en
Feedback
DATApedia | Data science

DATApedia | Data science

Open in Telegram

Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, AI и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи. Сотрудничество: @Seyfme

Show more
3 309
Subscribers
No data24 hours
-57 days
-3230 days
Posts Archive
​​Обучение и fine-tuning моделей простым языком: зачем, как, где В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их дообучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​История YOLO – самой известной архитектуры компьютерного зрения Эта статья – полноценная техно-история YOLO. Мы расскажем, что представляет из себя задача детекции, как работала самая первая YOLO и как ее дорабатывали во всех последующих версиях. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Математические бланки // Часть 1: введение в проблему Данная статья описывает проблему математических бланков и демонстрирует, на что способно её решение. Читать | DATApedia

​​Разбираемся в проектировании микросервисов. Основные паттерны (Часть 1) В этой статье мы разберемся с некоторыми основами проектирования микросервисов. Моя цель — объяснить принципы проектирования начинающим и тем, кто работает с уже готовой микросервисной архитектурой. Читать | BApedia

​​Машинное обучение: Линейная регрессия. Теория и реализация. С нуля. На чистом Python В этой статье я рассказываю про линейную регрессию, свойства, которыми должны обладать данные для модели, процесс обучения, регуляризацию, метрики качества. Кроме чистой теории я показываю как это все реализовать. Читать | DATApedia

​​Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра Представьте: вы — аналитик данных, перед вами — гора необработанных данных, и каждый неверный шаг может привести к катастрофическим последствиям для бизнеса. Эта статья прольёт свет на эту извечную проблему и подчеркнёт критическую важность подготовки данных для получения достоверных и полезных бизнес-инсайтов. Читать | DATApedia

​​Машинное обучение: общие принципы и концепции В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Инфраструктура для Data-Engineer форматы файлов В этой статье мы рассмотрим наиболее популярные форматы, научимся с ними работать и поймем, когда какой формат лучше использовать. Читать | DATApedia

⚡️ Успей принять участие в идеатоне Форума Инновационных Центров 2024! Мы продлили регистрацию до 28 ноября 23:59! 🔥 🔭 Если
⚡️ Успей принять участие в идеатоне Форума Инновационных Центров 2024! Мы продлили регистрацию до 28 ноября 23:59! 🔥 🔭 Если ты специалист по data science, веб-разработке, аналитике данных, кибербезопасности, DevOps или архитектуре ПО, то советуем принять участие в кейсе №2: Архитектура высоконагруженного распределенного веб-приложения. В нём тебе предстоит: ⚙️ Разработать концептуальную архитектуру веб-приложения, способного обслуживать не менее 100 000 одновременных пользователей, с учетом требований к безопасности, защитой от кибератак, масштабируемости и высокой доступности на всей территории России. Ожидаемые результаты: 📌 Аналитический отчет по архитектурному решению 📌 Визуализированные схемы архитектуры и диаграммы. 📌 Документация по выбору технологий, существующих платформ и баз данных по каждому из финальных решений. 📌 Рекомендации по обеспечению безопасности и защиты от кибератак. Идеатон проходит в 2 этапа: отборочный этап — онлайн, финал — оффлайн. ❗️Важно: участие можно принять ТОЛЬКО командой, от 2 до 6 человек. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Окончание регистрации: 28 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря 🔗 Регистрируйся по ссылке: https://фиц2024.рф/hackathon/#idcase2

​​Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей В этой статье предлагаю найти ответ на вопрос: есть ли универсальный метод оценки работы LLM‑моделей? Для этого я расскажу, какие для этого существуют бенчмарки и почему нельзя полагаться только на них, как работает Chatbot Arena LLM Leaderboard, кто такие AI‑тренеры и может ли одна модель правильно оценить другую. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Как ухватить LLM за хвост: эффективные стратегии тестирования AI-моделей Как убедиться, что ваша LLM не выдаст полную чепуху в самый неподходящий момент? Как проверить, что она действительно понимает контекст, а не просто генерирует красивые, но бессмысленные фразы? И самое главное — как сделать это эффективно, не тратя недели на ручную проверку тысяч ответов? Читать | DATApedia

​​Хорошо ли искусственный интеллект пишет программный код и как мы в Fix Price используем ИИ в наших решениях Сегодня поговорим о том, как мы используем ИИ в разработке. Начну с краткого ответа на интересующий многих вопрос, который вынесен в заголовок. ИИ отлично справляется с написанием кода, но лишь определенного кода, а именно: отдельных его фрагментов. Читать | DATApedia

​​Разработка и управление едиными контрактами API Пол года назад на AnalystDays #18 я рассказывал про API-контракты, и доклад вызвал большой интерес у аудитории. Пока видео не опубликовали, решил адаптировать материал в формат статьи. Читать | BApedia

Нет у меня никакого выгорания, наверное

📢 Хотите стать востребованным системным и бизнес-аналитиком? 🚀 Пройдите короткий опрос из 12 вопросов и получите 3 бесплатн
📢 Хотите стать востребованным системным и бизнес-аналитиком? 🚀 Пройдите короткий опрос из 12 вопросов и получите 3 бесплатных урока по ключевым темам системного и бизнес-анализа! Эти темы помогут вам освоить самые важные аспекты профессии: - Нефункциональные требованиями глазами бизнес-аналитика - Трассировка и ведение реестра требований - Управление изменениями требований Представьте, что вы сможете улучшить процессы и повысить свою ценность на рынке труда! Наши бесплатные уроки помогут вам сделать первые шаги к этим результатам. После прохождения опроса вам на почту придут все три урока! 📧 Пройти опрос: https://otus.pw/KLEz/ Также сейчас действует скидка 15% на покупку курса "Системный и бизнес-анализ" до 24.11. Успейте приобрести курс со скидкой: https://otus.pw/EQJO/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Повышаем Data Quality: щепотка Soda для ваших данных Привет! Меня зовут Александр Кудрявцев, я аналитик данных в команде Data Platform Банки.ру. Недавно мы озадачились вопросом контроля качества данных (Data Quality) и стали искать комплексное решение. Один из инструментов, который попал в поле зрения, — Soda Core. О нем и пойдет речь в материале. Читать | DATApedia

​​Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch В этой статье я хочу поговорить о дообучения языковых моделей. В интернете уже много информации на эту тему, но большинство подобных статей затрагивают ее поверхностно. Сегодня я попробую разобраться в этом подробнее. Читать | DATApedia

Топ-10 ошибок Бизнес-Аналитиков Присоединяйтесь к нашему открытому уроку самых частых ошибок бизнес-аналитиков и как их избеж
Топ-10 ошибок Бизнес-Аналитиков Присоединяйтесь к нашему открытому уроку самых частых ошибок бизнес-аналитиков и как их избежать Ждем вас на открытом вебинаре 21 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре обсудим распространенные ошибки, которые совершают бизнес-аналитики, и дадим практические советы как их избежать или как из них выходить. Вы узнаете: - Как устранить недопонимания с заказчиком и создавать то что “заказчик хотел”; - Как сделать так, чтобы вы управлять требованиями, а не они вами; - Как при этом оставаться в хороших отношениях с командой разработки вместо “опять аналитики навыдумывали”. 🎯 Вебинар будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, которые хотят повысить свою профессиональную компетенцию и избежать типичных “ловушек” в работе. 🛡Спикер Валентина Уржумова — Ведущий Системный Аналитик. Встречаемся в преддверии старта курса «Системный и бизнес-анализ». На курс действует скидка 15% до 24.11, успейте приобрести! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/IQst/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru