CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 185 625 subscribers, ranking 588 in the Technologies & Applications category and 2 437 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 185 625 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 570 over the last 30 days and by -52 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 046 views. Within the first day, a publication typically gains 13 482 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 198.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
1. Курс лекций профессора МФТИ Кирьянова — основы знакомства с главным языком для ML (если ещё не знаком). 2. Введение в теорию алгоритмов и структур данных М.А. Бабенко, М.В. Левин — азы программирования и создание цикла обучения (без воды). 3. Understanding Deep Learning — книга, которая позволит впервые окунуться в мир ML. 4. Учебник по машинному обучению от ШАД — полноценное погружение в мир математики и ML.Не стесняемся, сохраняем 👍
право мужчины в возрасте 60 с лишним лет заниматься сексом с девушкой на работе равнозначно праву пить воду и пользоваться туалетомА всё почему? Потому что смерть наступила в рабочее время и на рабочем месте 🤣
Вам может не понадобиться iPhone через 10 лет, как бы безумно это ни звучало— заявил Эдди.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
