CodeCamp
Open in Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 182 003 subscribers, ranking 568 in the Technologies & Applications category and 2 506 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 182 003 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 452 over the last 30 days and by -40 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 19 817 views. Within the first day, a publication typically gains 13 923 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 168.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
182 003
Subscribers
-4024 hours
-3447 days
-1 45230 days
Posts Archive
182 001
Ночное-полезное: делюсь красивоой шпаргалкой со всеми основными командами GIT, которые «должен знать каждый» 🍆
182 001
Стираем языковые барьеры на созвонах (и не только): нашел мощный опенсорсный инструмент для синхронного перевода речи 😊
Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:
— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).
Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.
Качаем 🍆
182 001
Repost from XOR
Появился полезный сайт для разработчиков — justfuckinguseopensource.com
Там целый каталог полезных опенсорсных реп. Причем рейтинги строятся не только по звёздам, но и по метрикам активности и реального использования. Внутри:
🟢 Рейтинг со ссылками на самых влиятельных разработчиков; 🟢 Трендовые и импактные репозитории с разбивкой по языкам; 🟢 Топовые npm-пакеты, ранжированные по количеству загрузок и уровню внедрения в сообществе.Точнее чем GitHub Trending 😊 @xor_journal
182 001
+1
Следим за весом: Docker получил свой Time Machine — теперь можно отмотать историю образа и увидеть, где он раздулся.
Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃
На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.
TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.
Туда и обратно 🍆
182 001
Яндекс подвел свои итоги года в ИИ. Разобрал, что интересного показали в новом YaC AI Edition:
— В Go запускают мультиагентную систему, роутинг запросов между сервисами супераппа.
— Визуально-языковые модели встроили в IP-камеры для умного дома. Камера распознает происходящее и запускает заданные пользователем сценарии Алисы и умных устройств.
— В Алисе Про появился анализ любых форматов: тексты, таблицы, аудио, видео (LLM + VLM + RAG).
— В Алисе AI запущен режим «Исследование», она сама собирает данные из множества источников, анализирует и готовит отчет.
— Четвертое поколение роботов-доставщиков станет массовым: процессор мощнее в 6 раз, все вычисления на борту, fusion данных с нескольких сенсоров через нейросети.
Фулл уже лежит в сети.
182 001
+7
Скам года: сотрудники довели скамера до истерики с помощью бесконечной капчи 😂
Чел решил развести работников под видом «босса» на €1500, но нарвался не на тех. Он написал сотрудникам одной компании от имени их босса, требуя срочно купить подарочные сертификаты. Ему скинули ссылку на якобы «архив с кодами», только вот открыть его было невозможно.
Хронология уничтожения:
— Ссылка вела на фейковый файлобменник с бесконечной капчей;
— Скамер потел 1.5 часа и сделал 70 (!) попыток ввода;
— В отчаянии нажал кнопку «Видео-верификация» и сам слил своё лицо через вебку.
Итог убил: судя по фоткам, под конец он реально рыдал. Теперь его заплаканное лицо — главный стикер в рабочем Slack 😂
182 001
Современные проблемы требуют современных решений: защищаем свой контент от ИИ-скрейпинга с помощью простого, советсткого... порно 😁
На GitHub завирусился проект Fuzzy Canary, который предлагает гениальное «решение для бедных». Принцип работы гениален в своей тупости: скрипт незаметно для живого пользователя внедряет в HTML-код вашего блога кучу ссылок на порно-сайты.
Логика убийственная:
— ИИ-парсер сканирует код;
— Натыкается на кучу NSFW-ссылок;
— Срабатывают его же внутренние Safety Rails (фильтры безопасности);
— Бот помечает сайт как «токсичный» и не берет его в обучающую выборку.
Используем пуританство нейросетей против них же самих 😊
182 001
Лучший интерфейс для нейросетей — это бумага и чернила 🍆
Энтузиаст превратил электрическую пишущую машинку в физический терминал для Claude. Схема простая: вы печатаете вопрос, а машинка с грохотом отстукивает ответ нейросети.
Под капотом:
— Raspberry Pi Zero отвечает за «мозги» и связь с API;
— Arduino врезается в матрицу клавиатуры и управляет вводом-выводом.
Самое интересное здесь — реализация «фантомной печати». Контроллер электронно замыкает нужные контакты в матрице, заставляя механику думать, что по клавишам бьет человек. Бонусом устройство работает как самый хардкорный Linux-терминал в мире.
Выглядит и звучит гипнотически 😊
182 001
ИИ сделал почту непригодной для спама — Яндекс 360 сообщил, что в 2025 году количество вредоносных писем в Почте сократилось в два раза.
В прошлом году антиспам-система блокировала около 9,7 млрд сообщений, в этом — уже 4,8 млрд. Для этого в почте работает технология фильтрации, которая анализирует около 10 тысяч факторов. При этом модели дообучаются после каждой атаки и подстраиваются под новые почти в реальном времени.
Похоже, нейронки изменили поведение мошенников — они перестали массово использовать почту как канал атак 😁
182 001
Занимаемся безопасностью: автономный ИИ-хакер, который найдет дыры в вашем коде раньше злоумышленников 😏
Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.
Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.
Красная кнопка для вашей безопасности 👍
182 001
Минутка финансовой грамотности: СФН показал, почему вложения в коммерческую недвижимость сейчас реально стоят того. В этом коротком ролике поймёте:
— Что такое ЗПИФы и почему именно сейчас на них стоит обратить внимание;
— Чем коммерческая недвижимость защищает ваши деньги от инфляции;
— Какие объекты сейчас на пике популярности и как в них вкладываться.
Если хотите погрузиться во всё это полностью, до мелочей, — тогда переходим по ссылке.
182 001
+1
OpenAI представили GPT-5.2-Codex — свою самую продвинутую модель для программной инженерии. Это оптимизированная версия GPT-5.2, заточенная под «агентный» кодинг в среде Codex.
Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.
В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.
Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.
Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
182 001
Сбер на стороне науки: состоялась ежегодная Научная премия, где отметили прорывы российских учёных. В этом году призовой фонд составил более 100 миллионов рублей.
Среди лауреатов — доктор технических наук Роман Соловьёв. Его работа посвящена внедрению нейросетей в конечные устройства, например, в беспилотных машинах, и применению ИИ для ускорения разработки интегральных схем — технологий, лежащих в основе электроники будущего 🤨
Подробнее о других исследователях и их достижениях читаем на сайте премии.
182 001
Разминаем пальцы на собственном легаси-коде: идеальный тренажер-игра для тренировки скорости печати 🤨
Эта CLI-утилита превращает ваши (или чужие) репозитории в игру на скорость печати.
Фичи:
— Поддержка кучи языков: от Rust и Go до Python и C++;
— Система рангов: от «Hello World Newbie» до «Quantum Computer» (с ачивками в ASCII-арте);
— Можно тренироваться на трендовых репозиториях GitHub (полезно, чтобы запоминать паттерны крутых проектов);
— 15+ тем оформления и режимы игры (на время, дзен и т.д.).
Отличный способ убить время, пока идет деплой, и заодно поднять скилл слепой печати спецсимволов 😘
Самая быстрая рука на диком проде 💻
