en
Feedback
Заметки Аналитика | IT

Заметки Аналитика | IT

Open in Telegram

О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал; - интересные статьи; - профессиональную литературу; - полезные шпаргалки; - вопросы с собеседований; - опросы. Для связи: @Ev_S_Lit

Show more
8 500
Subscribers
-324 hours
-117 days
+630 days
Posts Archive
​​📚 Принципы работы с требованиями к программному обеспечению. Унифицированный подход. Дин Леффингуэлл, Дон Уидриг "Книга посвящена вопросам формирования требований и работе с ними при разработке сложных систем программного обеспечения.." "Авторы предлагают хорошо зарекомендовавшие себя методы выявления, документирования, реализации и тестирования требований, используя для их описания как прецеденты, так и более традиционные методы. Особое внимание уделяется пониманию потребностей пользователей, определению масштаба проекта и обработке изменений. Все этапы иллюстрируются обсуждением полномасштабного рабочего примера." 📗 Скачать в формате pdf #литература | @notes_analyst

​​📑 Что такое дорожная карта проекта и как ее создать Содержание: ▪︎ Что такое дорожная карта проекта ▪︎ Зачем нужна roadmap проекта ▪︎ Преимущества и недостатки дорожной карты ▪︎ Отличие дорожной карты от плана проекта ▪︎ Типы дорожных карт ▪︎ Виды дорожных карт ▪︎ Сервисы для создания дорожной карты ▪︎ Этапы создания дорожной карты ▪︎ Советы по созданию эффективной дорожной карты ▪︎ Хорошие примеры дорожной карты проекта ▪︎ Заключение Читать статью #roadmap | @notes_analyst

​​📑 Гайд по User Stories для Junior BA / PO / PM "Статья будет полезная Junior-специалистам, которые так или иначе работают с документацией на проекте. В ней рассматриваются как сами пользовательские истории, так и критерии, по которым можно написать хорошую историю.." Читать статью #работастребованиями | @notes_analyst

​​Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса. Программа предназначена для: • начинающих аналитиков; • аналитиков из других сфер; • IT-специалистов; • новичков. В рамках курса студенты научатся: • собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость; • разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов; • проектировать программные интерфейсы (API); • помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению. Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях. В программе: • актуальные знания и реальные кейсы; • практика в тренажёре; • разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником; • портфолио из 5 проектов. По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Стоимость курса:  От 10 493 ₽ в месяц. Полная стоимость: 102 400 ₽ Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

​​📑 Analyst Days/14: Доклады от Группы «Иннотех» ▪︎ Главный аналитик Александр Прошунин выступил с темой «Нетипичные задачи больших данных». ▪︎ Ведущий архитектор Александр Соляр предложил тему «Построение современных мастер-систем в корпоративном секторе». ▪︎ Ведущий аналитик Мария Васюра прочитала доклад «Как сделать дискавери, чтобы не было мучительно больно деливерить». ▪︎ Руководитель направления аналитики ЦЗПП Анна Храмцова поделилась материалом на тему «"Сложные" клиенты. Кто они и как с ними работать». ▪︎ Главный аналитик Владимир Ловцов познакомил слушателей с докладом «Не крась траву, или Правда о ценности в рисках данных в BANI мире». Читать статью #AnalystDays | @notes_analyst

​​📑 Функциональная спецификация интерфейса: что это, зачем нужна, как её писать "Функциональная спецификация вместе с прототипом рассказывает, из каких элементов состоит и как работает интерфейс системы. Она описывает то, что трудозатратно, невозможно или бессмысленно показывать в прототипе.." Читать статью #документация | @notes_analyst

Станьте бизнес-аналитиком с Яндекс Практикумом Бизнес-аналитики связывают сферы бизнеса и IT: собирают разные точки зрения, исследуют боли и потребности пользователей, предлагают улучшения. Практикум обучает этому в условиях, близких к реальной работе, с поддержкой от опытных специалистов. Курс подойдёт: • начинающим аналитикам, • IT-специалистам, • студентам профильных специальностей, • новичкам. Вы научитесь: • собирать требования и прогнозировать результаты, • описывать бизнес-процессы, • ставить задачи команде разработки, • прорабатывать сценарии использования продукта. Программа включает: • практику на нашей платформе, • рекомендации от опытных специалистов, • проведение более 20 интервью, • работу в паре с системным аналитиком, • развитие софтскилов, • поддержку от команды сопровождения. Сколько длится курс? 7,5 месяцев. Сколько стоит обучение? При разовой оплате — 112 000 р. Или ежемесячно по 15 400 р. Какой документ я получу в конце курса? Диплом о профессиональной переподготовке — это официальный документ о дополнительном образовании. 1 августа — старт ближайшего потока. Подробности — по ссылке.

