DATApedia | Data science
Open in Telegram
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, AI и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи. Сотрудничество: @Seyfme
Show more3 309
Subscribers
No data24 hours
-57 days
-3230 days
Posts Archive
Вот что ждет в Т-Банке аналитиков DWH, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
✔️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
✔️Улучшения может предложить каждый. Здесь знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие.
✔️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
✔️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Устраивайтесь в Т-Банк на позицию аналитика DWH до 23 декабря 2024 года и получайте приветственный бонус в размере одного оклада.
Как расти в Data Science: опыт Авито.
В новой статье команды data science-инженеров Авито собраны практические советы для тех, кто хочет вырасти от джуна до лида в Data Science. Ревью, знания и инициативность — что еще важно для карьерного успеха?
Читайте подробности по ссылке.
Реклама. ООО «Авито Тех».
Как избежать провалов: эффективное выявление и работа с рисками IT продуктов
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения рисков IT продуктов
Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск.
🚀В рамках вебинара рассмотрим категоризацию рисков и способы работы с ними
Структура вебинара:
1. Что такое риск. Категоризация рисков
2. Влияния рисков на работу
3. Способы митигации рисков
🎯 Вебинар будет полезен бизнес-аналитикам, системным аналитикам, начинающим продактам или руководителям проектов. Появилось понимание что такое риски, как выявлять и управлять ими.
🛡Спикер Иван Селиванов — Ведущий Системный Аналитик.
Встречаемся в преддверии старта курса «Системный и бизнес-анализ». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/6OWL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Создание плагина для IntelliJ IDE с подключением GigaChat для проверки качества кода
При разработке рабочего проекта, локальный запуск которого дело достаточно ресурсоемкое, у меня возникла идея попробовать облегчить себе работу путем создания плагина, который налету при разработке может анализировать блок кода, тем самым выдавая рекомендации по оптимизации или находя ошибки.
Читать | DATApedia
Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python
В этой статье я расскажу о том, как создать свою собственную сверточную нейронную сеть, способную распознавать цифры на изображениях, будь то рукописные или машинописные. Мы рассмотрим основные принципы работы CNN, изучим архитектуру моделей, а также пошагово разберем процесс разработки и обучения нейросети.
Читать | DATApedia | #DS_AI
Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать
В этой статье расскажем:
- с чем обычно покупают лапшу быстрого приготовления, а с чем — детское питание;
- как география, время суток и другие факторы влияют на выбор покупателей;
- как все эти полученные знания можно применить в ассортиментных матрицах дарксторов и бизнес-процессах ритейла.
Читать | DATApedia
Подключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководство
Всем привет! В этой статье я расскажу о том, как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов, чтобы получать ответы от GigaChat в своем приложении.
Читать | BApedia
Как нужно укомплектовать команду ML для решения задачи?
🔹Расскажем на открытом уроке «Структура и построение ML команды» про композицию ML команды, различные роли в ней и их зоны ответственности
✅ Поговорим о том, зачем нужны ролы Data Scientist, Data Analyst, BI Analyst, ML Engineer, Data Engineer. Как организовать работу команды и взаимодействие внутри нее.
Урок приурочен новому курсу «ML Team Lead» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/seJIf/?erid=LjN8KUyew
#реклама
О рекламодателе
Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?
Данные извлекаются, обрабатываются и преобразуются в несколько этапов в зависимости от требований нижестоящей системы. Все этапы обработки и преобразования определяются в конвейере данных. В зависимости от требований конвейеры могут быть как простыми, состоящими из одного звена, так и сложными, включающими несколько этапов преобразования и обработки данных.
Читать | DATApedia
Stability AI представила Stable Diffusion 3.5: Тестируем новую модель на реальных задачах и сравниваем с SDXL и FLUX
Привет, друзья, 22 октября Stability AI представила долгожданное обновление своей флагманской модели — Stable Diffusion 3.5. После не самого удачного релиза SD3 Medium в июне этого года, команда взяла паузу для серьёзной переработки архитектуры. Вместо быстрых фиксов разработчики потратили четыре месяца на фундаментальные улучшения. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и сейчас мы с вами вместе разберемся, что изменилось и действительно ли стоило так долго ждать.
Читать | DATApedia | #DS_AI
