Заметки Аналитика | IT
Відкрити в Telegram
О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал; - интересные статьи; - профессиональную литературу; - полезные шпаргалки; - вопросы с собеседований; - опросы. Для связи: @Ev_S_Lit
Показати більше8 500
Підписники
-324 години
-117 днів
+630 день
Архів дописів
📚 Принципы работы с требованиями к программному обеспечению. Унифицированный подход.
Дин Леффингуэлл, Дон Уидриг
"Книга посвящена вопросам формирования требований и работе с ними при разработке сложных систем программного обеспечения.."
"Авторы предлагают хорошо зарекомендовавшие себя методы выявления, документирования, реализации и тестирования требований, используя для их описания как прецеденты, так и более традиционные методы. Особое внимание уделяется пониманию потребностей пользователей, определению масштаба проекта и обработке изменений. Все этапы иллюстрируются обсуждением полномасштабного рабочего примера."
📗 Скачать в формате pdf
#литература | @notes_analyst
📑 Что такое дорожная карта проекта и как ее создать
Содержание:
▪︎ Что такое дорожная карта проекта
▪︎ Зачем нужна roadmap проекта
▪︎ Преимущества и недостатки дорожной карты
▪︎ Отличие дорожной карты от плана проекта
▪︎ Типы дорожных карт
▪︎ Виды дорожных карт
▪︎ Сервисы для создания дорожной карты
▪︎ Этапы создания дорожной карты
▪︎ Советы по созданию эффективной дорожной карты
▪︎ Хорошие примеры дорожной карты проекта
▪︎ Заключение
Читать статью
#roadmap | @notes_analyst
📑 Гайд по User Stories для Junior BA / PO / PM
"Статья будет полезная Junior-специалистам, которые так или иначе работают с документацией на проекте. В ней рассматриваются как сами пользовательские истории, так и критерии, по которым можно написать хорошую историю.."
Читать статью
#работастребованиями | @notes_analyst
Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума
За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса.
Программа предназначена для:
• начинающих аналитиков;
• аналитиков из других сфер;
• IT-специалистов;
• новичков.
В рамках курса студенты научатся:
• собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость;
• разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов;
• проектировать программные интерфейсы (API);
• помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению.
Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях.
В программе:
• актуальные знания и реальные кейсы;
• практика в тренажёре;
• разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником;
• портфолио из 5 проектов.
По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.
Стоимость курса:
От 10 493 ₽ в месяц. Полная стоимость: 102 400 ₽
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
📑 Analyst Days/14: Доклады от Группы «Иннотех»
▪︎ Главный аналитик Александр Прошунин выступил с темой «Нетипичные задачи больших данных».
▪︎ Ведущий архитектор Александр Соляр предложил тему «Построение современных мастер-систем в корпоративном секторе».
▪︎ Ведущий аналитик Мария Васюра прочитала доклад «Как сделать дискавери, чтобы не было мучительно больно деливерить».
▪︎ Руководитель направления аналитики ЦЗПП Анна Храмцова поделилась материалом на тему «"Сложные" клиенты. Кто они и как с ними работать».
▪︎ Главный аналитик Владимир Ловцов познакомил слушателей с докладом «Не крась траву, или Правда о ценности в рисках данных в BANI мире».
Читать статью
#AnalystDays | @notes_analyst
📑 Функциональная спецификация интерфейса: что это, зачем нужна, как её писать
"Функциональная спецификация вместе с прототипом рассказывает, из каких элементов состоит и как работает интерфейс системы. Она описывает то, что трудозатратно, невозможно или бессмысленно показывать в прототипе.."
Читать статью
#документация | @notes_analyst
Станьте бизнес-аналитиком с Яндекс Практикумом
Бизнес-аналитики связывают сферы бизнеса и IT: собирают разные точки зрения, исследуют боли и потребности пользователей, предлагают улучшения. Практикум обучает этому в условиях, близких к реальной работе, с поддержкой от опытных специалистов.
Курс подойдёт:
• начинающим аналитикам,
• IT-специалистам,
• студентам профильных специальностей,
• новичкам.
Вы научитесь:
• собирать требования и прогнозировать результаты,
• описывать бизнес-процессы,
• ставить задачи команде разработки,
• прорабатывать сценарии использования продукта.
Программа включает:
• практику на нашей платформе,
• рекомендации от опытных специалистов,
• проведение более 20 интервью,
• работу в паре с системным аналитиком,
• развитие софтскилов,
• поддержку от команды сопровождения.
Сколько длится курс? 7,5 месяцев.
Сколько стоит обучение? При разовой оплате — 112 000 р. Или ежемесячно по 15 400 р.
Какой документ я получу в конце курса? Диплом о профессиональной переподготовке — это официальный документ о дополнительном образовании.
1 августа — старт ближайшего потока.
Подробности — по ссылке.
📽 Мастер-класс "Интеграция информационных систем".
Наталья Косинова
В рамках данного мастер-класса рассматривается жизненный цикл задачи подключения информационных систем компании к информационным системам маркетплейса, начиная с определения бизнес-проблемы, заканчивая подходом к написанию ТЗ на разработку функционала интеграции.
Смотреть видео
#интеграция | @notes_analyst
📌 В современных реалиях роль менеджера по продукту часто является второй ролью для бизнес-/системного аналитика, проджект-менеджера и других участников разработки.
Для проекта в целом очень полезно, если члены команды ставят себя на место продакт-менеджера, чтобы понять, насколько то, что они делают, будет соответствовать ожиданиям их пользователей.
В связи с этим, хочу порекомендовать вам канал Продукторий Владимира Меркушева
Владимир руководит разработкой интернет-продуктов более 10 лет. Недавно он переехал в Португалию и работает менеджером продукта в OLX Motors Europe. На канале Владимир делится собственным опытом и ссылками на полезные ресурсы.
Вот несколько интересных постов:
▪︎ Чему менеджер продукта может научиться у IKEA
▪︎ Советы при выборе бизнес модели и критерии оценки
▪︎ Как фильтровать идеи до разработки и поддерживать хорошие отношения с коллегами
▪︎ Что делать, когда нет опыта, а ты хочешь работать продакт менеджером. И что НЕ делать
Канал будет полезен и тем, кто хочет релоцироваться в Европу. Например, можно почитать о том, как проходит интервью в Facebook или как найти работу продактом в Европе
Также Владимир помогает с поиском работы и подготовкой к собеседованиям в зарубежных компаниях 😉
📑 Как сделать удобный продукт: на примерах разбираем критерии хорошего Use case
Ната Нефедьева, UX/UI дизайнер в Red Collar, рассказывает на примерах о принципах приминения
Use case, делится шаблоном и другими материалами по составлению и работе с "юзкейсами".
Читать статью
#работастребованиями | @notes_analyst
⚡️ Otus приглашает на первый поток онлайн-курса «Игровой аналитик».
За 4 месяца на курсе вы научитесь запускать аналитику с нуля, работать с данными на python и sql, проводить а/в тесты, качественно презентовать результаты исследований и работать с продуктовыми метриками.
🎁 Запишитесь на курс сейчас и получите:
- welcome-скидку на курс
- доступ к бесплатным вебинарам курса «Игровой аналитик».
👉 Записаться на курс: https://otus.pw/daG8/
Игровой аналитик — профессия для тех, кто любит игры.
📑 Сравнение микросервисной и монолитной архитектур
"Если монолитная архитектура разрослась слишком сильно, возможно, пришло время перейти на микросервисную архитектуру"
О преимуществах и недостатках обеих архитектур и опыте перехода Atlassian к микросервисам..
Читать статью
#архитектура | @notes_analyst
📑 Требования ГОСТ на автоматизированные системы в ИБ-проектах. Что изменилось и как это применять?
Зенин Николай Николаевич главный архитектор проектов
компании Angara Security приводит в статье основные особенности применения ГОСТ на автоматизированные системы, а также рассказывает об изменениях в стандартах, которые произошли в 2022 году.
Читать статью
#документация | @notes_analyst
Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.
Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.
Курс подойдёт:
• выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
• начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
• тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.
Курс состоит из четырёх модулей:
• Линейная алгебра.
• Математических анализ.
• Продвинутая линейная алгебра.
• Теория вероятностей и статистика.
Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв.
В курсе вас ждёт:
• теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
• поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
• симуляция математической секции собеседования.
По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.
Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате.
Подробности по ссылке.