​​📽 Мастер-класс "Интеграция информационных систем". Наталья Косинова В рамках данного мастер-класса рассматривается жизненный цикл задачи подключения информационных систем компании к информационным системам маркетплейса, начиная с определения бизнес-проблемы, заканчивая подходом к написанию ТЗ на разработку функционала интеграции. Смотреть видео #интеграция | @notes_analyst

📌 В современных реалиях роль менеджера по продукту часто является второй ролью для бизнес-/системного аналитика, проджект-менеджера и других участников разработки. Для проекта в целом очень полезно, если члены команды ставят себя на место продакт-менеджера, чтобы понять, насколько то, что они делают, будет соответствовать ожиданиям их пользователей.  В связи с этим, хочу порекомендовать вам канал Продукторий Владимира Меркушева Владимир руководит разработкой интернет-продуктов более 10 лет. Недавно он переехал в Португалию и работает менеджером продукта в OLX Motors Europe. На канале Владимир делится собственным опытом и ссылками на полезные ресурсы. Вот несколько интересных постов: ▪︎ Чему менеджер продукта может научиться у IKEA ▪︎ Советы при выборе бизнес модели и критерии оценки ▪︎ Как фильтровать идеи до разработки и поддерживать хорошие отношения с коллегами ▪︎ Что делать, когда нет опыта, а ты хочешь работать продакт менеджером. И что НЕ делать Канал будет полезен и тем, кто хочет релоцироваться в Европу. Например, можно почитать о том, как проходит интервью в Facebook или как найти работу продактом в Европе Также Владимир помогает с поиском работы и подготовкой к собеседованиям в зарубежных компаниях 😉

​​📑 Как сделать удобный продукт: на примерах разбираем критерии хорошего Use case Ната Нефедьева, UX/UI дизайнер в Red Collar, рассказывает на примерах о принципах приминения Use case, делится шаблоном и другими материалами по составлению и работе с "юзкейсами". Читать статью #работастребованиями | @notes_analyst

​​⚡️ Otus приглашает на первый поток онлайн-курса «Игровой аналитик». За 4 месяца на курсе вы научитесь запускать аналитику с нуля, работать с данными на python и sql, проводить а/в тесты, качественно презентовать результаты исследований и работать с продуктовыми метриками. 🎁 Запишитесь на курс сейчас и получите: - welcome-скидку на курс - доступ к бесплатным вебинарам курса «Игровой аналитик». 👉 Записаться на курс: https://otus.pw/daG8/ Игровой аналитик — профессия для тех, кто любит игры.

​​📑 Сравнение микросервисной и монолитной архитектур "Если монолитная архитектура разрослась слишком сильно, возможно, пришло время перейти на микросервисную архитектуру" О преимуществах и недостатках обеих архитектур и опыте перехода Atlassian к микросервисам.. Читать статью #архитектура | @notes_analyst

​​📑 Требования ГОСТ на автоматизированные системы в ИБ-проектах. Что изменилось и как это применять? Зенин Николай Николаевич главный архитектор проектов компании Angara Security приводит в статье основные особенности применения ГОСТ на автоматизированные системы, а также рассказывает об изменениях в стандартах, которые произошли в 2022 году. Читать статью #документация | @notes_analyst

​​Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты! Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу. Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»? На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science. Курс подойдёт: • выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных, • начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science, • тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании. Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии. Курс состоит из четырёх модулей: • Линейная алгебра. • Математических анализ. • Продвинутая линейная алгебра. • Теория вероятностей и статистика. Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв. В курсе вас ждёт: • теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python; • поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками; • симуляция математической секции собеседования. По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач. Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате. Подробности по ссылке.

