бонусный счет.
Эти средства можно потратить на использование других моделей через API или дополнительные лимиты в интерфейсе.
Судя по всему, разработчики решили временно ограничить доступ к самой мощной версии из-за ажиотажного спроса или технических работ, решив удержать лояльность аудитории щедрым бонусом.
Информация об этом появилась в официальном справочном центре компании. | 1 245 |
| 20 |  Многие уверены, если вырос до синьора, значит следующая ступень это менеджмент. Так ли это на самом деле?
В новом выпуске подкаста я поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Люди, которые прошли путь от инженеров до руководителей и теперь учат этому других.
Разобрали вопрос, когда разработчику стоит уходить в управление, а когда лучше расти в глубь технической части.
Заодно поговорили про то, чем управление отличается от найма и от своего бизнеса. Тут прозвучала метафора про поезд и тазик с горы. Наём это поезд по рельсам, а своё дело это тазик с горы, куда толкнули, туда и поехал. Своё дело не всегда про свободу.
А ещё обсудили, что такое лидерство и "ресурс", откуда его брать. И конечно, где во всём этом место нейросетям: помогают они менеджеру или только мешают.
Разговор получился про то, стоит ли вам вообще идти в менеджеры и что вы потеряете, а что найдёте.
Выпуск уже на канале, ссылки ниже. Посмотрите, если стоите на этой развилке сами.
Смотреть и слушать:
➡️ YouTube
➡️ RuTube
➡️ Podster
А вы бы ушли из разработки в менеджмент или вам интереснее техническая сторона?
#podcast | 1 177 |