Repost from Базы данных & SQL
Классификация и область применения различных типов баз данных
#видеообзор
Перейти к видео
📑 Swagger: что это такое и как с ним работать? | Example
Содержание статьи:
▪︎ Что такое Swagger
▪︎ Основные подходы
▪︎ Swagger Core
▪︎ Swagger Codegen
▪︎ Swagger UI
▪︎ Swagger Editor
▪︎ Использование Petstore для знакомства
▪︎ Авторизация
▪︎ Создание запроса
▪︎ Проверка результата
▪︎ Как выглядят сайты с документацией Swagger UI
▪︎ Как встроить Swagger UI в существующий сайт
▪︎ Заключение
[Читать статью](https://highload-today.cdn.ampproject.org/v/s/highload.today/swagger-api/amp/?amp_js_v=0.1&usqp=mq331AQKKAFQArABIIACAw%3D%3D#4)
#swagger | @notes_analyst
Клиенты, гипотезы, деньги
Еще вчера рынок рос, бизнес-модель работала, а клиенты становились в очередь. И бац — все поменялось. «Что делать?» — крутится вопрос в голове. Можно переждать, послушать «гадалок», предсказывающих будущее. Или же обратиться к опыту тех, кто и до этого успешно решал подобные задачки — например, продактов-менеджеров. Слово Андрею Торбичеву, автору канала «Индекс дятла», партнеру венчурного фонда «Месторождение»
—----------------------------
Нам в ситуациях неопределенности (а запуск продукта — всегда такая история) помогают три подхода:
1. Разговаривать с клиентами. Только они могут сказать, за что сейчас готовы платить деньги. Вернее, показать это своим поведением. Например, 2 месяца назад у мелких предпринимателей «болели» продажи и лидогенерация; сейчас — платежи и поставщики. Проблемное интервью в помощь.
2. Быстро и дешево тестировать гипотезы. У каждого есть «гениальная» идея. Например, из России ушел Booking и десятки команд бросились «пилить» отечественный аналог. Все бы хорошо, но если на проверку нужно полгода-год и пару десятков миллионов — она обречена на провал. Мы проверяем самое рискованное предположение за одну неделю; а в рамках спринта — пять гипотез. Помогает Riskiest Assumption Test.
3. Сверяться регулярно с фин.моделью. С табличкой, которая показывает — сходится ли экономика одной продажи или нет. Например, покупая клиента в Инстаграме — мы были в плюсе; а во Вконтакте — в убытке. Больше сделок — быстрее разоримся. Причем данных мало, часть из них неточны, поэтому сложное финпланирование не работает. Принимать решения позволяет юнит-анализ.
———————————————————
В своем канале @dindex Андрей делится наблюдениями о запуске продуктов/стартапов, проверке идей на жизнеспособность и привлечении инвестиций. Кратко и без воды. Подписывайтесь!
📚 "Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО". Джефф Паттон
"Пользовательские истории - это метод описания требований к разрабатываемому продукту. В книге рассказано, как правильно использовать данную технику, чтобы сфокусироваться на поставленной задаче и пожеланиях клиента, а не распыляться на реализации второстепенных функций. Автор книги показывает, как данный подход не только ускоряет и систематизирует разработку, но и улучшает взаимопонимание в команде."
📗 "Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО" Джефф Паттон (pdf)
📘 "User Story Mapping" Jeff Patton with Peter Economy (pdf)
#литература | @notes_analyst
Слышали о профессии аналитика данных, но сомневаетесь? Поможем понять, подходит ли вам специальность.
→ Бесплатный вебинар 17 июня в 19:00
О профессии расскажут эксперты:
◾️ Ирина Ефимова, руководитель продуктовых исследований направления анализа данных в Яндекс Практикуме
◾️ Артем Исакин, руководитель трудоустройства направления анализа данных в Яндекс Практикуме
◾️ Михаил Панфилов, Junior Data Engineer в Dostavista, выпускник Практикума
Вы узнаете:
— какие аналитики бывают и чем они занимаются;
— сложно ли сейчас аналитикам данных найти работу;
— нужен ли опыт в IT;
— есть ли работа в регионах.
— чего работодатели ждут от аналитиков и как этому учат в Практикуме;
— как стартовать в профессии, если плохо знаете математику или программирование;
А в финале вы ответите на 5 вопросов, чтобы узнать подойдет ли вам профессия.
→ Зарегистрироваться на вебинар
Друзья, привет!
Как вы считаете, примером какого термина являются следующие действия:
"...Система просит ввести пароль, пользователь его вводит, и система соглашается, что пользователь действительно настоящий, так как пароль совпал"
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