Классификация и область применения различных типов баз данных #видеообзор Перейти к видео

📑 Swagger: что это такое и как с ним работать? | Example Содержание статьи: ▪︎ Что такое Swagger ▪︎ Основные подходы ▪︎ Swagger Core ▪︎ Swagger Codegen ▪︎ Swagger UI ▪︎ Swagger Editor ▪︎ Использование Petstore для знакомства ▪︎ Авторизация ▪︎ Создание запроса ▪︎ Проверка результата ▪︎ Как выглядят сайты с документацией Swagger UI ▪︎ Как встроить Swagger UI в существующий сайт ▪︎ Заключение [Читать статью](https://highload-today.cdn.ampproject.org/v/s/highload.today/swagger-api/amp/?amp_js_v=0.1&usqp=mq331AQKKAFQArABIIACAw%3D%3D#4) #swagger | @notes_analyst

Клиенты, гипотезы, деньги Еще вчера рынок рос, бизнес-модель работала, а клиенты становились в очередь. И бац — все поменялось. «Что делать?» — крутится вопрос в голове. Можно переждать, послушать «гадалок», предсказывающих будущее. Или же обратиться к опыту тех, кто и до этого успешно решал подобные задачки — например, продактов-менеджеров. Слово Андрею Торбичеву, автору канала «Индекс дятла», партнеру венчурного фонда «Месторождение» —---------------------------- Нам в ситуациях неопределенности (а запуск продукта — всегда такая история) помогают три подхода: 1. Разговаривать с клиентами. Только они могут сказать, за что сейчас готовы платить деньги. Вернее, показать это своим поведением. Например, 2 месяца назад у мелких предпринимателей «болели» продажи и лидогенерация; сейчас — платежи и поставщики. Проблемное интервью в помощь. 2. Быстро и дешево тестировать гипотезы. У каждого есть «гениальная» идея. Например, из России ушел Booking и десятки команд бросились «пилить» отечественный аналог. Все бы хорошо, но если на проверку нужно полгода-год и пару десятков миллионов — она обречена на провал. Мы проверяем самое рискованное предположение за одну неделю; а в рамках спринта — пять гипотез. Помогает Riskiest Assumption Test. 3. Сверяться регулярно с фин.моделью. С табличкой, которая показывает — сходится ли экономика одной продажи или нет. Например, покупая клиента в Инстаграме — мы были в плюсе; а во Вконтакте — в убытке. Больше сделок — быстрее разоримся. Причем данных мало, часть из них неточны, поэтому сложное финпланирование не работает. Принимать решения позволяет юнит-анализ. ——————————————————— В своем канале @dindex Андрей делится наблюдениями о запуске продуктов/стартапов, проверке идей на жизнеспособность и привлечении инвестиций. Кратко и без воды. Подписывайтесь!

​​📚 "Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО". Джефф Паттон "Пользовательские истории - это метод описания требований к разрабатываемому продукту. В книге рассказано, как правильно использовать данную технику, чтобы сфокусироваться на поставленной задаче и пожеланиях клиента, а не распыляться на реализации второстепенных функций. Автор книги показывает, как данный подход не только ускоряет и систематизирует разработку, но и улучшает взаимопонимание в команде." 📗 "Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО" Джефф Паттон (pdf) 📘 "User Story Mapping" Jeff Patton with Peter Economy (pdf) #литература | @notes_analyst

​​Слышали о профессии аналитика данных, но сомневаетесь? Поможем понять, подходит ли вам специальность. → Бесплатный вебинар 17 июня в 19:00 О профессии расскажут эксперты: ◾️ Ирина Ефимова, руководитель продуктовых исследований направления анализа данных в Яндекс Практикуме ◾️ Артем Исакин, руководитель трудоустройства направления анализа данных в Яндекс Практикуме ◾️ Михаил Панфилов, Junior Data Engineer в Dostavista, выпускник Практикума Вы узнаете: — какие аналитики бывают и чем они занимаются; — сложно ли сейчас аналитикам данных найти работу; — нужен ли опыт в IT; — есть ли работа в регионах. — чего работодатели ждут от аналитиков и как этому учат в Практикуме; — как стартовать в профессии, если плохо знаете математику или программирование; А в финале вы ответите на 5 вопросов, чтобы узнать подойдет ли вам профессия. → Зарегистрироваться на вебинар

Друзья, привет! Как вы считаете, примером какого термина являются следующие действия: "...Система просит ввести пароль, пользователь его вводит, и система соглашается, что пользователь действительно настоящий, так как пароль совпал"
Anonymous voting